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扎实构建中国经济学自主知识体系

  作者:罗俊(浙江财经大学经济学院教授)

  加快构建中国经济学自主知识体系,不仅是经济学学科发展的内在要求,更是提升国家经济治理能力、增强经济政策精准性和有效性的迫切需要。我们亟须通过挖掘中华优秀传统文化中的经济思想,结合中国改革开放以来的伟大实践,构建具有中国特色、中国风格、中国气派的经济学理论体系。

  构建中国经济学自主知识体系的必然

  当前,人工智能时代的经济学研究正经历深刻变革,经济学理论也呼唤着从“工具理性”向“价值理性”的回归。中国悠久的历史文化和丰富的改革实践,为经济学理论创新和实验思路设计提供了得天独厚的富矿。

  西方主流经济学长期建立在“理性经济人”假设之上,尽管其引入了有限理性等概念进行修正,但理论根基仍未脱离个人主义方法论的窠臼,难以解释集体主义文化背景下复杂的经济行为。构建中国经济学自主知识体系,必须从根本上超越西方个人主义范式,确立“社会关系中的人”这一核心假设,将经济行为置于具体的历史条件和社会结构中考察,从而更准确地揭示中国经济运行的内在逻辑。

  中国人的决策深受家国同构、义利统一、关系本位等传统文化基因影响,表现出鲜明的集体主义特征和长期导向偏好。若简单套用基于西方个体主义行为模式的理论模型,不仅无法准确解释中国经济奇迹,更可能导致政策设计的偏差甚至失灵。只有立足于中国人的行为模式与偏好特征,构建符合中国国情的经济学理论,才能为扩大内需、推动共同富裕、促进经济高质量发展等重大战略提供精准的微观基础。

  构建中国经济学自主知识体系的基础

  一是中华优秀传统文化提供了深厚的思想基础。中华文化源远流长,蕴含着丰富的经济学思想资源。这些文化基因塑造了中国人重视集体利益、关注长期稳定、依赖社会规范的行为模式。深入挖掘并科学阐释这些传统文化中的经济学意蕴,是构建中国经济学自主知识体系的文化源泉,也是理解中国人经济行为“深层代码”的关键钥匙。

  二是中国经济发展实践提供了广阔的应用基础。中国作为世界第二大经济体,拥有14亿多人口的超大规模市场,实行“试点先行、逐步推广”的改革方法论。从经济特区建设到自由贸易试验区,从脱贫攻坚到乡村振兴,从“双减”政策到人口生育政策,一系列重大改革举措的实施过程,本质上就是大规模的经济政策实验。

  三是中国经济学研究具备坚实的学术基础。近年来,中国经济学研究蓬勃发展,学术共同体日益成熟。一批高水平研究团队在国内外权威期刊发表了一系列具有重要影响力的成果,系统探讨了中国特色情境下的经济规律,深入开展了面向中国现实问题的经济研究。多部聚焦中国现实问题的经济学专著相继出版,相关研究领域初步构建了本土化的方法论框架。同时,学科交叉融合趋势明显,人工智能等新技术在实验设计与数据分析中的应用日益广泛。

  构建中国经济学自主知识体系的原则

  构建中国经济学自主知识体系,必须坚持“两个结合”的根本遵循。一是坚持马克思主义基本原理同中国具体实际相结合,以马克思主义基本原理为指导,将经济行为置于生产力与生产关系、经济基础与上层建筑的辩证框架中进行分析。要深刻认识到,个体的偏好、信念和预期并非先验给定,而是在特定的历史条件、制度环境和社会关系中动态形成的。二是坚持马克思主义基本原理同中华优秀传统文化相结合,激活传统文化中富有生命力的经济思想因子,赋予其新的时代内涵。如将“义利统一”作为中国人的行为偏好假设,将“社会关系”纳入社会网络决策模型,将“长期导向”转化为跨期选择的文化差异研究。

  构建中国经济学自主知识体系,必须立足中国本土化问题开展原创性研究。本土化问题是理论创新的源头活水,只有扎根中国大地、回应中国关切,才能构建真正具有解释力和指导力的自主知识体系。在研究取向上,应避免简单套用西方概念和范式,而应从中国实践中提炼原创性概念,如“关系契约”“超越经济激励”“集体风险分担”等,形成具有中国标识的理论范畴。在方法选择上,应结合中国制度情境设计实验方案,充分考虑政府角色、社会网络、文化规范等本土因素对行为的影响,确保实验设计的生态效度。在成果转化上,应注重将研究发现转化为政策建议,推广政策评估的随机干预实验,发挥实验经济学在公共政策落实、调试和维护中的“水管工”作用。借鉴国际先进经验,在社会保障、环境保护、数字经济、科技创新等领域广泛开展随机对照试验,用科学数据支撑政策决策,提升国家治理的精细化水平。

  构建中国经济学自主知识体系,必须打破学科壁垒、实现深度交叉融合。在自主知识体系构建中,经济学应贡献坚实的理论框架和政策分析工具,用于修正行为假设和评估政策效果;心理学应贡献精细的认知机制和情绪测量方法,用于解析预期形成机制和风险感知规律;数据科学应贡献大数据分析和机器学习技术,用于挖掘海量行为数据和优化因果推断;政策研究应贡献制度设计和实施路径的专业知识,用于优化政策实验设计和促进成果转化。通过多学科协同攻关,特别是在人工智能赋能理论建模、实验设计、数据分析等环节的创新应用中,推动形成集理论创新、方法突破、政策应用于一体的综合性研究范式,为构建中国经济学自主知识体系提供强大的方法论支撑。

  中国经济学自主知识体系的实践价值

  为推进政策精准实施提供科学的预期管理成果。我们党高度重视政策的落地见效,明确提出要加强预期管理。预期管理的核心在于引导微观主体形成合理预期,而政策精准有效实施的关键在于深刻理解微观个体的行为规律与信念形成机制。在预期形成的文化差异方面,中国人的预期与信念的形成深受长期导向文化影响,对政策的长期稳定性更为关注,这与可持续发展理念高度契合。

  为重大战略实施提供本土化的政策助推工具。在扩大内需方面,结合中国人重社会关系的特征及其对应的边际消费倾向,设计更具针对性的消费激励政策。在促进就业方面,关注青年群体就业预期和家庭在就业决策中的作用,通过社会规范引导和默认选项设计提高政策参与率。在科技创新方面,将短期考核与长期支持相结合,利用损失厌恶心理设计科研经费使用规则。在产业扶持方面,通过长期政策承诺降低投资不确定性,通过示范企业引导形成产业集群效应。在绿色转型方面,通过社区碳排放公示和社会认可促进环保行为。

  为政策效果评估提供全链条的科学方法。在事前阶段,通过实验室实验模拟政策实施后微观主体的可能反应,预判政策效果,降低改革风险,确保中国式现代化行稳致远。在事中阶段,在政策试点地区开展随机对照实验,识别政策的因果效应,为全面推广提供依据,体现中国式现代化试点先行的方法论。在事后阶段,通过长期追踪调查,评估政策的长期效应和溢出效应,为政策迭代优化提供反馈。政策评估还应关注异质性效应,识别同一政策对不同群体、不同地区的影响差异,为政策的精准化和差异化设计提供依据,更好促进全体人民共同富裕。最终,政策评估的结果应形成可积累、可共享的政策知识库,为后续政策设计提供参考,形成政策设计与政策评估的良性循环。在习近平总书记“5·17”重要讲话发表十周年之际,中国经济学自主知识体系构建正迈出坚实步伐,这充分体现了中国经济学界的学术自觉和时代担当。

[ 责编:周亚娇 ]
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