作者：叶路扬（深圳大学马克思主义学院副研究员）

　　随着大数据、人工智能等数字技术的迭代演进，数字政府建设已从“技术应用”阶段迈入“治理重构”的新阶段。而新型智库凭借跨学科优势、专业知识储备与第三方中立属性，能够精准对接政府数字治理的现实需求，成为推动数字政府高质量发展的智力引擎。

　　新型智库通过价值引领、资源整合与流程优化对数字政府建设发挥助力作用，推动治理效能实现系统性提升，核心价值集中体现在决策优化、技术适配、协同增效三个维度。

　　决策科学化的“导航仪”：规避数字治理风险。数字政府建设绝非单一技术层面的升级迭代，而是涵盖技术转型、制度重构与组织整合的系统性工程。在这一系统性变革推进过程中，诸多深层次矛盾与挑战日益凸显。一方面，“技术理性与价值理性失衡”的风险持续存在，部分地区在数字政府建设中过度追求技术先进度，将技术应用等同于治理升级，忽视了民生需求导向与公共价值追求；另一方面，“创新冲动与风险防控矛盾”愈发突出，数字技术的快速迭代催生了大量治理创新实践，但数据泄露、算法歧视、隐私侵犯等潜在风险也随之而来。新型智库凭借深厚的专业研究积淀、跨学科的分析视角与客观的研究立场，通过开展实证调研、案例分析与比较研究，能够精准识别数字技术应用与制度规范之间的适配痛点，既深入解析大数据、人工智能等技术的应用边界与潜在效能，又系统梳理与数字治理相关的法律法规、政策标准与伦理要求，从而助力政府在技术创新的突破与制度规范的约束之间找到精准平衡点，实现数字政府建设的安全、高效、可持续推进。

　　技术落地的“转化器”：破解“最后一公里”难题。数字技术与政务服务的深度融合，涉及流程重构、场景适配与需求匹配的系统性工程，落地效能往往受制于多重现实梗阻：一方面，“技术语言”的代码化表达、参数化设计与“治理语言”的民生导向、合规要求形成沟通壁垒，导致先进技术难以精准对接政务场景需求；另一方面，部分数字技术应用存在“重研发、轻落地”倾向，对不同地区政务服务的差异化特征、基层治理的复杂场景缺乏深度调研，出现“应用场景识别不准”“功能设计与实际需求脱节”等问题。新型智库凭借跨学科整合优势，集聚公共管理、计算机技术、法学、社会学等多领域专业人才，既能深度理解数字技术的底层逻辑与应用边界，又能精准把握政务服务的核心诉求与治理痛点，成为连接技术供给与治理需求的“专业翻译官”和“双向桥梁”。而且，新型智库可通过将技术术语转化为通俗易懂的治理话语，把抽象的技术功能拆解为具象的服务流程，从而推动数字技术从“实验室”走向“政务大厅”，真正实现从“可用”到“好用”的跨越。

　　协同治理的“黏合剂”：构建多元共治生态。在传统治理模式下，政府内部各部门间存在“条块分割”的管理体制，政务数据分散存储于不同系统且缺乏统一标准，导致跨部门协同办事效率低下。这种碎片化的治理格局下，数字技术难以发挥规模化效应，制约了数字政府建设向纵深推进。新型智库凭借第三方的独特定位、跨领域的资源整合能力与广泛的社会联系网络，成为摆脱协同困境的关键纽带，搭建起信息互通、利益协调、责任共担的沟通桥梁。在凝聚社会共识方面，新型智库通过开展专题调研、发布研究报告、解读政策内涵等方式，向各方传递协同治理的核心理念，引导政府部门树立开放合作的治理思维，推动企业明确参与数字政府建设的责任与机遇，凝聚起“政府引导、企业助力、公众参与”的共治合力，为数字政府建设构建起协同高效、良性互动的多元治理生态。

　　新型智库助力数字政府建设仍面临自身数字化能力不足、制度化参与渠道不畅、外部环境有待优化等挑战，需从能力建构、制度革新、环境塑造三个维度精准发力提升驱动效果。

　　强化新型智库自身数字化能力建设。强化智库自身数字化能力建设，是新型智库适配数字政府建设需求、提升服务支撑效能的核心前提。新型智库应将数字化转型上升为长期战略目标，打破传统研究模式束缚，构建以数据为核心支撑的智能循证决策系统。通过部署自然语言处理技术，对海量非结构化信息进行智能萃取、主题建模与关键词提炼，实现信息处理效率的倍数提升；运用机器学习算法与大数据分析工具，对数字治理中的社会现象、政策实施效能进行量化建模与预测分析，让研究结论更具精准性与前瞻性，全面提升知识生产的数字化、智能化水平。同时，需以“数字素养”为核心完善人才队伍体系。一方面，针对性培养兼具公共管理专业功底、数字技术应用能力与创新思维的复合型人才，通过跨学科项目实践、数字化技能专项培训等方式，提升现有研究人员的数据处理与技术应用能力。另一方面，要精准引进计算机科学、数据科学、人工智能等领域的专业技术人才，填补数字技术研究短板，打造“政策研究+技术支撑”的复合型团队，筑牢服务数字政府建设的能力根基。

　　构建制度化参与数字政府建设渠道。构建制度化参与渠道是新型智库持续助力数字政府建设的关键保障，核心在于打破“临时性建言”的局限，让智库参与成为数字治理的固定环节。需创新智库全周期参与政府治理的体制机制，将智库正式纳入数字政府建设的议题设置、方案生成、政策评估全生命周期，建立“政府出题—智库研题—共同解题”的常态化沟通机制。通过设立专项对接窗口、定期政策咨询会议、线上协同平台等多元载体，确保新型智库能及时获取治理需求、精准反馈研究成果，避免参与过程的碎片化与形式化。为提升智库参与的权威性与实效性，应将智库技术产品采纳率、知识服务应用成效、政策建议转化率等核心指标，纳入数字政府建设考核体系，形成硬性约束。同时，需强化行政体系对智库价值的认知，在决策过程中引导官员充分重视智库专家的论证思考与专业建议，建立智库成果查阅、审议、反馈的标准化流程，让优质研究成果真正融入决策体系，切实提升智库在数字政府建设中的参与度与影响力，实现智力支持与治理实践的深度绑定。

　　优化新型智库建设外部发展环境。优化外部发展环境是释放新型智库服务效能的关键保障，核心在于构建“支持有力、保障到位、协同高效”的良好生态。要着力打造优质的智库思想市场，政府需主动营造开放创新、价值中立、公平竞争的知识生产与交易环境，充分尊重智库的研究立场与知识成果产权，让不同观点的专业研究得到平等呈现与充分考量。数据共享是智库开展精准研究的基础支撑，应加快构建新型智库与政府间的数据互联共享技术平台，探索建立“数据共享白名单”制度。在严格恪守国家安全、公共利益与个人隐私保护底线的前提下，明确数据共享的范围、标准与流程，推动政务数据、社会治理数据等高质量资源的合规流动，破解智库“数据获取难、使用难”的瓶颈。此外，需强化新型智库在政企合作中的第三方角色，引导智库保持科学性，避免形成利益绑定合作格局。在数字政府相关政企合作项目中，支持智库发挥技术评估、成效监督、风险预警等作用，客观评判项目实施效果与公共价值，构建起“政府引导、智库增益、企业支撑”的协同生态，为新型智库增益数字政府建设筑牢外部保障。

　　（本文系国家社科基金青年项目“计算哲学视角的人工智能道德决策研究”（25CKX016）阶段性成果）