作者：陈家喜（深圳改革开放干部学院副院长、教授）

　　习近平总书记强调，“要加强人工智能同社会治理的结合，开发适用于政府服务和决策的人工智能系统”，“运用人工智能提高公共服务和社会治理水平”。社会治理是国家治理的重要组成部分，加强和创新社会治理是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要内容。纵观各国治理实践，如果社会治理跟不上经济发展步伐，各种社会矛盾和问题得不到有效解决，不仅经济发展难以为继，整个社会也可能陷入动荡。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下，人工智能正在对经济社会发展、国家治理等产生重大而深远的影响。我们必须深刻把握人工智能赋能社会治理的历史机遇，主动识变应变求变，不断推动其在社会治理中的深度应用，使社会治理模式更加科学、更加智能、更加精细，更好满足人民群众对美好生活、美好社会的多层次、多样化、差异化需要。

　　一、人工智能赋能社会治理决策优化

　　社会治理决策是社会治理体系有效运转的“大脑”和“中枢”。传统社会治理决策往往依赖于有限信息、经验判断和层级传递，面临信息不对称、响应滞后、预见性不足等挑战。习近平总书记指出：“当今世界，信息技术创新日新月异，数字化、网络化、智能化深入发展，在推动经济社会发展、促进国家治理体系和治理能力现代化、满足人民日益增长的美好生活需要方面发挥着越来越重要的作用。”近年来，数字技术在社会治理中广泛应用，不断释放出资源收集、整合、共享和流通方面的巨大潜力，通过公共数据共享、开放、授权运营等方式，让公共数据在赋能政府高效治理和推动经济社会发展中更好发挥作用。现代科技作为创新社会治理体制机制和手段的重要抓手，特别是大数据分析、机器学习、知识图谱等技术的融合发展，为社会治理决策的智慧化转型提供了前所未有的技术支撑，使社会治理决策更具预见性、精准性、高效性。

　　深化数据挖掘，提升决策的科学性与前瞻性。习近平总书记指出，“运用大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新，从数字化到智能化再到智慧化，让城市更聪明一些、更智慧一些，是推动城市治理体系和治理能力现代化的必由之路”。在社会治理领域，海量的城市运行数据、社会民生数据、公共安全数据、网络舆情数据等，构成社会治理的“数字矿藏”。通过构建统一高效的社会治理数据资源平台，汇聚整合政府各部门、各行业以及互联网平台的多元异构数据，利用人工智能算法进行深度挖掘和关联分析，揭示隐藏在数据背后的复杂社会现象的规律和趋势。例如，通过分析历史数据和实时数据，人工智能系统可以预测交通拥堵、环境污染、公共卫生事件等社会问题的发生概率和发展趋势，为政府部门提前制定应对策略提供科学依据。

　　加强情景推演，增强决策的精准性与有效性。复杂的社会问题往往涉及多重因素相互交织、动态演变，传统决策方式难以全面评估政策实施可能带来的连锁反应和长期影响。人工智能驱动的政策仿真和情景推演技术，通过构建高度逼真的社会系统模型，模拟不同政策选项在不同条件下的实施效果，为决策者提供“政策实验室”。在制定城市规划、产业布局、环境保护等政策时，利用人工智能模型，输入不同参数，如人口增长率、土地利用规划、环保投入强度等，模拟分析其对经济发展、环境质量、社会公平等多维度目标的影响。决策者可以在虚拟环境中比较不同方案的优劣，识别出潜在风险点，从而选择最优方案，减少政策实施的盲目性和不确定性。

　　二、人工智能赋能公共服务质量提升

　　党的十九届五中全会提出：“加强数字社会、数字政府建设，提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平。”党的二十大报告提出，“着力解决好人民群众急难愁盼问题，健全基本公共服务体系，提高公共服务水平，增强均衡性和可及性”。近年来，各级政府借助数智技术，通过综合运用人工智能预测、信息平台建设等手段，不断提高数据资源的利用效率，进一步推动数字公共服务的普惠化。

　　人工智能提升服务便捷度。传统公共服务流程存在程序复杂、材料繁琐、耗时较长等问题，影响企业和人民群众的办事体验。人工智能技术，如自然语言处理、光学字符识别、流程自动化机器人等，正在推动政务服务实现“一网通办”、“智能审批”。通过智能导办系统，人们可以像与真人对话一样咨询办事流程和所需材料；通过光学字符识别技术自动识别和填报表单，减少人工录入差错和时间；流程自动化机器人可以自动完成跨部门、跨系统的数据核验和流转，实现审批流程提速增效。当前，有的地区已经实现营业执照办理、社保缴纳、户籍迁移等高频事项的“秒批秒办”，极大提升办事效率。

　　人工智能实现服务个性化。每个社会成员的需求都是独特且动态变化的，传统“千人一面”的公共服务模式难以满足这种个性化需求。人工智能通过对用户画像的精准分析和学习行为的深度理解，能够为不同人群提供量身定制的服务内容和交互方式。比如，在教育领域，智能导学系统可以根据学生的学习进度、知识薄弱点和兴趣偏好，推荐个性化的学习资源和路径，实现“因材施教”；在医疗领域，智能健康管理系统可以根据用户的健康数据、生活习惯和遗传风险，提供个性化的健康咨询、疾病预警和康复指导；在养老服务领域，人工智能系统可以根据老年人的身体状况、兴趣爱好和社交需求，定制个性化的照护方案和活动安排，等等。

　　人工智能拓展服务可及性。地理位置、身体状况、信息素养等因素，往往会影响部分人群获取优质公共服务。人工智能技术正在努力打破这些壁垒，让公共服务惠及更广泛的人群。在偏远地区，通过人工智能驱动的远程医疗诊断系统，基层医生可以获得上级医院专家的实时指导，让当地居民享受到高质量的医疗服务。对于视障、听障等残障人士，智能语音助手、无障碍交互设计等，可以帮助他们更便捷地获取信息、使用公共服务。智能政务服务一体机、移动APP（应用软件）等，将服务窗口延伸至社区、乡村甚至个人终端，实现7×24小时“不打烊”服务，提升群众满意度、获得感。

　　三、人工智能赋能社会安全保障

　　社会稳定是国家强盛的前提。人工智能以其强大的感知、预测、协同能力，正在为公共安全保障、突发事件应对、韧性城市建设等方面提供坚实支撑，赋予社会治理以更高的预警力、处置力和恢复力。

　　在风险感知上实现精准预警。社会风险的突发性、复杂性和传导性对治理体系的响应速度和处置能力提出极高要求。人工智能通过对海量信息的实时监测、智能分析和模式识别，能够实现对各类社会风险的早期发现和态势研判，推动风险管理从“被动应对”向“主动预防”转变。例如，在金融风险防控领域，人工智能可通过分析异常交易模式、关联账户行为等，精准识别潜在的金融欺诈和市场操纵风险；在社会安全领域，通过对特定区域人流密度、异常行为、网络敏感言论的智能感知和分析，可有效预测群体性事件发生的可能性，为公安部门提前部署、有效化解提供决策支持。

　　在风险应对上实现智能防控。当前，各类传统安全风险和非传统安全风险交织叠加，给公共安全治理带来严峻挑战。人工智能技术如人脸识别、行为分析、预测性警务等，正在深刻变革安防模式。在城市安防领域，遍布城市的智能感知终端结合后端的人工智能分析平台，能够实时监测人流、车流，自动识别可疑行为、追踪在逃人员、发现安全隐患，有效提升公安机关的预警预防和精准打击能力；在大型活动安保中，人工智能可快速进行人证核验、监测人群密度、预警踩踏风险，实现从“人海战术”到“智慧安防”的跃升，等等。

　　在风险处置上实现高效响应。自然灾害、事故灾难、公共卫生事件等突发事件，对人民生命财产安全构成严重威胁。人工智能在突发事件的监测预警、指挥调度、救援救助、灾后恢复等全流程中都能发挥关键作用。利用卫星遥感数据和人工智能图像识别技术，可快速评估地震、洪涝等灾害的受灾范围和损失程度。无人机搭载人工智能模块，可在复杂危险环境中进行高效搜救、精准投送物资。智能调度系统可根据灾情和救援资源情况，实时优化救援力量部署和物资调配方案。人工智能的深度赋能，能够最大限度地减少突发事件造成的损失，快速恢复社会秩序，显著增强社会整体的风险抵御能力和系统韧性。

　　四、人工智能赋能基层治理创新

　　基层是社会治理的“神经末梢”，基层治理的效能直接关系到人民群众的获得感、幸福感、安全感。人工智能正在赋能基层治理模式创新，推动治理资源下沉、服务前移，形成共建共治共享的基层治理新格局。

　　加速“智慧社区”建设。“智慧社区”建设利用物联网、人工智能摄像头、智能传感器等设备，实时感知社区内的人、事、物状态，实现对社区安全、环境卫生、设施运维的智能管理。通过建立社区数据中心，整合社区内各类信息资源，运用人工智能技术进行分析处理，可以精准识别社区居民需求，优化资源配置。例如，智能垃圾分类系统可以自动识别垃圾类型，引导居民正确投放；智慧停车系统可以实时显示车位信息，提高停车效率；智能安防系统可以识别陌生人员、监测高空抛物等安全隐患。

　　推动网格化管理升级。人工智能技术正在推动基层网格化管理向智能化、精细化方向升级。通过将辖区划分为若干网格，配备智能终端设备，网格员可以实时上报各类社情民意、安全隐患等信息。后台系统对收集的信息进行智能分类、分析和派单，确保问题得到及时响应和处置。当前，一些城市开发的“城市大脑”基层治理模块，能够将城市管理事件智能分派到具体责任人，并及时跟踪处置进度，实现闭环管理，大大提升基层治理的效率和精准度。

　　促进多元主体参与基层治理。人工智能技术为构建政府、社会、居民多元主体参与的基层治理格局提供了新的可能。通过开发智能化的公众参与平台，居民可以便捷地反映诉求、参与决策、监督执行。人工智能系统可以对海量的居民意见进行智能分析，提取共性问题和重点关切，为政府决策提供民意基础。同时，通过建立基于人工智能的信用评价体系，可以激励居民、社会组织等主体积极参与基层治理，形成人人有责、人人尽责、人人享有的良好局面。

　　五、防范人工智能应用风险

　　习近平总书记强调，“要加强人工智能发展的潜在风险研判和防范，维护人民利益和国家安全，确保人工智能安全、可靠、可控”，“加强人工智能相关法律、伦理、社会问题研究，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德”。我们必须高度重视人工智能技术应用可能带来的风险挑战，加强前瞻预防与约束引导，统筹推进人工智能治理与社会治理深度融合，建立健全技术与制度双重保障机制，努力构建更加安全、高效、公平、可持续的智能社会治理新格局。

　　防范警惕算法偏见与歧视风险，维护社会公平。人工智能系统的决策依赖于训练数据和算法模型。如果训练数据本身存在偏见，如性别、种族、地域等，或者算法设计未能充分考虑公平性，就可能导致人工智能系统在社会治理应用中产生歧视性结果。例如，在信贷审批、司法辅助、公共资源分配等领域，有偏见的系统可能会对特定群体做出不利决策，加剧社会不公。这就需要建立算法审计制度，定期检查系统的决策公平性；建立算法偏见的申诉和纠正渠道，保障公民的平等权利不受技术因素的侵害，坚守社会公平正义的底线。

　　防范数据滥用与隐私泄露风险，保障公民合法权益。人工智能的运行离不开海量数据，社会治理领域的应用往往涉及大量敏感的个人信息和公共数据。政务、医疗、金融等领域应用大量采集和处理个人敏感数据，如果数据采集、存储、使用、共享等环节缺乏严格规范和有效保护，极易引发数据滥用、隐私泄露等问题。例如，过度收集个人生物特征信息、未经授权共享公民健康数据、利用大数据进行精准画像并用于不当商业营销或社会控制等行为，都将严重侵犯公民隐私权和其他合法权益。更严重的是，人工智能可能被不法分子利用，进行深度伪造、网络攻击、数据窃取、制造传播虚假信息等，带来新的安全威胁。为此，应加快完善数据安全和个人信息保护的法律法规体系，明确数据控制者和处理者的责任，规范数据采集的范围和方式，强化数据加密、匿名化等技术保护措施，建立健全数据跨境流动的监管机制。着力提升公民的数据素养和维权意识，确保数据在赋能社会治理的同时，公民的各项权益得到充分尊重和保护。