作者：易中懿（江苏省农业科学院院长）

　　农业技术创新与农业发展方式转变是相互关联、相互作用的有机整体。特别是在当前新一轮科技革命和产业变革加速推进的背景下，农业发展方式更是发生着翻天覆地的变化，随之关联的技术创新则在技术需求、创新手段和组织方式等方面面临深刻转型。

　　农业技术需求转型

　　农业产业业态更加多元。农业各类要素的重新配置和交叉互动，驱动农村传统产业形态不断发生“裂变”，逐渐呈现出“农业＋”的多业态发展格局，并不断推进价值链向高端延伸。如，“农业＋农业”催生了稻虾综合种养等循环型农业；“农业＋加工”催生了中央厨房、个性定制等延伸性农业；“农业＋体验”催生了创意农业、康养农业等体验型农业。

　　农产品消费市场不断升级。随着居民收入水平的稳步提升，消费者对农产品的消费需求已经从“吃饱”转到“吃好”，从品种、价格转向品质，再到营养健康，总体向品质化、品牌化方向发展。据《中国农业品牌发展报告（2021）》数据显示，我国品牌农产品的销售额、复购单数、消费人数逐年增长，众多知名农业品牌的溢价效应逐步显现。具有营养保健、健康改善功能的专用农产品也日益成为消费趋势。

　　农业生产方式加快转变。随着适度规模经营和新型农业经营主体的快速发展，农业生产方式发生了根本变化，将更加趋于工程化，即以工业发展的理念思路，通过现代生物技术、装备技术、信息技术、管理技术的高度融合，实现农业规模化、标准化、品牌化的生产方式。此外，近年数字技术对农业进行全方位、全过程、全角度改造进程日益加快，也将引发农业生产少人化、无人化和智能化变革。

　　技术创新手段转型

　　以信息技术与现代生物技术为主导的新一代高新技术，已成为现代农业发展的重大推动力和战略制高点，持续推动着常规技术的效率革命和农业体系的创新升级。

　　信息技术是未来农业战略性关键技术。传统的科学研究强调可推导性，这种研究方式尽管收集了大量与农业生产相关的各类数据，但由于缺乏有效工具对数据进行算法分析，导致很多成果未能应用到生产实践。未来在“数字＋”的大背景下，随着传感器、物联网、云计算、区块链等技术不断向农业领域渗透融合，数据科学和信息技术将成为农业技术创新的核心，通过构建多源异构数据的综合采集、处理与分析平台，将足够的数据经场景训练、自我模拟，在农业生产动态变化条件下，自动整合数据实时建模，将经验变成算法，促进形成数据驱动的农业生产精准感知、定量决策和智能管控。

　　现代生物技术是未来农业底层驱动技术。当前，现代生物技术在正在引发新的技术革命，并以前所未有的速度应用到农业、畜牧业、绿色生态等各个领域，成为未来现代农业发展的一个重要标志。如：基因编辑技术，可以实现对动植物目标性状的定向、精准改造，设计培育出集优质、高产、抗逆抗病虫、适合机械化作业和轻简化栽培的“智能型”品种成为可能。合成生物技术，将推动育种模式由传统的个人经验育种向现代的规模化定向合成生物育种转变，引领未来农业工厂化生产的发展方向。

　　科研组织方式转型

　　面对技术需求、创新手段的转型，以单一技术创新为特点的“点”创新，正在向链式创新和场景驱动的“面”创新转变，亟需从全产业链、全要素的维度，探索构建以团队为核心、异质性主体间深度协同的科研组织方式。

　　立足未来农业规模化发展对综合性技术解决方案的迫切需求，加强团队建设，组建贯通产业链上下游，即基础研究、应用研究、技术开发的创新集群，是提高创新效率、提供“全程化、针对性”技术解决方案的必然要求和根本保障。江苏省农业科学院近年启动创新团队建设，目标就是要以“目标统一制定、任务统一部署、经费统一使用、产出统一安排”为基本要求，通过带头人培养、团队文化塑造、团队赋能等，提升团队自主管理、对接需求、争取利用资源、产出成果等能力，全力培育打造业内有影响的优势团队。

　　协同创新是未来技术创新趋势。未来技术创新是场景驱动创新，在农业现代化发展中，乡村振兴、粮食安全就是两个大格局的场景，需要参与技术创新活动的产学研关联主体，以及创新要素的整合、互动、协调、配合，即围绕重点产业、生产场景，促进多学科、跨领域、跨部门的技术集成、综合交叉与相互支撑，以形成完整的创新链条和互为支撑的学科生态。江苏省农业科学院积极探索建立院内跨团队、跨学科虚拟的研究中心（平台），推动生物多样性、碳中和等学科集群的发展。同时，探索实践“创新联合体”，遴选优势团队与企业共建，深度耦合产业链创新链，并创设协同创新、项目形成、经费保障、利益分配、知识产权共享等六大机制，缩短创新周期，放大协同效应，打造能长期协同的“事业共同体”“命运共同体”。