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本期光明网理论学术动态导读关注人工智能、金融与消费、中医药产业、新一轮科技革命等话题,欢迎网友踊跃参与讨论。
【苗圩:推动科技创新和产业创新深度融合,促进我国人工智能高质量发展】
全国政协常委、经济委员会副主任苗圩表示,当前,新一轮科技革命和产业变革加速演进,人工智能已成为引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正在深刻改变全球经济格局和竞争态势。推动科技创新和产业创新深度融合,将我国的场景、资源、体制等优势转化为技术和产业优势,是促进我国人工智能高质量发展的关键路径。一方面,更大范围推动数字化向智能化抵进。应进一步明确智能化转型升级方向,扩大智能制造和智能工厂示范范围,推进工业供应链智能协同,加强自适应供需匹配,推广人工智能驱动的生产工艺优化方法,让制造业成为人工智能科技创新和产业创新深度融合的主战场。另一方面,构建以企业为主体的技术创新体系。集中产学研力量协力攻克高端芯片、基础软件等核心技术,构建自主可控、协同运行的人工智能基础软硬件系统。鼓励制造业龙头企业开放场景,联合高校院所与上下游企业,组建利益共享、风险共担的创新联合体。同时,抓好存量设备智能化升级改造。要用好用足“两新”政策,分类分级推动工业机器人、数控机床、动力装备等更新升级,鼓励采用模块化、柔性化改造方案。鼓励设备制造商、软件企业、高校院所等协同开发低成本、高可靠、易运维的智能化改造套件与工具链,提升智能改造服务的规模化供给能力。另外,建立适配人工智能发展的新型投融资体制。支持政府引导基金与社会资本合作,设立更多专注硬科技和早期投资的专业子基金。畅通多元化退出渠道,积极发展并购市场,鼓励龙头企业通过并购整合创新资源。创新金融产品和服务,鼓励银行业金融机构开发面向人工智能企业的知识产权质押融资、研发贷款等产品。
摘编自《人民日报》
【尹振涛:多措并举,形成金融与消费长效互动机制】
中国社会科学院财经战略研究院副院长尹振涛指出,作为现代经济的血脉,金融在激发消费潜能、畅通经济循环中扮演着重要角色;蓬勃发展的消费市场也是金融业高质量发展的重要基础。构建金融与消费良性互动新格局,要求金融体系必须深化改革创新,既要发挥金融对消费的支持作用,也要重视消费对金融转型的反向驱动,形成长效互动机制。第一,完善多层次、广覆盖的消费金融体系,提升服务精准度。顺应消费升级趋势,深化金融供给侧结构性改革。针对传统消费,合理优化消费信贷产品,支持汽车、家电等大宗消费更新换代;针对服务消费,加大对养老、健康、文旅等领域的金融支持力度,培育新的消费增长点。第二,以普惠金融为抓手,增强消费公平性与金融可得性。要把更多金融资源配置到经济社会发展的重点领域和薄弱环节。关注农村地区、低收入群体和新市民的消费需求,通过移动支付、小额信贷等工具,打破金融服务壁垒。第三,营造安全、便捷、诚信的金融消费环境,筑牢权益保护网与文化根基。金融部门要切实保护消费者权益,严厉打击非法金融活动,规范金融营销行为。完善征信体系,推进信用基础设施建设,让守信者受益、失信者受限。金融机构要在服务中坚守“诚实守信、以义取利”的底线,杜绝诱导性营销和过度授信,以稳健审慎的经营理念引导消费者理性消费。第四,强化宏观政策的协同配合,形成扩大消费与金融转型的合力。加强货币政策与财政政策的协调,通过结构性货币政策工具引导金融机构加大对消费重点领域的支持力度。配合收入分配制度改革,多渠道增加居民财产性收入,夯实消费基础。
摘编自《学习时报》
【王瑶琪:协同推进中医药产业高质量发展】
北京中医药大学党委书记、教授王瑶琪指出,走好中国特色卫生与健康发展道路,必然要求促进中医药传承创新发展,其中,推动中医药产业高质量发展是至关重要的一环。中医药产业的振兴发展是一项系统工程,需多措并举、协同推进。首先,引导中药工业龙头企业聚焦重点原料品种,深化与上游产区的衔接,稳定原料供给、降低生产成本、增强市场竞争力。其次,着力提升中药制造的数字化、智能化与绿色化水平。鼓励科研院所与企业围绕关键共性技术开展联合攻关,重点围绕生产过程智能控制、质量在线监测等核心环节构建智能生产体系。再次,创新投融资支持机制。通过设立中药产业引导基金,完善适应产业特点的长周期投资与考核容错机制,鼓励资本投向原料基地建设、新药研发与制剂转化等领域。最后,有必要建立产业风险预警与资源动态平衡机制。可制定国家统筹的野生资源抚育与替代技术攻关清单,利用大数据监测价格与供给波动,增强产业链供应链韧性。
摘编自《光明日报》
【朱承亮:以韧性发展体系应对经济周期冲击】
中国社会科学院数量经济与技术经济研究所技术经济研究室副主任、研究员朱承亮认为,当今世界百年未有之大变局加速演进,科技创新与产业创新日新月异,需要准确预判新一轮科技革命对经济周期的影响,着力构建“四位一体”韧性发展体系,从而实现从“周期跟进”到“周期引领”的历史性跨越。第一,强化国家战略科技力量,掌握周期波动的“主动权”。强化国家实验室、高水平研究型大学、国家科研机构和科技领军企业的协同攻关,在基础研究和核心底层技术上取得原创性突破。强化企业科技创新主体地位,鼓励龙头企业组建创新联合体,促进科技成果转化。第二,推动新兴技术与实体经济深度融合,打造产业“稳定器”。全面实施“人工智能+”行动,利用工业互联网、大数据、AI技术改造提升农业、制造业和服务业,推动实体经济智能化、绿色化、融合化发展,加快产业转型升级。第三,构建面向未来的人力资本体系,化解人才供需的结构性矛盾。加快建设国家战略人才力量,培养造就更多战略科学家、科技领军人才、卓越工程师、大国工匠、高技能人才等各类人才,畅通高校、科研院所、企业人才交流通道。推动高等教育和职业教育体系与科技发展趋势动态对接,加强STEM(科学、技术、工程、数学)教育,高度重视培养批判性思维、创造力和复杂问题解决能力等无法被AI轻易替代的素养。第四,提升宏观经济治理效能,推进国家治理体系和治理能力现代化。利用大数据和人工智能提升经济监测、预测和预警能力,使财政政策、货币政策能更前瞻、更精准地“滴灌”到关键领域和薄弱环节,提升宏观政策的预见性和精准度。
摘编自《中国社会科学报》
(光明网记者 赵宇整理)
