数智技术赋能高校思政教育评价

　　作者：樊搏（山东工商学院信息技术服务中心副主任）；肖霞（山东工商学院马克思主义学院副院长、副教授）

　　教育评价作为教育综合变革的重要抓手，直接影响育人的价值导向。2025年4月，教育部等九部门联合印发《关于加快推进教育数字化的意见》，明确提出建立基于大数据和人工智能支持的教育评价机制，这为创新高校思政教育评价机制提供了政策指引。从马克思主义视角审视，教育评价是扎根于社会历史状况、体现价值关联的实践行为，天然具有人民性和意识形态属性。思政课是落实立德树人根本任务的关键课程。然而，长久以来，高校思政教育评价多采用知识本位、结果导向的方式，把考试成绩当作核心准则，难以精确评判学生价值塑造的深度，与立德树人的要求产生了结构性冲突。当前，数智技术的迅速发展为创新高校思政教育评价体系提供了契机。探讨数智技术工具的赋能与价值引导的辩证关系，以及价值性、科学性、安全性相融合的新型评价系统搭建，有助于推动高校思政教育评价从技术管控转向价值赋能、从静态量化转向动态育人，实现数智技术与思政育人的深度融合。

　　数智技术赋能思政教育评价的内在逻辑

　　传统思政教育评价在规范日常教学进程方面起到了基础性作用，但从马克思主义视角审视，这种评价方式在价值立场、评价逻辑以及主体关系方面存在深层次问题。数智技术赋能思政教育评价体系改革，并非技术手段的单纯累加，而是以马克思主义理论为指导的育人方式的深度变革。

　　价值重塑：锚定人民性根本立场，回归思政育人初心。马克思主义教育评价坚持人民至上、价值优先的核心原则。传统评价方式遵循技术中立理念，淡化思政教育的意识形态特性，容易陷入以知识为本位的工具化困境。数智技术有助于重塑思政教育评价的价值逻辑：通过全流程、多情境的伴随式数据采集体系，打破单一知识考查的约束，重点关注学生理想信念、政治态度、人民情怀等核心素养的培育成效，把“为谁培养人”的根本立场融入评价全过程。通过建立多元协同的评价载体，破除学校、家庭和社会育人联动的障碍，契合“三全育人”总体格局，使评价工作切实服务于学生的全面发展。

　　模式革新：坚守总体性宏观视野，契合社会主义育人规律。根据马克思主义总体性理论的观点，教育是嵌入社会总体结构的社会性实践。从历史规律来看，思政育人成效具有长期性、时代性特点，传统的静态评价难以捕捉到长效育人的价值。数智技术通过长周期伴随式数据收集，全面记录学生思想成长的动态路径，实现持续性跟踪与长期性研判，契合思政育人久久为功的内在规律。从社会总体关系来看，数智平台有力破除了学校、家庭和社会之间的数据壁垒，促使评价从相对封闭的校园环境迈向开放的社会场景，实现个体成长和社会发展的深度协同，构建起微观个体与宏观社会相统一的总体性评价全新模式。

　　技术赋能：突破传统评价制约，实现评价模式有效升级。其一，评价的逻辑由分数主导转变为数据驱动，依托理论学习、价值塑造、社会实践等全方位数据，增强评价的客观性与科学性。其二，评价的模式从静态终结式转变为动态过程式，及时捕捉学生课堂表现、社会实践、思想动态等隐性数据，实现对抽象思政素养的具象化、常态化评价。其三，评价的主体从单一封闭状态转变为多元开放状态，激发师生互评、家校联动、社会评价等多元力量，建立协同联动的开放性评价格局。

　　辩证批判：审视技术异化风险，坚守育人主体性底线。根据马克思主义技术辩证法，数智技术在赋能思政教育评价实现提质增效的同时，也衍生出多方面的风险。其一，全时段的数据收集容易造成过度监控，把学生的思想与行为完全纳入量化系统，压缩其自主性和多元性，催生学生被动顺应数据指标的问题。其二，智能算法存在机械性的局限，思政价值素养具备模糊性、内生性的特点，过度依靠算法量化容易削弱教育的人文关怀与价值深度。其三，技术赋能容易引发技术崇拜，使工具和目标的主次关系颠倒，削弱教师价值引领的主导地位。其四，海量数据的汇集存在隐私泄露、数据滥用的风险，背离以人为本的教育初衷。所以，数智赋能必须坚持价值优先、技术为辅、以人为本的原则，用人文标准界定技术界限，实现技术赋能和人文育人的辩证统一。

　　打造数智化思政教育评价系统

　　根据马克思主义人民性、辩证性、总体性这三项原则，新时代思政教育评价体系改革需摒弃技术至上的片面化思维，从评价指标设定、算法模型建立、平台治理优化三方面协同推进，打造价值自洽、技术科学、人文适配且安全可控的现代化数智评价系统。

　　构建四维价值导向型指标体系，筑牢育人价值根基。以马克思主义关于人的全面发展理论与立德树人根本任务为指引，改变传统评价重知识、轻价值，重结果、轻过程的不足，打造理论学习、价值塑造、社会实践、素养培育四位一体的评价系统。把育人立场融入指标规划、权重设定、评价开展全流程，兼顾知识性和价值性、过程性和结果性、个体性和社会性。其中，在价值塑造、社会实践、素养培育方面，应重点体现人民立场、家国情怀、社会责任等核心意识形态，坚守思政育人的底线。根据不同专业、年级学生的成长特性有差别地设置指标权重，兼顾统一与多样，实现科学量化和价值引领的深度交融。

　　研发人文适配型智能算法，系统性规避技术异化风险。坚持以价值引导算法、以人文约束技术的理念，由多学科教师组成开发团队，搭建更富有人文关怀的智能评价算法系统。第一步，系统采集思政教育的全维度数据，进行统一整理和标注，建立专门的思政数据集，从源头防止将评价单纯简化为冰冷的数字。第二步，对算法逻辑进行优化，建立人文修正、价值校准、主体容错三道防线，充分考量学生思想成长所具有的反复性与多元性，避免算法简单化判定，减少量化评价给学生行为带来的负面影响。第三步，建立算法动态迭代和人工复核的双重体系，把教师的人文判断嵌入评价的整个流程，使智能量化和人工定性、技术精准与人文关怀有机融合。

　　搭建安全可控型治理平台，构建全社会协同育人格局。按照价值主导、安全可管、整体协同的原则，搭建集数据采集、智能分析、多元评估、动态反馈于一体的数智评价平台。对内整合教务、课堂以及学生管理等相关系统，对外对接社会实践基地、志愿服务组织等接口，打破学校、家庭与社会之间的数据屏障，提高评价的整体性和社会性。制定全流程数据安全方案，运用数据加密、隐私脱敏等技术手段，对数据各个环节的管理加以规范，保障学生隐私以及主体权益。重构多元协作评价体系，汇集学生自评互评、家长反馈、社会评价等各方力量，最终形成价值引领、技术赋能、主体尊重、社会联动的现代化思政教育评价新格局。

　　综上所述，教育数字化转型为高校思政评价改革提供了新契机。推进思政教育评价体系改革，必须跳出“技术中立”与“工具至上”的认识误区，回到马克思主义强调的人民立场、价值立场和总体性立场上来，让技术赋能与价值引领真正形成合力。只有建立起既有数据精度又有人文温度的评价体系，思政教育的内涵式发展才会有扎实根基，才能为强国建设、民族复兴培养出真正堪当大任的时代新人。