作者：尤苗

　　2025年我国人工智能DeepSeek新模型一经推出，就引发全球关注。该模型仅用7天时间，注册用户就过亿，在全球140个市场中的移动应用下载量排行榜上位居榜首。以Deep-Seek为代表的我国人工智能崛起表面上是“低成本、高效能+开源”的新路径受到市场欢迎，但深层次反映了各方对人工智能多元发展的诉求以及对人工智能科技向善的渴望。

　　人工智能的发展不仅涉及大模型，还离不开算力、数据和应用，是一个复杂的协同生态体系。人工智能产业生态大致可以分为三个层次，以芯片为代表的算力基础设施、基于数据和算法的基础大模型以及在各垂直领域的应用。我国人工智能近年来在芯片、模型和应用这三个方面都得到了快速发展，既突破了西方对我国的算力限制，又通过人工智能开源社区不断贡献中国创新，加速人工智能应用在全球落地。

　　这些转变是多因素交织的结果，其中非常重要的因素是近年来中美两国人工智能产业生态建设都取得了快速发展，而且各有侧重。在算力方面，美国芯片及生态建设正加速完善。目前英伟达的人工智能高端芯片仍具有优势，但我国芯片产业经过近几年的自主创新，正逐渐破解技术瓶颈，华为、海光、寒武纪等公司的芯片性能和美国差距正逐渐缩小。在基础大语言模型方面，美国主要依托几大科技巨头，我国国产大模型百花齐放。美国人工智能大语言模型主要依赖于OpenAI 、Google 、Meta等大型科技公司及其核心模型体系。而我国国产大模型矩阵不仅包括成熟互联网企业的文心一言、豆包、通义等，还包括创业公司的DeepSeek、智普、百川等。在应用层面，美国科技公司虽然起步略早，但我国后发优势明显。美国AI应用从单一的聊天机器人正在向企业服务领域拓展，比如微软的Co-pilot、赛富时（Salesforce）的智能体应用、Palantir的AI平台。近年来我国在大模型应用也进行了积极探索。在政务方面，深圳市政府年初率先推出了“AI公务员”。在商业层面，人工智能正赋能千行百业，在金融、医疗、办公自动化等垂直领域加速落地。总体来看，当前美国在以芯片为代表的硬件层以及相关产业生态方面仍具有一定的领先优势，但我国人工智能生态正在加速完善，中美人工智能产业差距逐渐缩小。

　　人工智能竞争的本质是产业生态竞争的复合结果。随着人工智能的技术创新和产业应用不断落地，中美人工智能竞争将从算力、模型等单点竞争逐步转向技术迭代、产业落地和标准规则等多维度、全方位的生态竞争。AI生态是技术创新的重要引擎。经历过机器学习、深度学习、Trans-former大语言模型等技术红利集中爆发之后，人工智能下半场的创新模式将从技术驱动转向生态驱动。通过人工智能模型的创新和技术突破引爆下游应用，再通过应用需求的放量带动上游硬件产业的发展。反过来，技术创新再支撑模型算法的快速迭代和应用的落地，最终形成人工智能生态系统的良性循环。AI生态是产业发展的关键支撑。人工智能的竞争不仅在于谁有最强大的模型，还在于对现实世界问题的解决。人工智能技术只有与广泛的应用场景深度结合，才能从根本上提升生产力。通过人工智能赋能传统行业，将极大推动传统行业全业务流程的智能化改造，加快产业化升级。而中国巨大的市场需求，丰富的应用场景以及完善的制造业基础都将是参与全球人工智能竞争的优势所在。AI 生态是全球竞争的战略高地。人工智能产业生态的整体发展既是产业优化升级的重要支撑，也是全球科技竞争的战略领域。除了科技和产业层面，产业生态力还在一定程度决定了行业标准和国际规则的主导权。这也是未来我国人工智能生态建设需要重点关注和突破的领域。

　　未来，中美人工智能竞争将呈现长期拉锯、部分脱钩、场景分化等新特征。我们要从安全和发展两个大局出发，既要对我国在人工智能领域的发展有足够的自信和底气，又要清醒认识到当前面临的挑战，尽快建设我国自主可控的人工智能生态体系，以此赢得我国在数字时代的发展主动权。一是找准关键卡点，实现全体系自主可控。在高端芯片及设备上集中攻关，完善产学研结合机制，前端开展技术合作，后端进行市场竞争，尽快完善我国高端芯片产业链。集中攻关，加快构建我国人工智能的软件生态系统。通过国家顶层设计，整合科研机构、高校和企业，形成合力，重构一套属于我国自主可控的人工智能软件和开发者生态体系。二是加速构建和完善本土“硬件——模型——应用”的人工智能大生态。发挥我国巨大市场需求和应用场景的优势，积极推动人工智能在企业端的落地，鼓励国有企业尤其是央企带头，将人工智能和本单位的业务流程相结合，让人工智能赋能千行百业，不断提高我国人工智能的创新水平，提升新质生产力。继续坚持长期主义，在资金等方面出台相关激励政策，引导更多科技工作者做长周期的创新性基础理论研究。三是加强科技合作，不断提高国际话语权。习近平总书记强调：“越是面临封锁打压，越不能搞自我封闭、自我隔绝，而是要实施更加开放包容、互惠共享的国际科技合作战略。”继续加强和海内外高校、科研院所的科技合作，可通过建立联合实验室等方式，在关键环节上进行联合攻关。继续坚持我国人工智能的开源发展路径，在全球开源社区中持续贡献中国的创新。积极参与全球人工智能多边治理和标准共建，坚持开放创新、互利共赢。

　　我国人工智能产业生态的完善，不仅是对当前美国科技打压的有效回应，更是全球化背景下我国实现科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体提升的重要战略资源。我国人工智能产业生态的不断完善和技术多边合作不断加强，会为全球其他地区人工智能的发展提供新样板，同时也有利于实现人工智能科技向善、造福人类的发展目标。（尤苗）