作者：徐晓明（中央党校[国家行政学院]习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员）

　　教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。习近平总书记指出：“必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，开辟发展新领域新赛道，不断塑造发展新动能新优势。”这一重要论述，深刻揭示了教育、科技、人才一体化发展的内在规律。面对新一轮科技革命和产业变革深入发展的趋势，要深刻把握教育科技人才一体化统筹的规律，坚持系统思维，强化制度创新，把三者有机结合起来，以更大力度筑牢教育根基、激发科技创新活力、优化人才发展环境，促进教育、科技、人才良性循环，形成推动高质量发展的倍增效应，为强国建设、民族复兴伟业筑牢根基、蓄势赋能。

　　教育、科技、人才的关系，实质上是知识生产、应用与再生产的循环体系。早在福建工作期间，习近平同志就深刻认识到教育、科技、人才之间相互关联的内在逻辑，在《摆脱贫困》中指出：“人才兴旺就是科技兴旺，经济兴旺。经济靠科技，科技靠人才，人才靠教育。教育发达——科技进步——经济振兴是一个相辅相成、循序递进的统一过程，其基础在于教育。”回望历史，人类社会的现代化就是在教育、科技、人才交互作用的过程中不断向前推进的，大国崛起往往也与教育兴盛、科技发展、人才涌现息息相关。

　　教育、科技、人才作为知识生产、技术革新和人力资本积累的核心要素，相互支撑、相互转化。教育为科技创新提供人才储备和知识基础，科技发展为教育内容与方法创新注入活力，人才则成为教育与科技协同作用的核心载体，三者形成“教育奠基—科技转化—人才驱动”的共生逻辑。随着全球科技创新进入密集活跃期，教育、科技、人才三者之间的耦合效应愈发显著。只有在全局视野下统筹推进教育、科技、人才工作，形成“三位一体”协同高效的运行机制，才能更好地释放发展潜力，实现整体效能的最大化。全面建设社会主义现代化国家，教育是基础，科技是关键，人才是根本。建设教育强国、科技强国、人才强国具有内在一致性和相互支撑性。

　　当前，各地区各部门贯彻落实党中央决策部署，在推动形成“三位一体”协同高效运行机制方面取得积极成效。比如，北京出台《北京市促进科技成果转化条例》，开展职务科技成果在国有资产中单列管理等试点，打通产学研用“最后一公里”；湖南长沙构建全球研发中心城市的政策体系，建立科技企业全生命周期服务体系，为人才创新创业消除后顾之忧、创造更好条件；等等。同时也要看到，我国教育、科技、人才领域仍存在“各自为战”的问题，在一定程度上制约着“三位一体”协同高效运行机制的形成。比如，教育、科技、人才在管理体制中分属不同职能部门，导致三者协同效应不足、资源分配不均等现象仍然存在；部分地区优质教育资源匮乏，影响了整体效能的发挥；等等。党的二十届三中全会《决定》提出：“必须深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，统筹推进教育科技人才体制机制一体改革”。把习近平总书记重要讲话精神和党中央决策部署落到实处，必须进一步加强党的全面领导，通过进一步全面深化改革，加快形成教育、科技、人才“三位一体”协同高效运行机制。

　　统筹推进教育科技人才体制机制一体改革，首先必须坚持党的全面领导。只有坚持党的全面领导，才能确保教育科技人才体制机制一体改革沿着正确方向前进，凝聚起教育强基、科技赋能、人才兴国的磅礴力量，将教育、科技、人才的“单兵优势”转化为国家创新体系的“整体胜势”。为此，要把党的领导贯穿于推动科技创新、教育改革、人才培养的全过程，通过加强顶层设计，构建跨部门统筹机制，推动教育链与创新链、产业链、人才链深度融合。

　　在党的领导下深化教育领域综合改革，要着力增强系统性、整体性、协同性。坚守为党育人、为国育才根本方向，夯实基础教育根基，将创新素养培育前移至中小学阶段，构建基础教育与高等教育贯通的培养机制；优化高等教育结构，强化基础学科与前沿领域布局，推进“双一流”建设动态调整机制；抓好深化新时代教育评价改革总体方案出台和落实落地，将科技成果转化、产教融合成效纳入高校和科研机构考核指标，破除“唯论文”“唯帽子”倾向。深化科技体制改革，要着力为提高科技自立自强能力夯实制度基础。加强国家战略科技力量建设，对国家科研机构、高水平研究型大学以及科技领军企业的定位和布局进行优化，明确各自的职能与发展方向，形成高效协同的创新体系；强化基础研究领域、交叉前沿领域以及重点领域的前瞻性、引领性布局；改进科研管理，完善中央财政科技经费分配和管理使用机制，赋予科学家更大的技术路线决定权、经费支配权以及资源调度权，从而提高科研机构的运营效率和创新活力。深化人才发展体制机制改革，必须破除束缚人才活力的制度藩篱。通过“揭榜挂帅”等机制，完善评价体系，建立分类评价标准。例如，针对基础研究人才，要突出原创导向，延长评价周期；针对应用技术人才，要注重成果转化，将专利贡献度、技术成交额纳入指标，引导人才潜心钻研专业技术。