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陈虹、潘玉:大数据为破解城市灾害治理难题提供契机

来源:光明网-理论频道2019-07-23 13:48

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陈虹、潘玉:大数据为破解城市灾害治理难题提供契机

  本期光明网理论学术动态导读关注医学人文素质教育、个人信息保护、政治生态建设、生态环境大数据思维、城市灾害治理等话题,欢迎网友踊跃参与讨论。

  【吕一军:建构医学人文素质教育的特色培养体系】

  温州医科大学副校长吕一军指出,有必要自主建构医学人文素质教育特色培养体系,对医学人文课程进行系统规划与顶层设计。需把握以下几点。一是全景式布局。将医学人文素质教育与社会主义理论体系相衔接,把医学人文素质知识与“健康中国”发展战略相对接,把以德树人、文化育人的社会主义核心价值观融入医学人文素质教育的课程体系,把实现健康中国的战略目标充分体现在医学教育的整体规划设计中。二是序贯式展开。在“大教育”体系框架下,将基础课中贯穿医德与人文教育,把专业课与人文社会实践相结合,促进医学科学精神与人文精神的融通和共建。三是过程性评价。建立医学人文素质教育评估体系,应加强对教材、教案内容的评估,落实对教师医学人文意识与医学人文教学能力的评估,增强对课堂教学过程的评估,以及对医学生的人文素质储备进行测试。

  摘编自《光明日报》

  【王利明:加强个人信息保护,规范数据开放和共享】

  中国人民大学常务副校长、法学院教授王利明认为,有必要对数据开发和共享行为设置专门规范,加强对个人信息和隐私等权利的保护。知情同意是信息权利人对其个人信息支配权的具体体现,这种支配应当是一种独占性的支配。这种支配的效力不仅体现在个人信息的初次收集方面,也应当体现在数据开发和共享行为中。因此,数据开发后再次共享的,如果涉及个人信息,应当获得信息权利人的明确授权。也就是说,信息无论与谁共享,在共享的范围内,都应当经过信息权利人的知情同意。除信息权利人对信息共享者有特别授权外,信息共享者对相关信息所享有的权利不得超出被明确授予的权利范围。数据开发和共享中收集、使用个人信息,除了应当遵循合法、正当、必要的原则,还应当遵循最小化使用原则。这就是说,从事某一特定活动,在可以使用、也可以不使用个人信息时,尽量不使用;在必须使用并征得信息权利人许可时,尽量少使用。

  摘编自《人民日报》

  【黄建军:强化综合治理和制度效能,提升政治生态建设科学化水平】

  江苏省委党校马克思主义学院黄建军表示,加强政治生态建设是一个系统复杂工程,需强化综合治理和制度效能,不断提升基层政治生态建设的科学化水平。首先,优化党内人文生态。一是要以共产主义远大理想和中国特色社会主义共同理想为核心的人文精神铸就党组织的政治生态之魂。二是立足党史文化,追溯人文生态之根。三是各地党组织政治人文生态要百花齐放,特色鲜明。其次,优化党内道德生态。家风是人格的镜子,被视作涵养作风的源头活水。家风本质上是党员干部从政修养在家里的体现,家风和党员干部作风是融合在一起的,必须把家风建设摆到更加突出的位置。再次,优化党内制度生态。要维护党纪国法的严肃性和权威性,不能使之成为“橡皮泥”和“稻草人”。最后,优化党内治理生态。科学的选人用人制度是党内政治生态的入口制度。此外,权力运行机制是党组织政治生态清明的另一关键因素。

  摘编自《新华日报》

  【宋巍巍、杨剑、肖敏志:培育生态环境大数据思维】

  生态环境部华南环境科学研究所宋巍巍、杨剑、肖敏志认为,在信息技术日益成为推进生态环境治理体系和治理能力现代化重要手段的时代,需要转变以往的思维,真正形成生态环境大数据思维。一是由过程因果思维转变为数据相关思维。打破过程因果思维的局限,不再受限于各种假设,发现以前不曾发现的数据关系,提升生态环境预测预警能力。二是由数据抽样思维转变为数据全量思维。在我们具有采集海量生态环境监测数据的能力后,基于数据全量思维,相关分析的数据量越大,包含的信息越全面,真实性越大。三是由数据精准思维转变为数据高效思维。在大数据时代之前,生态环境数据采集的基本要求是减少数据错误,保证数据质量。在数据采集的时候,对精确度的要求较高,时间效率低。此外,在思维转变的同时,还需要构建以下的逻辑链。一是生态环境大数据的应用要区分行为数据和状态数据。行为数据主要包括企业和市政排污、城市和农业面源、生态系统类型变化、突发环境事件、发展规划、工程建设、生态环境治理措施等,状态数据主要包括各类生态环境质量表征数据。二是生态环境大数据的应用要实现智能化决策。大数据为生态环境的智能化决策提供了数据支撑,如果没有了大数据,智能化决策体系将成为空壳。三是生态环境大数据的应用要能获取社会效益和经济效益。无论政府主导、企业主导还是社会组织主导的生态环境大数据应用,获取社会效益和经济效益是最重要的驱动力。

  摘编自《中国环境报》

  【陈虹、潘玉:大数据为破解城市灾害治理难题提供契机】

  华东师范大学传播学院陈虹、潘玉指出,大数据时代的到来,为破解传统城市灾害风险治理的事后型、粗放式等难题提供了契机。首先,提前预警风险。借助于大数据技术的分析、预判功能,治理主体可以运用大数据、云计算等现代技术平台,充分收集目标信息,并通过对海量数据进行综合分析,挖掘和甄别潜在风险,识别城市风险管理中的重点人群与重点区域,从而提前预知将要发生的危机和风险、及时制订预案予以化解。其次,及时精准辟谣。通过算法推荐系统,可及时设立专门的救灾平台,通过多元媒体渠道,及时公布有关灾情信息,如寻人启事、救灾物资诉求、救援服务等,进而提升灾情信息的公开性与透明性。再次,助力灾后救援。在决策方面,依托海量信息聚成系统平台,加之通过历史灾害的经验总结,可以建立“城市灾害事件数据库”和“城市灾害风险决策支持系统”。针对易受灾区域的风险重点评估与预警,还可实现“灾前—灾中—灾后”风险的全方位实时把握、全要素风险治理。

  摘编自《解放日报》

  (光明网记者 赵宇整理)

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