作者：曾祥君（湖南理工学院校长、长江学者特聘教授，湖南省当代中国马克思主义研究中心岳阳市基地研究员）

　　随着人工智能、大数据、物联网等新兴技术的加速发展，以科技创新为核心驱动力的新质生产力正在重塑教育生态。地方高校作为培养应用型人才的重要基地，其师资队伍建设直接关系到人才培养效能和科技创新能力，也影响着区域经济社会发展的质量。以新质生产力引领地方高校高水平师资队伍建设，不仅是高等教育发展的必然趋势，也是实现区域发展目标的重要途径。

　　地方高校师资队伍建设面临的结构性困境

　　一是人才供给与需求的结构性错位。地方高校在人才供给与需求方面存在显著的结构性错位问题。一方面，部分专业师资队伍与招生规模发展不协调。近年来，地方高校不断扩招，学生数量大幅增加，但专任教师的净增数量未能与学生数量同步增长，导致部分专业专任教师数量不足，个别紧缺专业师资更为紧张。另一方面，人才结构失衡问题突出。地方高校普遍面临高层次领军型教师和高水平科研团队人才偏少的局面，而具有博士学位的高层次青年教师数量也严重不足。教育部发布2023年教育统计数据显示，高校专任教师中具有博士学位的比例仅为30%，且主要集中在一流学科领域，而人工智能、量子信息、生物制造等前沿领域的师资缺口较大。这种人才供给与需求的错位，不仅影响了地方高校的教学质量和科研水平，也难以满足地方经济社会发展对高素质人才的需求。

　　二是评价体系与发展目标的适配性不足。地方高校现行评价体系与区域发展目标之间存在错位现象。当前，地方高校的师资评价仍受“五唯”（论文、帽子、职称、学历、奖项）导向影响，难以全面评估教师的教学科研创新能力，也不利于实现科技成果转化目标。这种现象的深层原因在于，部分地方高校在战略规划中过度追求既有优势学科的规模扩张，忽视地方产业对应用型人才的迫切需求。评价导向与发展目标的错位，既制约教师服务地方经济的积极性，也导致教育供给与区域产业升级需求产生结构性矛盾。

　　三是资源配置与战略需求的动态失衡。地方高校在资源配置与战略需求方面存在动态失衡的困境。地方高校在资源配置上存在不合理之处，发展基础较好的学科专业资源过度集中，而一些地方产业发展急需的学科专业却得不到足够的支持。此外，地方高校面临着地理位置和经济环境的限制，导致人才引进困难且成本相对较高。重点高校的“虹吸效应”也导致地方高校人才加速流失，加剧了资源配置与战略需求的动态失衡。教育部—华为“智能基座”产教融合协同育人基地调研数据（2023）显示，中西部地区地方高校高层次人才流失率持续高位运行。长此以往，地方院校在人才竞争中将逐渐被边缘化，难以构建与区域经济适配的特色学科体系。

　　新质生产力背景下师资队伍的应用范式

　　新质生产力变革的第一个特征是生产要素的数字化转型。随着信息技术的深度融入，师资队伍相关的生产要素，包括教师的教学行为、科研成果、社会服务等，都可转化为可量化、可优化的数据流。这种数字化转型不仅提高了教育管理的效率和精准性，还为个性化教学创造了条件。通过大数据分析，教师能精准把握学生的学习进度与需求，进而实现教学内容和方法的个性化调整。此外，数字化的教学科研成果与社会服务数据为教育决策提供了科学依据，有效推动了师资的优化配置与人才质量的提升，为教育现代化注入了新动力。

　　新质生产力变革的第二个特征是组织形态的平台化。在这一趋势下，教育领域的组织形态正在发生深刻变化。跨地域、跨学科的虚拟教研室、科研协作网络等新型组织形态不断涌现，打破了传统的物理边界，实现了教育资源的广泛共享和高效利用。这些平台化的组织形态不仅促进了教师间的交流合作，也为学生提供了更广阔的学习空间和更多样化的学习资源。通过平台化组织，教师能更便捷地参与国内外学术交流和科研合作，学生也能接触到更多前沿知识和优秀师资，这也为师资队伍的创新和发展带来了新的机遇和挑战。

　　新质生产力变革的第三个特征是发展模式的生态化。在这一模式下，教育领域的发展不再孤立，而是形成了人才成长与技术创新共生共荣的生态系统。在这一生态系统中，高校、科研机构、企业等不同主体成为相互支持、相互促进的利益共同体，共同推动教育和科技的进步，实现地方高校与区域经济社会的共赢。例如，产教融合机制促进教育内容与产业需求精准对接，虚拟实验室、数字课桌等技术工具加速了科技成果转化。这种生态化模式既为教育注入持续创新动力，又通过培养复合型人才支撑经济社会高质量发展，体现了新质生产力“创新、质优、提效”的核心特征。

　　新质生产力引领高水平师资建设的实践路径

　　构建数据驱动的供需平衡体系。新质生产力引领教育领域的数字化转型，通过数据赋能与智能协同重构供需平衡体系。通过整合跨区域教育数据资源，建立智能分析平台，实时监测区域产业需求与高校人才供给的匹配度，动态调整学科专业布局。例如，搭建“区域教学大数据智能分析平台”，通过比对企业用工信息与高校培养数据，精准识别专业设置与市场需求的错位，从而指导课程体系迭代与招生规模调整。同步构建的“三维数字教育资源系统”深度解析教师授课数据，依托机器学习技术定位其数字化技能、跨学科研究等能力缺口，针对性推送虚拟仿真培训、产业实践工作坊等定制化培养方案，有效破解教育数据碎片化难题，形成产教联动的动态校准机制。

　　重塑人机协同的教师评价模式。人工智能技术的深度应用正在重塑教师发展生态。以“教师卓越数字系统”为核心构建多维评价体系，突破传统科研至上的单一维度，将课堂教学智能诊断（如AI对师生互动频次、技术融合度的量化评估）、技术伦理实践等指标纳入职称评审标准。借助虚拟教研室与远程协作平台，高校教师与企业技术专家可开展联合技术攻关，推动评价标准向产业转化能力倾斜。这种人机协同模式不仅构建起“教学创新—技术应用—伦理实践”三位一体的能力框架，更通过跨区域教师发展共同体，形成教育链与产业链价值共创的良性循环，使师资建设与区域发展战略形成深度耦合。

　　创新利益攸关的生态资源配置机制。构建“政—校—企—研”多赢的生态资源配置机制，以“利益攸关”为导向分配资源。例如，设立“产教融合专项基金”，对参与校企联合技术攻关的教师给予绩效奖励，并优先配置实验设备与科研经费。同时，推行“动态薪酬体系”，将教师参与区域产业服务、科技成果转化的实效与薪资挂钩，打破“重论文轻应用”的传统资源配置模式。此外，通过“学科团队共建”机制，鼓励高校与企业联合申报重大项目，共享知识产权收益，激发教师服务地方经济的主动性。此类机制强化了资源调配的利益相关性，推动师资力量向资源共享、优势互补和协同发展倾斜。

　　地方高校师资队伍正经历从“人力资本”向“数字智能资本”的范式跃迁。这种变革不是简单的技术叠加，而是教育要素、组织形态、制度体系的系统性重构。数字化、平台化、生态化的协同演进，本质上是通过新质生产力重构地方高校高水平师资队伍的“要素—组织—模式”体系。这种变革不是对传统师资队伍体系的修补，而是通过数据要素达到人才供需对位，通过人机平台完成评价模式重构，通过利益生态实现资源配置平衡。