作者：张瑾（中国人民大学商学院副院长，中国人民大学世界一流企业研究院执行副院长、教授、博士生导师），张明华（中国人民大学商学院博士生）

　　当前，随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，人工智能（AI）技术加速融入经济社会各领域，成为推动高质量发展的核心引擎。2025年政府工作报告明确提出，持续推进“人工智能+”行动。

　　人工智能的应用形式丰富多样，包括提供智能硬件、自动化服务、数据处理分析到实现智能交互等。其中，通用人工智能（AGI）模型可跨领域解决复杂问题，具身智能（Embodied AI）通过多模态感知与物理交互，实现自主学习和环境适应。随着科技的快速发展，人工智能未来将朝着有益设计、普及应用、解决现有问题以及创造可持续未来等方向持续演进。

（设计：郑彦）

　　场景深耕：AI促民生服务“切中肯綮”

　　人工智能技术在民生领域的渗透愈发深入，从消费升级到医疗健康，从教育养老到智慧交通，正成为提升百姓生活质量、推动社会进步的新引擎。

　　AI助力智能制造与消费升级。人工智能全面融入生活，在智能制造与消费升级方面为消费者带来诸多惊喜：在购买服装、家具或汽车时，个性化定制系统借助AI技术，能快速响应消费者各种差异性需求。生产环节中，企业运用实时生产数据分析，提前维护设备、优化工艺并精准识别产品缺陷，让消费者拿到的商品质量更有保障。高危环境下，智能协作机器人提升生产安全性，保障产品品质稳定。购物时，智能客服凭借自然语言处理技术，实现24小时在线，商品咨询、售后问题都能快速得到解答。AR虚拟试穿技术让买衣服更便捷，通过手机或店内设备即可看到上身效果。购买完成后，AI物流系统精准配送，更快将商品送达消费者手中。此外，消费数据分析也能助力企业优化产品与服务，消费者能有更多优质产品与贴心服务可选。

　　AI助力智慧医疗与智慧康养。人工智能深度应用于医疗健康领域，构建多层次服务体系：辅助诊断系统能整合多源医疗数据以精准识别病灶，三维建模技术可有效支持复杂手术规划，AI药物研发能显著缩短药物开发周期。智能导诊系统可优化就医流程，远程诊疗平台能促进医疗资源均衡配置，急救资源调度系统实现精准响应。在智慧养老方面，智能家居设备实时监测老人生活状态，可穿戴设备进行健康数据动态分析，轨迹监测系统及时预警安全隐患。“AI+机器人”创新应用为老年人提供生活协助，个性化健康管理系统依据用户特征定制养护方案。

　　AI助力教育发展与素养提升。今天，人工智能技术正在推动教育体系多维变革。个性化学习系统通过学情分析定制专属方案，VR/AR技术打造沉浸式教学场景，智能语音系统精准提升语言学习效果。教师端AI助手自动完成作业批改、课件制作等基础工作，虚拟实验平台丰富教学资源库。教育公平维度取得突破性进展，促进全面素养提升。在线教育平台打破地域限制输送优质资源，特殊教育辅助工具助力残障学生平等参与。职业技能培训领域，AI模拟真实工作场景开展实训，个性化课程体系加速技能习得效率。

　　AI助力智能出行与智慧城市。人工智能在构建智能出行体系方面也有着突出亮点。如，交通流量预测系统动态优化信号灯配时，智能导航提供个性化路线规划，共享出行平台实现资源精准调配。自动驾驶技术进入实测阶段，环境感知系统实时预警道路风险，事故处理效率显著提升。在城市治理层面，AI环境监测平台及时发现污染问题，智能安防系统通过行为识别强化公共安全。城市资源配置模型持续优化基础设施布局，推动绿色低碳发展模式转型。

　　有序发展：在发展中筑牢“安全堤坝”

　　效率提升与适度超前建设。数据和算力是人工智能创新发展的核心要素，要充分发挥数据要素的驱动作用，通过合理的数据采集、存储、管理和分析，挖掘数据价值，为人工智能算法的训练和优化提供坚实支撑，从而推进创新应用的落地。同时，提升AI建设的投资效率至关重要。在投资过程中，需注重资源的合理配置，避免盲目投入和资源浪费。此外，适度超前建设数据中心、算力基础设施等，能够为人工智能的全面发展筑牢数据、算力、算法的坚实基座，为未来技术的迭代升级预留空间。

　　主动设计与立法监管保障。AI的应用过程涉及与人的关系和与其他AI的关系，其中包括其权利边界问题。对AI权力进行主动科学设计，明确其在应用中的权利边界、智能代理的权限范围以及决策程度，是实现人工智能健康发展的重要前提。例如，规定AI在处理用户数据时的权利和义务，明确智能代理在不同场景下的操作权限，以及界定AI决策的适用范围和责任归属，从而使人工智能的应用更加规范、透明和可信赖。同时，也要注意人工智能技术带来的安全和隐私保护问题。特别是“AI换脸拟声”等生成式人工智能技术的不当滥用，极易引发违法侵权行为，严重威胁用户的数据隐私和安全。因此，尽快出台人工智能法，对人工智能的研发、应用、安全等方面进行全面规范，明确各方的权利和责任，为人工智能的健康发展提供法律保障。

　　行业挑战与积极转型应变。AI应用各个行业带来冲击，各行业要积极寻求适应时代的AI之变。以教育行业为例，传统教育模式与课程体系面临挑战，需回归教育本质，思考如何适应AI时代。教师要从“知识传授者”转为“学习引导者”，提升数字素养与跨学科能力。课程体系亟待重构，需培养学生批判性思维、创造力等核心素养，革新现有课程内容与评价标准。同时，AI伦理问题突出，如算法偏见加剧教育不公平、技术依赖弱化学生能力，平衡技术与人文关怀成为教育者难题。为此，教育行业要从政策制定、教师培训、社会引导等多维度思考调整转型问题，让AI成为教育现代化的核心驱动力。

　　AI人才与“AI力”培养。当前，人工智能领域人才供给相对不足，难以满足产业快速发展的需求。为解决这一问题，一方面，要加速培养人工智能领域多样化、高层次的专业人才。通过优化高校相关专业设置、加强产学研合作、开展职业培训等方式，培养既具备扎实的理论基础，又掌握先进技术和实践能力的复合型人才。另一方面，在各个行业中培养既懂AI又懂行业的跨界人才。鼓励行业从业人员学习和掌握人工智能相关知识和技能，提升他们运用AI技术解决实际问题的能力，促进人工智能与各行业的深度融合，推动产业升级和创新发展。

　　融合向善：让AI成为“全民可及的温暖”

　　人工智能技术的应用场景正从“点状突破”向“面状渗透”转变，其发展潜力与政策支持、技术创新、社会需求紧密相连。在科技发展和应用过程中，我们需要更大程度地释放科技的“善”，同时防范潜在的“恶”。在发展过程中不能忽视科技的适老化、公平性、包容性。2025年政府工作报告以“人工智能+”行动为纲领，为技术落地提供了清晰路径。未来，随着具身智能、6G、量子计算等前沿领域的突破，AI将进一步融入生产生活，成为推动中国式现代化建设的关键力量。同时，AI与一些新技术、新材料的融合，还将进一步迭代创新。与6G相互促进，推动物联网、产业互联网等领域的快速发展，为智能制造、智慧城市等提供更强大的支持，为人们的生活带来远程医疗、自动驾驶等方面的更大便利；与电子皮肤等新材料相结合，模仿人类皮肤感知，实现柔性传感，使机器人或其他智能设备具备类人感知能力。科技发展从未止步，在这一进程中，唯有坚持创新驱动、普惠共享、安全可控的原则，通过主动设计合理的发展路径、实施有效的监管措施，积极进行人才培养，方能让人工智能更好地服务于人类社会发展，切实促进民生福祉提升，为全球经济可持续发展贡献“中国方案”。