本期光明网理论学术动态导读关注正确政绩观、数智技术全流程运用、人工智能终端智能化分级、人工智能赋能哲学社会科学创新发展等话题，欢迎网友踊跃参与讨论。

【黄一兵：坚持高质量发展要成为领导干部政绩观的重要内容】

中央党史和文献研究院副院长黄一兵表示，政绩观与发展观是紧密相连的，发展观引领政绩观，政绩观践行发展观。习近平总书记鲜明指出：“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务，坚持高质量发展要成为领导干部政绩观的重要内容。”“坚持高质量发展要成为领导干部政绩观的重要内容”内含将发展目标与发展路径高度统一的政绩观。人民幸福是高质量发展的目标，高质量发展是实现人民幸福的路径。深刻把握高质量发展对树立和践行正确政绩观提出的新要求，习近平总书记明确指出：“要树立正确政绩观，处理好稳和进、立和破、虚和实、标和本、近和远的关系，坚持底线思维，强化风险意识，自觉把新发展理念贯穿到经济社会发展全过程。”强调“政绩既体现在抓发展上，也体现在惠民生、保稳定上；既体现在即期见效的显绩上，也体现在打基础、增后劲、利长远的潜绩上；既体现在解决现实矛盾上，也体现在解决历史遗留问题上”。

“发展为了什么”的问题是树立和践行正确政绩观的“必答题”。正确的政绩观是连接目标与路径的桥梁，确保党员干部在推动发展时始终把满足人民美好生活需要作为根本目的，坚持走符合高质量发展的正确道路。

摘编自《人民日报》

【褚国建、金龙君：推动数智技术全流程应用，应以公众需求为导向】

浙江省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员褚国建、浙江省委党校法学教研部副教授金龙君认为，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》提出，“深化数智技术全流程应用，发展泛在可及、智慧便捷、公平普惠的数智化政务服务”。推动数智技术全流程应用，是创新政府治理理念、优化政务服务方式的重要举措，对推进政府治理现代化意义重大。实践中，应以公众需求为导向，通过数智技术驱动服务流程再造与体验升级，促进线上线下智能融合，推动物理窗口向数字中枢转变、各自为战向协同治理转变，进而提升政务服务的便捷性、高效性与普惠性。具体而言，一是发展泛在可及的数智化政务服务。利用数智技术打破物理空间局限，深度整合线上线下服务资源，推动政务服务向移动端、自助端、基层服务站点延伸，让数据多跑路、群众少跑腿。二是发展智慧便捷数智化政务服务。运用大数据分析用户行为，精准推送服务信息，优化简化办事流程，通过智能预填、智能预审、智能导办等技术，压减办事材料、环节和时间，实现“一次申报、一网通办、全程网办、一窗通取”。三是发展公平普惠数智化政务服务。破解老年人、残疾人、农村留守人员等群体的“数字鸿沟”问题，保留并优化线下办事渠道，完善人工服务窗口，推出语音导航、大字版页面，开发适老化、无障碍功能，确保各类人群平等享受数智化便利。

摘编自《光明日报》

【张林山、公丕明：我国构建人工智能终端智能化分级标准具备坚实底气】

国家发展改革委经济体制与管理研究所研究员张林山、国家发展改革委经济体制与管理研究所副研究员公丕明指出，近日，工业和信息化部、商务部、市场监管总局等部门联合启动实施《人工智能终端智能化分级》系列国家标准，为人工智能终端的“聪明程度”划定统一标尺。从行业自发探索到国家层面标准出台，从概念泛化滥用到规范有序发展，人工智能终端智能化分级标准的落地，既是我国把握新一轮科技革命和产业变革机遇的关键举措，也是推动智能经济新形态落地生根、培育新质生产力的重要支撑，标志着我国人工智能终端产业进入有标可依、有规可循的新阶段。我国构建人工智能终端智能化分级标准具备坚实底气。一是市场优势显著，作为全球最大的智能终端消费市场，庞大的用户基数孕育着最复杂的应用场景，从极简操作到全场景智慧办公，从辅助驾驶到无人驾驶，海量差异化需求为分级标准提供了天然“试验沙盒”。二是产业生态完整，我国拥有覆盖芯片、传感器、操作系统、大模型、整机制造的全球最完整智能终端产业链，能够将标准中的能力等级迅速转化为芯片算力、软件架构及整机设计的协同迭代，实现“标准—技术—产品—应用”的良性循环。三是先期探索扎实，我国在汽车自动驾驶分级、智能语音助手能力评估等方面已有标准实践，部分头部企业也已发布手机端侧大模型能力分级的企业标准，这些都为统一权威的行业乃至国家标准积累了丰富经验。

摘编自《经济日报》

【王立岩：深入探索人工智能与哲学社会科学发展的融合路径】

天津社会科学院数字经济研究所所长王立岩表示，“十五五”规划纲要强调要全方位推进数智技术赋能，加快探索人工智能驱动的新型科研范式和技术研发模式。深入探索人工智能与哲学社会科学发展的融合路径，将人工智能技术优势转化为学术创新动能，是构建中国哲学社会科学自主知识体系的内在要求。要加快构建中国哲学社会科学自主知识体系。为实现这一目标，迫切需要突破传统研究方法的局限，以技术创新带动理论创新、学术创新和方法创新。在智能计算、大数据分析、人工智能模拟等新技术的支撑下，构建中国自主知识体系拥有了更强大的技术引擎和更清晰的实现路径，为哲学社会科学创新发展注入了强劲动力。人工智能技术能够助力历史文献挖掘、文化典籍整理、实践经验总结，从海量资料中提取规律、生成知识、构建知识图谱，加快原创理论和标识性概念的产出。人机协同的新研究模式有助于解决信息过载、分析效率不高、研究样本有限等瓶颈问题，让科研人员能够将更多精力投入到思想创新、价值判断和理论建构中，全面提升知识生产的质量、效率和水平。依托智能技术开展跨时空、跨领域、跨文化的比较研究，有助于系统提炼中国经验、准确阐释中国道路、生动讲述中国故事，不断提升中国学术的国际影响力、感召力和话语权。

摘编自《天津日报》

（光明网记者 罗之颖整理）