作者：赵曙明（南京大学人文社科资深教授、行知书院院长）

　　当前，数智化浪潮澎湃而来，数字经济已成为我国就业扩容提质的关键引擎。人工智能、大数据等数智技术的规模化应用，正驱动传统生产力向数字生产力加速跃迁。在政策与技术的双轮驱动下，数智化深度嵌入生产、流通、消费全链条，推动就业结构向更加高端、高效、高韧性方向演进，对劳动力市场与就业形态产生复杂而深远的影响。

　　就业容量稳步扩张与就业容量动态失衡并存

　　新职业成群成链，就业容量稳步扩张。自2019年建立新职业信息发布制度以来，累计发布七批，共110个新职业。“数字”“绿色”“民生”成为高频关键词。现阶段，产业数字化向千行百业纵深渗透，不仅显著提升了传统产业的运营效率和竞争力，更裂变出大量融合型岗位，岗位颗粒度细化、职业层级延展，呈现成群涌现、成链扩张的倍增效应。灵活用工模式迭代，就业质量显著提高。平台算法与数字契约的实时匹配，使劳动者得以自主配置工作时间与空间，工作与生活平衡度可度量、可调节、可预期。与此同时，以在线学习平台、虚拟仿真实训、微认证体系为支点的数字化教育矩阵加速成型，终身学习的边际成本被压缩至传统模式的10%以下，“随时学、随地学、按需学”成为可验证的行业标准。产业能级不断跃升，就业结构持续优化。2025年，“人工智能+”行动进一步向千行百业纵深推进，生成式人工智能系统测试员、低空经济领域无人机群飞行规划员等新兴岗位快速涌现，成为吸纳高素质人才的重要渠道。产业结构高级化正推动劳动力从劳动密集、资源消耗的传统领域，有序流向技术研发、高端制造、现代服务等更具成长韧性的新赛道。数字经济核心产业及其衍生的庞大生态体系，已成为汇聚高素质人才、重塑就业格局的战略枢纽。

　　数字生产方式蝶变，就业容量动态失衡。麦肯锡全球研究院指出，到2030年约8亿个工作岗位可能因人工智能的深度整合而重组或消失。技术替代与岗位创造并存，导致劳动与就业体系正在经历前所未有的结构性阵痛。长期而言，技术扩散与产业延展虽能衍生“创造效应”与“补偿效应”，但在时空分布上呈现显著梯度差异，东部数字产业高地岗位增长迅猛，而中西部传统产业集聚区岗位流失加剧，形成此消彼长的结构性张力，导致就业容量演化路径高度不确定，政策干预的窗口期被急剧压缩。新型劳动关系涌现，就业质量提升受阻。根据第九次全国职工队伍状况调查结果，截至2024年末，我国新就业形态劳动者达8400万人，占职工总数的21%。平台经济提供的弹性工时和即时收入，使大量劳动者将外卖、网约车作为主业或“就业中转站”，但制度跟进滞后导致权益缺口集中暴露。与此同时，收入波动性显著高于传统岗位，职业晋升路径被算法绩效固化，多劳未必多得、停工即停保的困境，使职业安全感与获得感同步下滑，就业质量的系统性提升因此受阻。技能供需错配加剧，结构性矛盾日益突出。数字技术正加速产业升级，高技能人才缺口随之扩大。《数字经济人才蓝皮书：中国数字经济人才发展报告（2025）》显示，截至2025年底，我国数字人才总体缺口仍接近3000万人，高端复合型人才短缺尤为严重。与此同时，根据人力资源和社会保障部数据，截至2025年9月，全国技能人才总量虽已突破2.2亿，但高技能人才仅8000余万人，占比约三成，大量劳动者仍滞留于可替代性强的低技能环节。

　　构建智能动态调控体系

　　构建智能动态调控体系，稳定和扩大劳动与就业容量。一是建立就业容量动态监测预警平台，强化就业风险感知。依托国家数据局数据底座、人力资源和社会保障部“金保工程”与工业互联网标识解析体系，以技术融合度、岗位弹性、技能匹配度、政策支撑度、区域差异度为核心维度，构建全国统一的就业容量动态监测预警平台，为宏观调控、产业政策、区域布局提供决策依据。二是实施区域与产业协同化干预策略，优化就业空间布局。落实区域协调发展战略与就业优先政策，以“东数西算”国家算力枢纽和数字经济创新发展试验区建设为抓手，推动东中西部数字基础设施均衡布局，夯实就地就业基础。同步引导智慧园区、创新平台与本地制造业、服务业深度融合，持续拓展高质量就业增长空间。三是完善自动响应就业政策保障机制，实现容量闭环调控。对照2025年人力资源和社会保障部等5部门《关于健全完善新时代就业政策体系的意见》要求，构建监测预警、政策触发与效果评估的自动化闭环，确保经济增长的过程同步成为就业提质扩容的过程，加快形成就业友好型发展模式。

　　健全权益保障与发展体系

　　健全权益保障与发展体系，全面提升劳动与就业质量。一是构建多维度就业质量评估体系，识别质量提升方向。建立涵盖工作稳定性、收入合理性、保障可靠性、职业安全性、工作自主性、技能增值空间、社会保障充足性及算法透明度等维度的评价模型，开发宏观、中观、微观三级监测平台，为精准施策提供量化依据。二是创新权责界定与权益保障机制，适应新型劳动关系。探索新型劳动关系认定标准或补充性保障规则，清晰界定平台责任边界，并同步制定涵盖合理报酬、工时、休息休假、职业安全、社会保险等内容的劳动基准，为司法、仲裁与监管提供明确准绳。构建平台、政府、工会等多方共同参与的协同共治机制，支持通过数字工会、行业协商会等渠道就薪酬定价、算法规则、争议处理开展实质性协商，让劳动者的每一项权益都有制度兜底、技术护航。三是打造终身学习与职业发展通道，赋能劳动者持续成长。在企业层面，推动平台企业建立内部技能认证与晋升体系，将零工任务完成质量、用户评价等转化为可累积的技能积分，全面对接人力资源和社会保障部“新八级工”职业技能等级认定，实现“干中学、学中晋、晋中酬”良性循环；在政府层面，加快国家新职业微认证课程库建设，构建线上线下数字技能培训平台与技能实训基地，实施重点群体赋能计划，降低新就业形态下的数字学习门槛，实现全民全生命周期的职业能力可持续发展。

　　深化“四链融合”与供需适配

　　深化“四链融合”与供需适配，系统性优化劳动与就业结构。

　　一是建立技能供需动态识别系统，前置化解错配风险。依托国家数据局算力中枢，实时汇聚招聘信息、岗位画像、技术路线图、投资清单与全球专利流，构建国家、区域、产业三级联动的动态雷达，定期发布《数字经济紧缺人才目录》和《核心技能发展年度报告》，为院校动态调整专业、个人做规划、培训机构投放课程提供精准指引。

　　二是推动智能教育体系深度重构，加速技能供给升级。以《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》为施工图，建立学科专业动态调整清单，纵向打通“中职—应用型本科—专业硕士”数字技能人才成长通道，横向完善企业导师与院校教师“双导师”互认。建设国家级虚拟仿真实训基地，开发工业元宇宙、智能运维沉浸式课程并向中小企业开放，使教育供给与数字素养、计算思维、数据分析、跨界整合等新技能需求同步甚至适度超前。

　　三是完善“四链融合”产教协同机制，提升人岗匹配效能。以数据链、教育链、产业链、人才链深度融合为方向，强化AI算法，将岗位技能需求映射为专业设置预警、个性化职业路径和精准人岗推荐。改革人才评价与薪酬制度，设立以技能为导向的薪酬区间，突出实际数字技能和持续学习成果，引导劳动力向高需求岗位流动。出台跨区域人才流动支持与技能互认政策，推动更高质量、更充分就业。