本期光明网理论学术动态导读关注人才强国、企业科技创新、网络素养提升、人工智能监管等话题，欢迎网友踊跃参与讨论。

　　【黄加文：深入实施人才强国战略，构筑人才优势】

　　江西师范大学党委书记黄加文指出，做好新时代人才工作，关键是要坚持党管人才原则。坚持党对人才工作的全面领导，是做好新时代人才工作必须坚守的政治底线。为此，需要充分发挥中国共产党领导和我国社会主义制度的政治优势，不断完善人才工作格局，咬定建成人才强国战略目标不放松，把握战略主动，做好顶层设计和战略谋划，一体推进教育科技人才事业发展，统筹留学、外专、移民等政策，形成具有国际竞争力的人才制度体系，把制度优势转化为人才优势。其次，以系统观念推动人才工作高质量发展，将培养人才、引进人才、用好人才作为一个整体系统谋划、统筹协调。再次，体制顺、机制活，才能人才聚、事业兴。坚持问题导向，着力解决突出矛盾，大力破除影响人才聪明才智发挥的各类顽瘴痼疾，是深化人才发展体制机制改革的题中应有之义。最后，人才是创新的核心要素，创新驱动实质是人才驱动，让不同专业特长、不同职业岗位的各方面人才各得其所、各展其长，才能将源源不断的人才优势转化为澎湃不竭的发展优势。

　　摘编自《光明日报》

　　【刘现伟：让企业用技术创新拥抱未来】

　　国家发展改革委经济体制与管理研究所研究员刘现伟表示，随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，国际科技竞争日趋激烈，需要从多个角度施策，进一步强化企业科技创新的主体地位，大幅提升企业原创技术、核心技术攻关动力和能力，加大基础研究投入力度、提升原始创新能力，让企业用技术创新拥抱未来。一是要完善创新人才管理体制，鼓励企业成为人才集聚高地。人是生产力中最活跃的因素，创新驱动实质上是人才驱动。要深化人才发展管理体制改革，完善企业人才培养、引进、使用、评价、流动机制，加强科技型、创新型人才培养。二是健全科技金融体制，提升企业科技创新动能。构建同企业创新相适应的科技金融体制，完善与科技创新全生命周期各阶段特点相适应的多元化“接力式”金融服务。三是促进数据要素向企业汇聚，打造企业竞争新优势。加快完善数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等基础制度，加快数据标准体系建设，完善数据交易市场，畅通数据流通渠道。推动公共数据资源共享、开放和授权运营，促进政务数据、公共数据向企业流动，为企业提供更多数字化、智能化技术应用场景。四是建立培育壮大科技领军企业机制，打造科技创新企业生态群。健全国有企业推进原始创新长效机制，充分发挥科技领军企业的辐射引领作用，鼓励和引导高校、科研院所按照先使用后付费方式把科技成果许可给中小微企业使用，加快建设一批世界一流科技型企业。

　　摘编自《经济日报》

　　【马梅：着力提升全社会网络素养，培育积极健康、向上向善的网络文化】

　　安徽师范大学新闻与传播学院教授马梅表示，作为技术的互联网技术及其设施系统已经成为社会的基础设施，作为空间的互联网已经是很多人的基本生产生活空间。亿万网民在互联网上对网络内容的点赞、留言、评论，在购物网站和各种生活服务应用软件中的交流、评价等，都彰显其网络素养，并潜移默化地对他人网络素养的形成产生影响。提升网络素养是全社会的责任。一方面，提升网络素养需要法律法规保驾护航。要把依法治网作为基础性手段，继续加快制定完善互联网领域法律法规，推进网络空间法治化进程，用与时俱进、系统完善的互联网领域法律法规为网络空间发展保驾护航，为全社会提升网络素养提供法律遵循。要深入开展网络普法工作，不断增进广大网民的网络法治素养和法治观念，加强网络执法队伍建设，提升执法人员的专业素养和技术运用能力，提高网络执法的精准性和效率，打击利用网络谋求不正当利益、破坏网络文明的行为主体，全面推动依法管网、依法办网、依法上网。另一方面，提升网络素养需要深化教育引导。提升全社会网络素养绝非一日之功，重在用好教育手段，将网络素养提升的任务目标融入国民教育体系和社会教育体系，切实提升教育引导实效。

　　摘编自《人民日报》

　　【徐超：完善我国人工智能监管体系】

　　中国社会科学院信息情报研究院副研究员徐超认为，妥善处理人工智能创新、发展与安全之间的关系，是国际社会监管人工智能的重要考量。我国作为人工智能研发与应用大国，应适当借鉴人工智能国际监管最新成果，控制相关领域风险并提升人工智能全球治理的话语权。首先，划分风险等级，构建不同风险等级的监管制度。人工智能企业应提前布局，组建内部人工智能风险治理委员会，及时研判人工智能在数据、技术和应用等层面的潜在风险，逐步建立有效的风险预警与应急管理体制机制，采取分类分级监管等简便、有效方式，积极探索人工智能设计、研发、投入市场、运行维护等全流程评估验证机制，持续提升人工智能风险管控和处置能力。其次，搭建资源平台，促进跨学科专家学者和实务界人士共同研究，构建AI安全应用方案。当下，我国应加大资源投入和搭建资源平台，聚集更多专家学者和实务界人士共同研发和改进人工智能。最后，多措并举优化人工智能监管体制机制。一是建立健全科学、合理、公开和透明的人工智能监管体制机制，加强对人工智能的设计问责和应用监督的双重监管。二是充分实现对人工智能算法设计、产品开发和成果应用等全过程监督，督促人工智能行业及企业自律。三是减少偏见因素，确保技术中立，强化人工智能治理机构之间的协调性和能动性，建立多元有序的规制体系。

　　摘编自《中国社会科学报》

　　（光明网记者 刘梦甜整理）