作者：方洁（湖北经济学院院长）

　　推动经济社会发展全面绿色转型，是以习近平同志为核心的党中央立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局作出的重大战略决策。在全面建设社会主义现代化国家新征程上，数字技术创新迭代加快，智能化水平持续提升，为推动绿色低碳转型提供了新动能、新路径。深入研究数字技术赋能绿色低碳转型的理论内涵、实践路径和政策保障，对于加快经济社会发展全面绿色转型具有重要理论价值和实践意义。

　　准确把握数字赋能绿色转型的理论内涵

　　习近平总书记指出，“新发展理念是一个系统的理论体系，回答了关于发展的目的、动力、方式、路径等一系列理论和实践问题”。推动数字赋能绿色低碳转型，必须深入领会习近平生态文明思想的深刻内涵，准确把握新发展理念的实践要求。

　　数字赋能绿色转型是贯彻新发展理念的重要体现。创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念是一个有机整体，体现了系统观念。数字技术创新为绿色低碳发展提供新动能，是创新发展与绿色发展的有机统一；数字技术推动传统产业转型升级，促进产业链供应链优化重构，体现了协调发展的内在要求；数字技术赋能国际合作，推动绿色发展理念、技术、标准等互联互通，体现了开放发展的重要特征；数字技术助力生态产品价值实现，促进绿色发展成果全民共享，体现了共享发展的本质要求。

　　数字赋能绿色转型是实现高质量发展的必然选择。数字技术与绿色低碳发展深度融合，通过推动质量变革、效率变革、动力变革，为建设现代化经济体系提供重要支撑。一方面，数字技术创新能够优化资源配置效率，提升全要素生产率，增强经济发展的内生动力；另一方面，数字技术应用能够促进产业结构优化升级，推动发展方式绿色转型，提升发展质量和效益。

　　数字赋能绿色转型是推进生态文明建设的关键抓手。习近平总书记强调：“要把碳达峰、碳中和纳入生态文明建设整体布局”，“推动经济社会发展建立在资源高效利用和绿色低碳发展的基础之上”。数字技术在节能降碳、污染防治、生态保护等方面具有独特优势，是推进生态文明建设的重要技术支撑。理论研究和实践证明，通过数字技术赋能能源、工业、交通等重点领域低碳转型，有助于加快构建清洁低碳、安全高效的能源体系，推动形成绿色低碳的产业结构和生产方式。

　　深刻认识数字赋能绿色转型的内在机理

　　从技术赋能维度看，数字技术通过信息化手段提升能源资源利用效率，通过智能化手段优化生产运营管理，通过数据驱动业务流程再造，实现降本增效与绿色发展的统一。具体表现为：通过物联网技术实现能源资源消耗的实时监测和精准控制；通过人工智能技术优化生产工艺参数，降低能耗和排放；通过大数据分析预测市场需求，减少资源浪费。

　　从产业升级维度看，数字技术深度赋能产业转型，推动传统产业智能化改造，培育新产业新业态新模式，促进产业结构绿色转型。主要体现在：推动传统制造业向智能制造转型，提高生产效率和资源利用率；发展智慧能源、环保科技等新兴产业，构建绿色产业体系；创新商业模式，发展共享经济、平台经济等新业态，提高资源配置效率。

　　从治理能力维度看，数字技术显著提升生态环境监测、预警和治理能力，强化污染防治和生态保护的科技支撑。具体表现为：构建天地空一体化的环境监测网络，提高环境质量管理水平；运用大数据分析污染源和传输途径，实施精准治污；应用区块链技术实现污染物排放数据可追溯，提高环境治理效能。

　　数字赋能绿色转型面临的深层次问题与挑战

　　在推进数字赋能绿色转型的过程中，仍然存在一些深层次矛盾和问题，需要系统把握、精准施策。

　　第一，区域发展不平衡问题日益凸显。我国区域发展不平衡不充分问题仍然是转型发展面临的突出挑战，在数字化和绿色化转型方面呈现明显的区域差异。东部地区数字经济发展水平较高，但能源资源消耗大、环境压力大；中西部地区生态环境优势明显，但数字化基础相对薄弱。这种区域间的数字鸿沟可能进一步加剧发展不平衡，影响转型成效。典型案例是“东数西算”工程，虽然促进了算力资源的优化配置，但配套的产业生态体系建设仍需加强。一方面，西部地区在数据中心建设运营、技术人才培养等方面存在短板；另一方面，数据中心集群效应尚未充分显现，产业链配套不够完善。同时，部分地区普遍存在“重硬件轻应用”问题，数字基础设施利用效率不高。

　　第二，企业转型面临多重约束。一方面，转型升级需要大量资金投入，但传统融资渠道难以满足需求；另一方面，关键核心技术受制于人，自主创新能力不足，影响转型效果。以钢铁行业转型实践为例，智能化、绿色化改造投入大、周期长，企业普遍存在转型动力不足的问题。具体体现在：技术改造成本高，特别是低碳冶炼、智能制造等关键技术投入大；市场不确定性强，影响企业转型决策；专业人才缺乏，特别是既懂数字技术又熟悉生产工艺的复合型人才紧缺。

　　第三，数据要素市场化配置机制不完善。作为新型生产要素，数据的市场化配置机制尚不完善。数据确权、开放共享、交易流通等制度性障碍仍然存在，影响数据要素的价值释放。同时，数据安全保护与开发利用不平衡问题需要进一步破解。从工业大数据应用实践来看，跨部门、跨行业的数据共享机制尚未形成，数据孤岛问题依然突出。主要制约因素包括：数据标准不统一，影响数据互联互通；数据产权界定不清晰，制约数据流通和价值实现；数据安全风险防控机制不健全，影响企业数据共享意愿。此外，在数据跨境流动、数据主权保护等方面也面临新的挑战。

　　数字赋能绿色转型的重点领域与实践创新

　　首先，加快能源领域数字化转型。能源是经济社会发展的重要物质基础，也是碳排放的主要来源。实践表明，国家电网公司通过建设“智慧能源物联网”，推动能源生产和消费智能化转型。以浙江省为例，在试点建设的“智慧能源示范区”中，通过区块链技术实现可再生能源证书交易，促进清洁能源消纳；通过“互联网+智慧能源”平台，优化配电网运行控制，提高能源利用效率20%以上。在企业实践方面，华能集团打造的“智慧电厂”，运用5G、人工智能等技术，实现设备运行状态实时监测和智能诊断，提高机组运行效率；通过数字孪生技术模拟优化机组参数，单位发电煤耗降低3%以上。同时，开发建设新能源智慧管控平台，提高风电、光伏发电的智能调度水平，可再生能源利用率提升5%。

　　其次，深化工业领域数字化绿色化协同发展。工业是国民经济的主体，也是节能减排的重点领域。从企业转型实践来看，以徐工集团为例，通过建设“智能工厂”，实现生产过程的精细化管理，能源利用效率提升30%；通过工业互联网平台，优化供应链管理，实现零部件再制造，每年节约原材料成本超过1亿元。在智能制造领域，海尔集团打造的“灯塔工厂”，通过5G、人工智能等技术应用，实现生产过程的智能化控制，单位产品能耗降低45%。同时，创新推出“智慧家电+”服务，通过物联网技术实现产品全生命周期管理，促进循环经济发展。在传统工业转型方面，宝武钢铁集团探索“5G+智慧制造”新模式，建设智能化料场、智能炼钢等应用场景，实现生产过程的智能化升级；开发能源管控平台，建立能源调度优化模型，吨钢综合能耗降低10%以上。

　　再次，推进建筑领域的智慧节能创新。据统计，建筑领域能耗占全社会终端能源消费的35%以上，节能潜力巨大。从城市实践来看，广州珠江新城通过建设“智慧建筑群”，运用建筑信息模型（BIM）技术优化建筑设计，采用智能化能源管理系统，实现建筑能耗下降35%。同时，发展装配式建筑，通过数字化设计、智能化生产，提高建筑工业化水平，减少建筑垃圾排放80%以上。在示范工程方面，北京城市副中心行政办公区打造“零碳智慧建筑”，采用光伏发电、地源热泵等清洁能源技术，通过智能化控制系统实现能源梯级利用；建设智慧运维平台，运用大数据分析优化能源系统，可再生能源利用率达到50%以上。

　　最后，加快交通领域的智慧低碳实践。作为碳排放的重要来源，交通运输部门的绿色转型成效显著。在城市层面，深圳市建设“智慧交通示范城市”，推广新能源汽车和智能网联汽车应用，建设智能充电网络；开发交通大数据平台，优化公共交通运营调度，公交分担率提高到60%。同时，建设智慧港口，推广岸电使用，港口综合能耗降低25%。在行业实践方面，中国铁路集团推进智能化铁路建设，应用北斗导航、自动驾驶等技术，提高铁路运输效率；建设智慧车站，推广“无纸化”服务，降低能源消耗。同时，优化货运组织，发展“公转铁”多式联运，显著提高铁路货运比例。

　　推进数字赋能绿色转型的政策创新与制度保障

　　要加快构建有利于数字赋能绿色转型的制度体系，强化政策支撑，形成系统完备的保障机制。

　　完善数据要素市场化配置改革。要加快建立健全数据要素市场，明确数据产权归属，建立数据交易规则。支持建设数据交易所，规范数据定价机制，促进数据有序流通。完善数据安全保护制度，建立分级分类保护体系。从地方实践看，深圳数据交易所探索“数据可用不可见”等安全技术，建立数据交易“可信环境”；北京国际大数据交易所创新“数据银行”模式，为数据确权和流通提供制度保障。同时，支持长三角、京津冀等区域建设数据要素市场联盟，促进数据要素跨区域流动。

　　健全转型发展的长效机制。要创新完善财税金融政策，发展绿色信贷、绿色债券等金融产品，降低企业转型成本。完善碳排放权交易市场，建立碳价格形成机制。建立健全节能环保领域技术创新激励机制，加大对关键核心技术攻关的支持力度。在体制机制方面，要着力构建“政府引导、市场主导、企业主体”的转型发展新机制。加大财政支持力度，设立专项资金，支持重点领域和关键环节突破；完善税收优惠政策，对企业购置数字化、绿色化设备给予税收抵免；创新金融支持方式，发展绿色保险、碳资产融资等新型金融产品；健全考核评价机制，将数字化、绿色化发展指标纳入考核体系。

　　构建区域协同发展机制。要深入实施区域重大战略，推动东部地区加快产业结构优化，支持中西部地区培育数字经济新动能。完善区域协同发展机制，促进区域间技术合作、产业对接。在重大工程方面，推进“东数西算”工程，建设国家算力枢纽节点，带动数据中心集群发展。在制度创新方面，建立健全区域生态补偿机制，推动生态产品价值实现。探索建立跨区域碳排放权交易机制，促进区域间低碳转型协同推进。支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区等区域开展数字化绿色化协同发展试点，打造区域转型发展示范区。同时，加强区域间技术合作和人才交流，促进创新资源共享。

　　提升科技创新支撑能力。要强化关键核心技术攻关，突破数字化绿色转型的技术瓶颈。统筹布局建设创新平台，支持企业牵头组建创新联合体。完善科技创新服务体系，促进科技成果转化应用。在创新实践方面，组建“碳达峰碳中和”科技创新联合体，开展低碳技术协同攻关；建设绿色技术交易市场，促进技术成果转化。在人才培养方面，加快培养复合型人才，建设高水平人才队伍。支持高校设置数字化绿色发展相关专业，加强产教融合。建立健全人才评价激励机制，吸引集聚创新人才。同时，加强国际科技合作，推动建立国际联合实验室，开展重大科技攻关。