作者：兰立山

　　习近平总书记强调，中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新，充分发挥人工智能优势，加快发展伴随每个人一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教育、更加开放灵活的教育。当前，随着人工智能的快速发展及其在教育领域的广泛应用，人工智能在推进教育数字化建设、赋能教育高质量发展中发挥重要作用，如通过智能算法对学生的学习数据进行分析，可为学生提供个性化、精准化的学习指导和计划。

　　然而，目前教育人工智能的发展还不够成熟，这导致人工智能赋能教育高质量发展面临一些困境。一方面，智能算法具有不可解释性，因此很难保证智能算法在进行学习指导时的准确性。另一方面，智能算法的运行需要大量学生、教师等的个人数据作为支撑，很难保证这些数据的安全。此外，在教育领域过分运用或依赖人工智能，也会导致信息茧房、学生学习自主性降低等问题。因此，为了更好实现人工智能赋能教育高质量发展的目标，需要从以下几个方面入手。

　　其一，加强教育人工智能的价值引领。技术是一把双刃剑，它在给人类带来诸多益处的同时，本身也伴随着一些风险。人工智能对于教育的影响也是如此，极大推动了教育的发展，但同时也存在着一些风险，如个人隐私泄露、人文价值关涉不足等。更为严重的是，随着人工智能在教育领域应用的增多及成熟，很容易导致技术理性对价值理性的僭越，造成人工智能成为教育发展的目的而非手段，这就完全背离了教育人工智能发展的目标。因此，在教育人工智能的发展过程中，需要做好价值引领，以使人工智能真正赋能教育高质量发展。

　　其二，夯实教育人工智能的技术基础。目前，人工智能在教育领域得到了大量成功应用，但很多应用并没有被广泛推广。之所以出现这样的局面，主要原因之一是很多地区特别是西部欠发达地区并不具有基本的教育人工智能技术基础，如基本的硬件设备、网络设施等，这使得很多教育人工智能项目无法在这些地区推广。因此，需要夯实教育人工智能的技术基础，以推动人工智能赋能教育高质量发展。另外，人工智能赋能教育高质量发展仍然处于起步阶段，还有许多方面值得我们进一步完善，人工智能赋能教育高质量发展的技术支撑还有待提升。

　　其三，完善教育人工智能的法律保障。人工智能的发展一直伴随着诸多法律风险，一方面与人工智能自身的特点及设计存在局限有关，典型如算法具有不透明性；另一方面则与法律制度的建设具有滞后性有关，这导致人工智能的很多最新发展和运用会存在法律风险，如ChatGPT/生成式人工智能的发展就存在诸如知识产权侵权、生成虚假信息等法律风险。作为人工智能在教育领域的应用，教育人工智能也同样存在着一些法律风险。如当学生、教师的数据被收集以后，哪些数据可以公开、哪些数据需要删除、数据的所有权属于谁等，这都需要从法律层面进行明确立法，不然将会引发很多法律问题。又如，当具有独立学习和决策的人工智能在赋能教育的过程中出现了问题，责任应该由谁承担，是设计者，还是推广者，或是使用者？这些问题如果不能从法律上得到很好解决，人工智能赋能教育高质量发展的效果将会大打折扣。

　　其四，健全教育人工智能的伦理规范。科技伦理问题是科技发展的一个重要问题之一，随着科学技术的快速发展及其伦理问题的增多，科技伦理问题越来越受到社会关注，2022年我国发布《关于加强科技伦理治理的意见》对科技伦理工作进行全面统筹部署就是很好的说明。作为当前最为前沿的技术之一，人工智能的发展与应用也伴随着很多伦理问题，如具有自主决策和学习功能的算法的应用会引发信息茧房、算法歧视、算法偏见、责任主体难以确认、个人隐私泄露等伦理问题。当人工智能被运用于教育领域时，以上一些伦理问题很难避免。为了应对人工智能发展与应用所带来的伦理问题，建立伦理规范是目前较为有效的方法，大量不同领域的人工智能伦理规范的建立就是佐证。因此，需要建立健全教育人工智能的相关伦理规范以规避其伦理风险，进而使人工智能更好地赋能教育高质量发展。

　　其五，提高社会公众的人工智能素养。首先，具备一定程度的人工智能素养，人们才能很好地运用人工智能来赋能教育，如通过人工智能来了解自己的学习效果、知识分布等。其次，具备一定程度的人工智能素养，可以避免一些人工智能赋能教育高质量发展所带来的风险，如信息茧房、个人信息泄露等。需要指出，人工智能素养不仅仅指与人工智能直接相关的技术知识，还涉及人工智能伦理、人工智能法律等相关知识，因为人工智能在赋能教育高质量发展的过程中会涉及很多人工智能伦理、人工智能法律等问题，人们需要对这些知识有所了解，才能很好地运用人工智能来推动教育高质量发展。

　　以人工智能赋能教育高质量发展已是当今社会的发展趋势，随着人工智能的进一步发展，它对于教育高质量发展的赋能将更加明显。当然，需要看到，教育高质量发展是一个系统工程，教育人工智能的发展只是它的重要内容之一，它还涉及其他诸多方面的内容，如教育理念变革、教育制度创新等。因而，在大力推进人工智能赋能教育高质量发展的同时，还需要做好教育理念变革、教育制度创新等相关工作，如此才能更好地推动教育高质量发展。（兰立山）