作者：刘 萱（中国科协创新战略研究院创新环境研究所所长、研究员）

　　人民健康是社会主义现代化的重要标志，也是广大人民群众的共同追求。“十五五”规划纲要提出“有序推动数智技术在辅助诊疗、精准医疗、健康管理、医保服务、养老助残等场景的应用”，为推进全民健康数智化建设提供助力。当前新技术、新业态、新场景不断涌现，深化人工智能与健康产业融合发展，既是优化医疗资源配置、完善全生命周期健康服务的现实需要，也是加快健康中国建设、以人口高质量发展支撑中国式现代化的应有之义。

　　健康产业兼具公益性与市场化双重属性，涵盖预防、诊疗、康复、医药研发、健康管理全链条，服务覆盖全人群、全生命周期，具备专业性强、民生关联度高、服务连续性突出等特点。健康产业发展既要坚持公平普惠，提供基础医疗服务；也要激发市场活力，满足群众个性化、高品质、多样化健康需求。当前，我国健康产业发展还存在优质资源布局不均、基层服务薄弱、供需匹配不精准等问题，以数智之力赋能全民健康、以技术创新助力健康产业提质升级正当时。

　　总体来看，人工智能的场景落地与深度渗透，正深刻重塑健康产业的发展形态与运行逻辑。依托大数据监测与智能算法，健康服务从传统被动救治，转向主动风险预警、慢病动态管护、个性化健康干预，不断推动服务关口前移。智能影像识别、辅助诊疗等的发展和应用，有效提升诊疗精度、压缩新药研发周期，并助力优质医疗资源下沉基层。智能算法统筹整合医疗、医保、康养等各类资源，远程诊疗、智能康养、可穿戴设备实时监测等新模式不断涌现，构建起高效、多元的数智化健康服务体系。

　　人工智能与健康产业融合发展稳步推进，智能化服务逐步渗透医疗健康各领域。一些医疗机构探索将智能技术落地推广，补齐传统诊疗服务短板。如北京安贞医院心血管疾病超声诊断及决策智能体已在全国千余家基层医疗机构投入使用，有效缓解了偏远地区专科医生资源不足的局限，大幅提升了心血管疾病筛查的准确率与效率。依托技术升级，智能慢病管理、远程健康监护等新型服务逐步普及，持续拓展健康服务覆盖范围，为健康产业提质升级提供了有力支撑。

　　人工智能赋能健康产业发展已取得积极成效，但在一些关键环节和领域还有较大提升空间。数据支撑方面，产业数字底座尚不扎实。医疗健康数据隐私性强、敏感度高，各地各机构数据标准和统计口径尚不统一，数据孤岛问题突出。技术适配方面，智能模型落地实用性不足。临床场景复杂多变、患者个体差异显著，部分数智技术尚无法完全适配多元化的真实诊疗场景。融合转化方面，产学研用协同机制有待完善。大多智能健康应用还局限于试点示范层面，基层和居家健康场景规模化普及不足。治理保障方面，安全监管仍需加强。智能健康产品的风险研判等机制尚不健全，制度优化滞后于产业发展。

　　当前和今后一个时期，推动健康产业高质量发展，需全面统筹技术创新、场景融合与制度完善，促进医疗卫生发展方式更加注重以健康为中心、服务体系更加注重质量效益提升、改革治理更加注重系统协同，增强健康服务均衡性和可及性。

　　一是夯实数据要素基础，筑牢产业发展底座。统一医疗健康行业数据标准与接口规范，搭建可信的数据共享平台，打造标准化高质量数据集。健全数据安全管控机制，明晰数据流转使用权责，严守隐私安全底线，推动数据有序共享。

　　二是深化场景业务融合，优化人机协同模式。聚焦疾病预防、慢病管理、智慧康养等重点领域，开发贴合临床、适配基层的轻量化智能应用。严格落实人工复核、全程留痕的原则，强化临床实效验证，推动智能健康服务常态化普惠推广。

　　三是健全产业支撑体系，畅通成果转化渠道。完善医工协同、产学研用有机结合的创新机制，加速智能健康技术发展与产品产业化落地的衔接。优化服务定价、医保配套与考核评价机制，引导社会力量参与多元化健康服务供给。

　　四是完善伦理监管规则，筑牢安全发展底线。聚焦医疗人工智能应用特性，完善伦理审查、风险研判与责任追溯制度，构建全生命周期监管模式。强化算法治理、医疗数据管控和个人健康信息防护，营造安全、可信、有序的产业发展环境。