数据密集型科学发现及其哲学问题

　　作者：江西财经大学管理哲学研究中心主任，马克思主义学院教授　黄欣荣

　　内容提要：随着大数据时代的来临，科学发现的模式将发生重大变化。在传统的实验科学、理论科学和计算科学这三种科学发现模式的基础上，产生了第四种类型的发现新模式，即知识密集型科学发现模式。这种新模式带来了科学发现逻辑起点的变化，从“科学始于观察”变为“科学始于数据”，并引发了从“观察渗透理论”变为“挖掘渗透理论”，而且科学发现的检验方式和科学划界的判断标准也随之发生了相应的变化。

　　With the advent of the era of big data,the pattern of scientific discovery will be a major change.On the basis of three kinds of experimental models,theoretical and computational models,fourth kinds of new models,namely data-intensive scientific discovery mode,is generated Such a new model will change the logic starting point of scientific discovery,from "science begins with the observation" to "science begins with the data" and trigger the change from "observation Laden of theory" into "data-mining penetration theory".The test mode of scientific discovery and the standard of demarcation of science also made corresponding changes.

　　关键词：大数据/数据密集型/科学发现模式/科学始于数据　　big data/data-intensive/scientific discovery pattern/science begins with data

　　标题注释：国家社会科学基金重点课题“大数据技术革命的哲学问题研究”(2014AZX006)。

　　随着各种智能终端和互联网络的兴起，数据的采集、传输、存储发生了巨大的变化，各种各样的数据呈爆发性的速度迅速增长，以致于用传统的数据处理方式难于进行处理。数据的爆发性增长让我们迅速地进入了大数据时代。[1]由于数据收集和处理方式的巨大变化，科学研究的方式也发生了革命性的变化，于是出现了基于数据密集型的科学发现新模式。[2]这种新模式带来了数据性质的变化[3]，也带来了科学发现模式的变化，为此我们有必要对这种新模式的来龙去脉及其特点，以及它将给科学哲学带来哪些问题进行比较全面的探讨。

　　一、历史上的科学发现模式

　　按照科学实践主义与建构主义的观点，科学活动是人类认识世界的一项重要的活动，而科学知识是人类科学活动所生产出来的精神产品。更直接一点说：“把科学作为一种生产性活动和生产性制度，科学知识是这种社会劳动的直接产品。”[4]科学研究以往总被认为是“高大上”的伟大事业，跟我们的日常生活或者物质生产活动等活动有着巨大的差别。但是，最近的科学实践主义研究发现，科学研究虽然有其特殊性，但从本质上来说，它也是人们的一种实践活动，只是它的目标和手段有些不同罢了。从建构主义的观点来看，科学知识也是科学工作者建构的产物，也就是说科学知识也是人类生产出来的。就像工人生产工业产品，农民生产农产品一样，科学工作者同样也从事生产活动，他们生产的是科学知识产品，他们靠生产科学知识来领取薪资。因此，从事科学工作也是人们的一种生产方式和生活方式，科学哲学中被称为科学发现。