本期光明网理论学术动态导读关注生态价值、人口服务体系、教育科技人才事业、数据要素等话题，欢迎网友踊跃参与讨论。

　　【罗贤宇：拓宽乡村生态产品流通渠道，释放乡村振兴新潜能】

　　福建省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员、福建农林大学马克思主义学院副院长罗贤宇表示，流通效率是国民经济总体运行效率的重要方面，高效流通体系能够在更大范围内把生产和消费联系起来，扩大交易范围，推动分工深化，提高生产效率，促进财富创造。因此，要加强对农村市场化建设的宏观调控，拓宽乡村生态产品的多元化流通渠道。一方面，以利益联结为“基”，构建生态产品流通体系。探索建立以生态价值转换为导向的政策框架，健全支持各类新型经营主体进入乡村生态产品流通的体制机制，鼓励和引导利益联结主体按照全产业链、全价值链的现代产业组织方式参与生态产品流通，实现企业有利、农民有益、生态产品流通有效相统一。另一方面，以数字智能为“擎”，形成数智化的流转服务体系。整合乡村大数据资源，利用数字网络平台构建生态品牌数据库，推动全产业链信息资源共享，以“共享”促进品牌实现优质优价、增值增效；加快推动乡村生态产品市场数字化改造和智能化升级，基于自然资源资产信息化管理平台，对实现市场化流转的生态产品展开动态跟踪。同时，以绿色金融为“翼”，完善多元化投入机制。引导金融资源向生态领域倾斜，将绿色金融助力乡村生态产品价值实现纳入金融机构服务乡村振兴考核评估范畴，强化激励约束机制；建立健全政府、金融机构、社会投入联动机制，鼓励将村域内山水林田湖草沙一体化打包捆绑成为“生态资源包”，搭建“分散输入、整体输出”的生态资源权益收储平台，探索创新生态基金、股票、证券等形式。

　　摘编自《光明日报》

　　【石智雷：健全人口服务体系，以人口高质量发展支撑中国式现代化】

　　中南财经政法大学经济学院院长石智雷指出，人口问题始终是我国面临的全局性、长期性、战略性问题，人口发展是关系中华民族伟大复兴的大事。我们要全面认识、正确看待我国人口发展形势，深刻把握人口发展规律，坚持人民至上，努力以人口高质量发展支撑中国式现代化。一方面，覆盖全人群。比如，健全灵活就业人员、农民工、新就业形态人员社保制度，扩大失业、工伤、生育保险覆盖面等。同时，要顺应新时代人口流动客观规律，推动相关公共服务随人走，促进城乡、区域人口合理集聚、有序流动。另一方面，覆盖全生命周期。要完善生育支持政策体系和激励机制，有效降低生育、养育、教育成本，完善生育休假制度，建立生育补贴制度，提高基本生育和儿童医疗公共服务水平。要优化基本养老服务供给，培育社区养老服务机构等。

　　摘编自《人民日报》

　　【陈晓东：深化教育科技人才体制机制一体改革】

　　中国社会科学院中国产业与企业竞争力研究中心副主任、工业经济研究所研究员陈晓东指出，科技创新靠人才，人才培养靠教育，推进中国式现代化离不开科技、教育、人才的战略支撑。新征程上，必须把三者有机结合起来、一体统筹推进，深化教育科技人才体制机制一体改革，走出一条从人才强、科技强，到产业强、经济强、国家强的中国特色自主创新道路。一是深化教育综合改革，突出教育的先导性功能。加快建设高质量教育体系，统筹推进育人方式、办学模式、管理体制、保障机制改革，推动教育理念、体系、制度、评价、治理等变革；完善立德树人机制，推进大中小学思政课一体化改革创新，健全德智体美劳全面培养体系；优化高等教育布局，加快建设中国特色、世界一流的大学和优势学科。二是深化科技体制改革，突出科技的战略性地位。围绕制约高水平科技自立自强最紧迫的问题改革攻坚，优化资源配置，完善激励机制，实现布局重大科研任务和发展高质量教育、培养高层次人才的有机结合；优化重大科技创新组织机制，统筹强化关键核心技术攻关，推动科技创新力量、要素配置、人才队伍体系化、建制化、协同化。三是深化人才发展体制机制改革，突出人才的根本性作用。加快建设国家战略人才力量，实施更加积极、更加开放、更加有效的人才政策，完善人才自主培养机制，加快建设国家高水平人才高地和吸引集聚人才平台。

　　摘编自《经济日报》

　　【吕伊姝、王孝松：系统培育数据要素市场的产权规制】

　　中国社会科学院大学应用经济学院博士吕伊姝、中国人民大学经济学院教授王孝松认为，数据产权模糊使得数据要素难以充分发挥其在数据价值链的市场价值与收益，数据要素在市场化过程中面临滞后的产权规制现状，缺乏应对数据要素产权规制问题的治理体系。为了提高数据要素分配机制效率，更高效地释放数据要素的市场化价值，需要从各方面培育数据要素市场的产权规制。一是推进数据市场化体制改革。建立公正且高效的数据资产管理框架，优化数据资产的调研统计机制，加强全球范围内的数据资产协作，增加数据资产的数据要素供应量，使知识产权在数据资产领域得到具体实施，并进一步建立健全数据产权治理体系，强化数据产权的治理能力。二是加强数据产权治理。面对日益严重的数据碎片化问题，我们可以通过开放共享数据产权的方式，并在适当的地方设定规则，以此拓展包括应用、创新、管理、保管和服务等多方面的流程。三是构建完善的数据产权保护架构。从科技创新角度出发，借助专用线路和网络途径，搭建起包括数据资产库、基础设备设施等在内的分层次架构。从运作的角度看，搭建起各部门和各层级的仿冒侵权监测、信息的交流分享以及提醒记忆的功能设备。从数据权益保护的角度看，实行统一的数据价值与数据产权对等的市场化配置规则，加强数据产权保护的标准化管理，促进数据要素的高效整合、交易、集结。四是完善数据产权供给制度。完善数据产权在市场监测、申请审批、技术路线、侵权认定等不同阶段与环节中的数据供给制度，强化数据资源的支持。五是加强数据产权国际合作。数据产权是国际数据资产协同的核心部分，不仅为国际商品、科技、服务顺畅跨境传递提供了基础条件，也构成了国际知识产权制度框架下的重要组成部分，同时也是开展司法执行合作的基础保障。各国政府和区域组织应适应满足数据要素的需求，加强数据跨境流转的协作。

　　摘编自《经济参考报》

　　（光明网记者 赵宇整理）