作者：张 军（中国工程院院士、北京理工大学党委书记）

当前，人工智能正深度重构国家安全的边界与体系，成为影响国家安全的关键变量。习近平总书记高度重视统筹人工智能发展与安全，强调：“要加强人工智能发展的潜在风险研判和防范，维护人民利益和国家安全，确保人工智能安全、可靠、可控。”这深刻揭示了发展与安全的辩证关系，为推动人工智能健康有序发展指明了方向。

　　坚持人才为先，筑牢人工智能安全发展第一道防线

　　人工智能发展深度取决于人才厚度。习近平总书记强调：“推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，源源不断培养高素质人才。”新时代以来，我国深入实施人才强国战略，把人工智能人才培养作为强国建设的战略支撑，推动构建多层次人才体系、强化产教融合、优化资源配置，一批战略科学家、领军人才和青年拔尖人才脱颖而出，为我国人工智能创新发展提供了坚实保障。同时要看到，高层次、复合型人才供给不足，仍是制约我国人工智能技术发展的瓶颈。在“量”不足的同时，“质”的短板也较明显：通用大模型、算法框架、类脑智能等核心方向的战略科学家与领军人才仍然稀缺。“塔尖不尖、塔基不稳”的结构性问题亟待破解。在实现技术能力与国家安全需求有效衔接方面，懂技术、懂治理、懂安全的跨界人才不足。

　　人才支撑是否牢靠，决定人工智能是否安全可控。必须把人工智能人才培养摆在突出位置，健全教育与产业深度衔接机制，建立基于产业真实需求的动态人才培养反馈系统，推动“供给侧”与“需求侧”形成有效对接。推动高校更好发挥教育、科技、人才优势，系统推进人工智能学科体系、安全课程体系和拔尖创新人才培养体系一体建设，探索跨学科、跨领域培养路径，打通从课堂到科研、从科研到产业、从人才到安全的链条式闭环。依托国家实验室、重大专项、“揭榜挂帅”等平台机制，培养一批青年科技领军人才，加快培育具备国家安全意识、创新突破能力、系统治理思维的战略科技人才队伍，切实筑牢我国人工智能安全发展的第一道防线。

　　坚持自主可控，夯实人工智能发展技术底座

　　习近平总书记指出：“人工智能领域要占领先机、赢得优势，必须在基础理论、方法、工具等方面取得突破。”决定人工智能发展的关键在于智能芯片、算法框架等“根技术”领域。在加强基础研究座谈会上，习近平总书记强调要“优化基础研究系统布局”“打通基础研究、应用开发、成果转化的创新链条”，这为夯实人工智能“根技术”指明了根本路径。

　　近年来，我国在人工智能“根技术”领域的自主创新能力显著增强，芯片攻坚取得积极成果，具有国际影响力的基础模型持续涌现，发展的技术底座不断夯实。同时也应看到，目前，我国支撑人工智能持续创新的基础理论、核心方法和关键工具布局仍显薄弱。值得注意的是，人工智能的发展依赖于“根技术”，同时也反哺“根技术”，其在代码生成、算力优化、新材料研发等方面已经展现出加速基础创新的潜力。把握好这一趋势，就可能在补齐短板的同时开辟新赛道，实现跨越式发展。

　　“根技术”的短板，不在一环一节，而在整条链路。补齐这一短板，不在局部突破，而在体系重塑。要把握主动，就必须统筹发力、协同用力。一方面，强化原创理论与方法范式突破，聚焦类脑智能、通用智能等前沿方向，构建自主的理论体系和方法框架。发挥人工智能反哺作用，赋能科学发现与实验模拟，推动原始创新和关键技术突破。另一方面，强化重大科技基础设施和智能化科研平台系统布局，提升基础研究支撑能力，建设可持续的算力与工具体系，统筹布局绿色算力，推动国产平台在科研和产业一线“用起来、磨出来”。切实筑牢数据安全屏障，建设高质量公共数据集，严防数据污染和泄露风险，为国家智能化发展筑牢坚实根基。

　　坚持底线思维，系统构筑风险防控与制度保障体系

　　人工智能在提升工作效率的同时，也带来新型风险。其中，值得警惕的是“小概率事件”。这类事件有两个显著特征：一是领域不确定性，风险可能在金融、舆论等不同场景中交织显现。二是周期不确定性，风险未必立刻爆发，而是长期潜伏、逐步积累，最后可能集中释放。这类风险既可能呈现“黑天鹅”式的突发性，又可能呈现“蝴蝶效应”的放大性，还可能像“灰犀牛”一样迹象可见但被忽视，直至集中爆发。

　　生成式人工智能技术在认知域的滥用，已成为对国家安全最直接的威胁之一。通过深度伪造、定制化宣传和自动化舆论攻击，能够以极低成本制造和传播虚假信息，对政治安全和意识形态安全构成严峻挑战。尤需警惕的是，一些研发机构和企业安全意识不足，监管机制协同性和前瞻性不够，风险识别与预警能力不强。同时，现有法律法规尚难跟上技术快速演化进度，伦理规范缺位、跨境治理滞后，需抓紧健全法规伦理双重规范，加快推进人工智能立法，增强制度的适应性、前瞻性和约束力。

　　守住安全底线，才能托起人工智能发展的高线。系统提升人工智能的风险防控与制度保障能力，关键在于前移关口、闭环治理。一方面，将安全评估机制纳入人工智能项目立项、设计、部署、运行全过程，在关键领域探索建立“前评估、强监测、可追溯”全周期风险控制机制，确保技术可控于先、风险可感于前、隐患止于未发。另一方面，强化跨部门、跨行业的风险监测协同机制，打破科技、工业、公安、网信等多部门数据壁垒与信息孤岛，形成风险发现、预警、处置、问责一体化治理链条。此外，还要面向未来场景，前瞻研判新型风险形态，加快布局建立人工智能治理新机制，为人工智能全球治理贡献中国方案。