党中央高度重视人工智能发展，2025年4月，习近平总书记强调，“面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展”。本期光明网理论学术动态导读关注人工智能主题，欢迎网友踊跃参与讨论。

　　构建和完善我国人工智能发展战略的中国方案

　　人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，深刻改变了人类生产生活方式。清华大学公共管理学院教授朱旭峰在《中国社科报》撰文表示，当前，人工智能已经成为推动新一轮科技革命和产业变革的关键动力。我国在发展人工智能产业方面具备若干先天条件与结构性优势。我们应大力推动人工智能技术、产业和市场应用创新，促进人工智能赋能千行百业，坚持发展与监管并重，为此，我们可以从以下几方面展开工作。第一，以“政商协同”为手段加大人工智能创新投入。政府应充分发挥引领作用，集中优势资源，加大对顶尖科研团队的资助力度，为人工智能发展奠定坚实基础。第二，以“人工智能+”行动赋能千行百业高质量发展。在新兴数字经济产业领域、传统制造业、政府治理和公共服务等方面发挥“人工智能+”的作用，极大激发数字经济创新活力，提速新质生产力发展。第三，以“教育强国”为引领培养智能时代高素质人才。教育领域必须主动求变，面向数字经济和未来产业发展的需要，培养适应智能时代、具有专业深度和创新精神的高素质人才。第四，以“敏捷治理”为理念完善人工智能与数字治理体系。在坚守数据安全、隐私保护和伦理道德底线的前提下，构建与人工智能发展速度相适配的动态监管机制。第五，以“包容普惠”为目标构建全球人工智能治理体系。基于相关国际合作机制，我国应携手各国共同探寻人工智能发展的良性路径，积极推动达成人工智能治理领域的国际共识与合作。

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　　加快人工智能领域国家安全能力建设

　　党的二十届四中全会提出，要“健全国家安全体系，加强重点领域国家安全能力建设”。四川大学公共管理学院教授张伟在《光明日报》撰文表示，当前，人工智能已从重要生产工具演进为深刻影响国家发展全局的战略技术，其应用范围正从产业领域加速向经济运行、公共服务和社会治理等关键领域全面渗透，国家安全的内涵、结构和实现方式出现了系统性变化。加快人工智能领域国家安全能力建设，本质上是顺应国家安全逻辑从被动防御向主动治理、从事后处置向事前预防转型的内在要求。一方面，夯实人工智能领域国家安全能力建设需要一定的技术支撑。随着人工智能在关键基础设施、公共决策支持和社会信用体系等领域的深入应用，技术系统本身的可信性、公平性与可解释性逐渐成为国家安全能力的重要组成部分。人工智能安全能力的技术基座并非孤立存在，而是嵌于国家整体科技创新体系和产业生态之中。另一方面，健全人工智能领域国家安全能力建设还需要一定的制度保障。首先，在人工智能领域，安全能力的有效生成依赖清晰的治理边界和稳定的责任结构；其次，人工智能技术及其应用的跨领域、跨层级、跨主体特征，决定了其安全治理天然具有高度复杂性和协同需求；最后，面对人工智能技术快速迭代、应用场景动态迁移、风险形态持续演化的鲜明特点，制度体系必须具备敏捷响应与动态调适的智慧与弹性。

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　　精准施策做强智能制造

　　做强智能制造，不仅有助于破解制造业发展难题，更是加快建设制造强国、培育和发展新质生产力的核心举措。中国科学技术大学科技商学院副院长、教授刘林冬，中国科学技术大学科技商学院副研究员张勋在《经济日报》撰文表示，人工智能与制造业的深度融合，本质上是将数据、算力、算法等新型生产要素与传统制造流程紧密结合，构建出具备自主感知、协同决策与实时演化的智能制造体系。放眼全球，主要发达经济体均将智能制造作为重塑制造业的核心战略，但发展路径各有侧重。与国外相比，我国拥有全球最完整的工业体系，为人工智能技术提供了丰富的应用场景。然而，我国人工智能和制造业的融合仍面临高质量的工业语料库不足、训练数据匮乏的困境。针对挑战，可以从以下几个方面精准施策。其一，强化企业创新主体地位，创新人才培养体制。引导企业硬件基础设施升级与技术底座构建，支持龙头企业牵头，加速工业设备的数字化换代和高质量语料库建设。其二，拓展高价值应用场景，加速产业化落地进程。鼓励各类主体开发面向特定细分领域的“小模型”，形成“通用大模型做底座、专用小模型解难题”的协同生态，降低中小企业应用门槛。其三，优化资金保障体系，营造良好产业生态。充分发挥国家制造业转型升级基金等政策性资金的引导作用，建立优质项目储备库，撬动更多社会资本投向智能制造领域。

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　　筑牢具身智能产业发展的安全根基

　　在全球人工智能技术迅猛发展的浪潮中，具身智能作为融合人工智能与物理实体的前沿技术，正成为全球科技竞争与产业变革的新引擎。刘典在《学习时报》撰文表示，当前，具身智能在从实验室走向产业化应用的进程中，正面临多重安全挑战，亟须以系统性思维构建安全与产业协同共进的新范式，为产业高质量发展注入安全动能。具身智能产业安全发展具有以下几个方面的核心挑战。在技术层面，具身智能的“感知—决策—执行”闭环存在显著脆弱性；在伦理层面，数据隐私与责任界定面临双重挑战；在治理层面，监管体系与技术迭代速度存在不匹配的问题；在产业生态层面，当前产业链上下游对安全投入的驱动力和协同性不足。破解具身智能安全困局，需以国家战略为引领，构建涵盖“制度、技术、产业与开放协作”的系统性安全体系。其一，要完善制度根基，构建敏捷治理框架。安全发展的前提是制度先行。应加快研究制定与具身智能发展相适应的法规与标准体系，明确安全底线与责任框架。其二，要强化技术攻关，筑牢安全可控底座。技术自主是安全发展的核心。需着力突破具身智能在环境感知可靠性、决策可解释性、系统自身安全性等方面的关键技术瓶颈。其三，要培育产业生态，推动安全价值转化。安全需融入产业才能创造价值。应建立健全具身智能产品与系统的安全测试、评估与认证体系，引导市场形成“优质优价”的导向。其四，要深化开放协作，参与全球安全治理。安全治理需在立足国情的基础上，积极融入国际体系。应主动参与人工智能国际标准制定等工作，推动建立与具身智能安全相关的国际测试、评估与认证互认机制。

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　　（光明网记者 周亚娇整理）