拓展人工智能就业新空间

　　作者：蒲松涛（中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心所长）

　　当前，以大模型、智能体、具身智能等为代表的新一代人工智能技术加速演进，推动全球生产方式、产业形态、就业结构发生深刻变化。从就业影响看，程序化、重复性岗位面临替代压力，同时一批高附加值、多元化岗位也快速涌现。近期，国务院就“适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式”作出系统部署，将“拓展新兴领域人工智能就业新空间”作为强化人工智能就业创造效应的重要抓手。从产业视角看，就业扩容的根基在业态培育，潜力在区域协同，活力在企业主体，需遵循产业规律系统推进，把技术进步转化为高质量充分就业的持久动能。

　　人工智能新业态培育带来就业新增长点

　　产业是就业的土壤，产业业态从根本上决定了就业的容量和结构，伴随人工智能技术的扩散，就业边界也在持续拓展。当前，人工智能正处于应用落地的关键窗口期，2025年我国人工智能核心产业规模超1.2万亿元。据预测，未来五年全球人工智能市场规模增速将超30%。人工智能产业链条长、环节多、需求差异性强，分工体系尚未完全固化，为不同发展水平区域嵌入产业链提供了可行空间。

　　从业态上看，人工智能新业态按照形成动力与产业属性可分为原生型、衍生型和融合型三种类型。

　　一是原生型。由新一代人工智能技术直接催生，具有技术原生性和业务原创性的特点，主要包括通用大模型研发企业、AI原生SaaS服务商、具身智能机器人企业、生成式AI内容平台等。就业创造方面，其是新职业、新就业形态的核心创造者：一是岗位全新化，如催生出模型开发师、提示词工程师、人工智能训练师等一批国家认定的新职业，岗位技能需求具有独创性；二是人才配置高端化，核心岗位以高学历、高技能青年人才为主，人均薪酬普遍高于全行业平均水平；三是组织弹性化，普遍采用扁平化组织模式，除正式用工外，还能带动大量基于平台的灵活就业、创业型就业。这类业态单个企业吸纳就业规模有限，但技术外溢效应强，是扩展就业空间的“源头引擎”。

　　二是衍生型。为人工智能核心业务提供生产要素、硬件支撑与落地服务，主要包括数据服务类（数据清洗、标注、训练等）、硬件制造类（AI芯片、智能传感器、智能终端等）、技术服务类（算力调度、模型部署、系统集成运维等）。这类业态是“就业蓄水池”，包容性强、岗位容量大、技能梯度清晰。此业态也兼具技术密集与劳动密集属性，高端环节需要芯片工艺、算力调度等专业人才，基础环节劳动者经过短期标准化培训即可上岗。

　　三是融合型。随着“人工智能+”行动的持续深入，新一代人工智能技术也将带动农业、制造业、服务业等领域加速现有产业的未来化跃升，培育形成工业智能质检、AI药物研发、自动驾驶出行、智能种植管控、AI内容生产等跨界新业态。这类业态就业带动面宽、转岗适配性强，可直接催生AI运维师等新型运营服务岗位，同时，AI工具的应用让传统行业劳动者经过短期培训即可适配升级后的岗位，实现转岗不转行业。这类业态岗位分布在千行百业，能将人工智能的技术红利扩散到整个国民经济体系，是就业创造效应的集中体现。

　　立足区域禀赋优化布局，分层激活企业就业吸纳潜力

　　拓展就业新空间须遵循产业发展与劳动力配置规律，应注重立足区域禀赋优化分工，避免同质化竞争，同时要注重分层激活不同类型企业的就业吸纳潜力。

　　依托区域禀赋优化布局，构建协同分工的产业就业格局。我国区域发展差异显著，人工智能不同产业链环节的要素需求不尽相同。因地制宜、错位发展，既是提升产业链效率的必然要求，也是兼顾区域就业公平、让不同地区劳动者共享技术红利的必然选择。

　　东部地区人才密集、资本充足、场景丰富、供应链成熟，承担技术攻坚、业态创新引领功能，应重点布局原生型业态和高端衍生型、融合型业态。北京以中关村为核心，2025年人工智能核心产业规模已达4500亿元。上海加快培育金融AI、医疗AI等新业态，集聚人才规模近30万。深圳构建全栈式人工智能产业链，2025年规上人工智能企业达2600余家。杭州、苏州、南京等已在细分领域形成特色优势，共同构成东部核心产业带，成为高端人工智能就业的重要增长极。

　　中西部地区立足能源、劳动力、土地优势，可承接培育衍生型业态和劳动密集型融合业态，发展数据标注、智能终端、算力运维等产业。如贵州已成为全国数据标注产业重要集聚地，贵阳市云岩区集聚数据企业近80家，吸纳就业3000余人。郑州航空港以AI服务器、智能终端为核心，着力打造从算力底座到硬件制造的全链条生态。四川、重庆、湖北等地承接智能终端、AI硬件配套等产业转移，形成吸纳产业工人就业的新型“蓄水池”。

　　分层培育经营主体，激活不同类型企业就业吸纳能力。企业是就业岗位的直接供给者，大中小企业协同发展、不同所有制企业公平竞争，是持续创造稳定岗位的关键。不同类型企业在就业体系中的定位不同，需分类施策、分层培育，特别是要充分释放智能原生企业、专精特新企业等各类主体的就业潜力。

　　智能原生企业是原生型业态的核心载体，也是新职业、新就业形态的主要开拓者，技术迭代快、商业模式新、组织形态灵活，可通过开放平台、生态协作、众包服务带动外部就业。当前，头部大模型、智能体企业核心团队仅数百到数千人，但通过开发者生态、众包标注、场景测试可带动数十万甚至上百万人灵活就业。壮大智能原生企业群体，重点要降低创业门槛，提供低成本算力、合规训练数据、场景对接等服务，鼓励平台型企业完善生态就业规则，让更多劳动者依托人工智能技术自主创业、灵活就业。

　　专精特新“小巨人”企业是衍生型、融合型业态的骨干力量，深耕产业链细分环节，专业化程度高、订单稳定性强、就业包容性好。我国专精特新企业队伍持续壮大，截至2025年11月，我国已累计培育科技和创新型中小企业超60万家，专精特新中小企业超14万家，国家级专精特新“小巨人”企业超1.76万家，其中人工智能等未来产业领域企业超6000家。支持专精特新企业发展，重点要鼓励企业长期深耕细分领域，在技术升级、规模扩张中持续丰富岗位类型、扩大用工规模，打造产业链上下游协同扩岗的良性格局。

　　系统推进助力就业新空间持续拓展

　　落实国家战略，深入实施“人工智能+”行动。围绕智能制造、智慧医疗、智慧教育等领域分批开放应用场景，支持企业技术创新和产品迭代。支持智能原生模式创新，鼓励企业利用人工智能重构研发设计、生产制造、营销服务全流程。推动产业链协同升级，支持行业龙头开放共性技术平台，降低中小企业智能技术应用成本，带动全产业链增值和就业扩容。

　　加强组织统筹，坚持全国一盘棋科学布局。将人工智能产业就业布局纳入区域协调发展战略和“东数西算”工程总体安排。鼓励东西部共建“飞地园区”，引导东部企业将数据标注、硬件制造等配套环节优先布局到中西部。建立东西部算力调度、数据服务对接机制，推动西部算力资源与东部技术需求精准匹配。

　　加大政策支持，强化金融等要素供给。用好研发费用加计扣除等普惠性政策，按规定给予人工智能企业补贴。针对数据标注、智能终端制造等领域企业，鼓励地方出台阶段性支持政策，稳定企业用工规模。把符合条件的人工智能企业纳入金融助企稳岗扩岗专项贷款支持范围。深入推进数据要素市场化改革，面向中小企业合规开放公共训练数据。

　　完善保障体系，夯实就业发展基础。针对人工智能技术迭代快、技能更新周期短、部分领域灵活就业占比高的特点，持续强化数字技能培训供给，加快构建适配新业态的就业保障体系，实现产业发展与就业质量提升同步推进。