作者：吴奕、刘琼（江苏大学）

　　自2012年“互联网+”概念首次提出以来，互联网普及率增长迅速，数字基础设施建设进一步加快，资源应用不断丰富，网络强国、数字中国建设迈出新步伐。2020年4月，《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》对外发布，明确数据作为一种新型生产要素的重要地位。数据作为新型生产要素，已快速融入生产、消费、流通、分配和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式，成为推动经济社会高质量发展的关键动力。2023年12月15日，国家数据局公告《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）（征求意见稿）》，列出了智能制造、智慧农业等12个数据要素的应用方向。这预示着，“数据要素×”产业将不断催化，我国开始进入数据要素大时代。

　　从万众创新到高质量发展：新矛盾

　　2015年《政府工作报告》提出“大众创业、万众创新”。同时国家出台了《关于发展众创空间推进大众创新创业的指导意见》,不仅推动了传统产业与新兴技术之间的融合，也推动了“互联网+金融”“互联网+交通”“互联网+医疗”等以互联网技术为代表的互联网经济或数字经济的诞生，催生了大量经营主体，极大地拓展了市场空间。随着创新产业数量的逐渐增加，传统生产要素（土地、劳动力、资本、技术）无法为数字经济提供更多动力，因而在一段时间内造成了新兴产业产能过剩、区域内产业结构趋同、资源配置效率低等问题。

　　党的十九大报告指出：“我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期。”正是由于全要素增长率降低，需要新的动力要素加入，以解决当前高质量发展和生产要素驱动力不足之间的矛盾。互联网技术使个人数据、交易数据等各类数据激增，并将生产者、消费者、使用者之间信息互联、数据互通，形成新的生产力。数据要素与其他要素融合，激发技术进步、生产率提升、商业模式创新并促进产业链协同，从而更好满足人民日益增长的美好生活需要。

　　从万物互联到万物智联：新需求

　　“互联网+”几乎席卷了各行各业，其去中间化、信息透明以及虚拟现实技术等让万物互联成为现实。随着计算机技术的迭代、演化和万物互联时代的兴起，象征着一种“普遍联结”的“万物赋能”“万物重构”的新一轮技术革命已然来临，与此相适应的物联网、大数据、人工智能、区块链、云计算等时代征候应运而生。万物互联打破了行业之间的壁垒，成为促进传统产业转型升级和推动经济高质量发展的重要支撑，实现了创新协同、产能共享、供应链互通，为经营主体利用“互联网+”实现质的飞跃。万物互联带来的海量数据为大数据、人工智能提供了丰富资源，推动万物互联。通过万物数联，最终走向万物智联。

　　新一代信息技术推动“互联网+”进入新发展时期，数据要素结合5G-A、新型短距离无线通信、卫星物联网、“IPv6+”及人工智能等新技术为万物智联提供了无限可能。目前IMT—2030(6G)技术正在快速推进中，为加快与XR、数字孪生、机器人等新产业新应用的融合发展提供了可行性技术方案，进一步提高智能化能力和感应能力，即将开启万物智联的发展新阶段。在万物智联的发展过程中，互联主体之间的关系从物理空间转向“云端”，云主体、云关系、云服务成为智联的关键，而数据成为优化调配公共资源，连接云主体关系，实现智能化、精细化管理的关键要素。万物智联超越互联关系的双向互动，更强调个性化、精准化、便捷化、智能化和多元化，让人和物之间产生更多的可交互性，从而生成更多新业态。

　　从技术融合到数据融合：新契机

　　“互联网+”的实质是融合。在过去十余年里，融合思维推动了“互联网+”的全面实施，为各个行业带来了深刻的变革，如“文旅融合”“科教融合”“产城融合”“媒介融合”等，但其实质都是通过技术融合突破新技术、研发新产品、开发新服务、改造传统产业，从而推动中国经济社会全面转型升级。随着“互联网+”战略的深入推进，技术融合逐渐演变为数据融合，强调各类数据在不同技术领域之间的交流、整合和应用。数据逐渐作为产业发展的关键驱动力量，为“数据要素×”战略的发展提供了契机。

　　技术融合使得多种技术突破技术边界交叉融合形成了新的技术，催生了物联网、大数据、云计算、语义网四种新兴信息技术，加速了信息的传播速度，提高了各行业的效益和生产力，更颠覆了传统产业的发展模式，如物联网技术通过传感器、嵌入式系统等技术，实现了设备之间的信息共享和协同工作，为社会各个领域带来了巨大的变革和创新。

　　随着技术的发展，“互联网+”战略的实施催生了大规模数据的关联和交叉。在“互联网+”时代，数据融合的概念范畴扩大，向计算机技术、情报分析、信息资源管理、图像识别等领域延伸，通过数据收集、分析和共享，为各行业提供了更准确的信息支持。数据融合强调不同来源、格式、类型的数据整合和协同利用，涉及跨组织、跨行业的数据交换与共享，不仅加强了决策能力，也为产业创新和科学研究提供了更广阔的空间。