作者：陶宏展（河南省社会科学院）

　　面对全球科技创新格局深度重构的历史机遇，加速国家科技创新力量建设，实现高水平科技自立自强，已成为把握发展主动权、实现高质量发展的关键抉择。党的二十届三中全会对新征程如何加强国家战略科技力量建设作出全面部署，对高校及科研机构、科技型企业的定位和布局提出了明确要求。近年来，我国科技创新不断引领生产力革命性突破，重塑技术治理模式及现代经济伦理框架，技术成果转化实现范式跃迁。但与科技创新突破速度相比，我国科研管理仍面临体制机制障碍，亟待通过多维度系统性现代管理体制变革实现我国高水平科技自立自强，赢得战略主动。

　　创新驱动下高水平科技发展取得新突破

　　技术集群协同效应引领生产力革命。科技创新是新质生产力形成和发展的核心驱动力，通过技术更迭形成的突破性成果持续释放经济潜能。数字经济时代，以云计算、5G为代表的数字技术集群形成协同创新效应，推动社会生产力实现多维突破。新一代信息技术通过实时数据分析重构产业运行逻辑，优化企业供应链管理，实现运营成本的结构性降低。人工智能技术体系（生成式AI、智能机器人、无人机等）的深度融合，持续优化生产流程，缩短研发创作周期，降低了人力依赖。以3D打印、轻量化材料为代表的先进制造技术，正在突破传统制造业的物理约束，显著提高生产效率，工业生产进入精度与效率双重跃升的新阶段，有力推动了生产力水平质的跃升。

　　技术治理模式和经济伦理原则重构。科技创新引发的治理边界突破正在重塑现代经济伦理框架。随着技术要素深度渗透到生产、分配、消费全链条，技术可能性与社会价值体系博弈引致传统的经济伦理框架被不断重构。算法的公平性和数据要素的普惠性减少了招聘及信贷中的歧视，降低了技术服务门槛，促进了资源匮乏地区的技术接入，公平性和透明度不断加强。去中心化的数据治理以及数字劳动权利的重构引发了全民对数据所有权的归属和新型劳动关系的关注。人机共生、碳计量技术等创新应用推动形成了劳动权益保障、环境责任量化的新型伦理原则。

　　场景驱动型创新转化范式崛起。随着科技和经济社会加速融合，技术精度显著加强，创新转化范式发生深刻改变。我国科技创新已由追赶型向引领型转变，原始创新与集成创新逐渐增多，科技成果转化经历了线性范式和平台范式，正在向数字经济时代的场景范式跃迁。传统逻辑的线性范式导致科研成果转化过程中技术供给与市场需求难以匹配，随着共享经济和平台经济的兴起，注重平台间的互动协作和网络效应的平台范式受到关注，但其存在的数据安全和隐私泄露风险不容忽视。新发展阶段，场景范式伴随着数字经济的发展正成为新突破，利用场景优势实现技术创新和场景应用的深度融合，在战略导向、市场导向及前沿导向的引领下，正在形成“技术研发—场景验证—产业应用”的闭环体系。

　　采用新举措推进现代科技管理体制变革

　　健全现代化政府科技治理体系。建立与科技创新规律深度契合的治理体系是实现高水平科技自立自强的制度基石。一是建立科技创新动态评估机制。明确政府的创新服务职能，全面梳理现行创新政策，系统性清理低效冗余的规章制度，重点强化基础研究支持、知识产权保护等制度供给，将政策重心从单一项目管理转向创新要素全周期服务。二是完善创新主体协同治理机制。通过“负面清单+正向激励”引导高校、科研院所、企业等创新主体明确战略定位，通过有序链接形成创新合力，同时通过数字孪生技术实现创新资源的可视化调度，遏制低效重复建设。三是构建科技伦理信用治理体系。将科研诚信纳入社会信用体系，建立健全行政性惩罚与社会监督相结合的多主体联合治理机制，开发科研全流程追溯系统，从制度和技术双重维度防范短期逐利行为，打造良好的生态信用环境。

　　提升高校与科研机构创新效能。高校与科研机构既是产业科技人才培养的重要基地，也是前沿科技探索的先锋。一是构建国家战略导向的创新管理体系。探索建立“战略牵引—学科适配—效能闭环”的科研管理新范式，立足国家战略科技力量布局，以科学合理的学科布局强化学科创新建设，注重政产学研用深度融合，建立“科技孵化+市场化”价值评估体系，实现基础研究到产业化的精准衔接。二是推行知识资本化分配模式。建立科技成果转化激励机制，试点科研人员“揭榜挂帅”制度，综合学术贡献、技术价值、社会效益构建“以增加知识价值”为导向的薪酬分配体系，实行更科学的分类评价与分类管理，拓宽岗位晋升通道。三是搭建数字化科研框架。推动高校与科研院所的数字化转型，建设科研数字化管理系统，集成项目申报、设备共享及数据治理等功能板块，实现管理规则的一致性表达和科技管理活动的精准分析预测，以数字化科研驱动科技管理创新，优化科研流程和资源配置。

　　重塑科创企业组织管理创新范式。企业是原创技术的策源地，科创企业是实现高水平科技自立自强的关键力量。一是构建科创企业动态战略决策框架。站在产业链全局角度，培养具有产业技术战略思维的企业家精神，强化“技术+商业”复合认知体系，识别技术演进趋势与产业升级的耦合点，在技术引进、自主研发、跨界融合等路径中动态调整战略重心。二是打造兼具敏捷性和韧性的企业组织架构。实施以网络化架构为核心的组织设计，通过数字化平台实现企业资源按需调配，形成自我重组能力，同时适应技术快速迭代基因，借助数据中台及时调整战略校准周期，打破部门边界，实现跨部门协作，提高企业组织韧性。三是建立创新高效的人才管理范式。探索建立“人才与技术动态共生”的新型组织契约，推动项目制、任务制弹性用工模式，利用企业技术路线图实现人才与技术适配，同时建立人机协同的进化型学习组织机制，实现“干中学”指数级能力提升，形成可持续的人才创新涌现能力。

　　构建开放包容可持续的创新生态系统。打造“数据治理—技术融合—资源整合”的创新支撑体系是实现科技自立自强的生态根基。一是强化数据要素治理。推行数据主权分级授权制度，建立与实体经济深度融合的产权制度框架，同时通过“同态加密”等隐私计算方式实现“数据可用不可见”，实现数据“确权可用、流通可控”。二是创新技术融合体系。打破创新技术跨区域、跨领域操作壁垒，推进技术接口标准化协议，在人工智能、量子计算等前沿领域制定通用及时协议，建立共性技术专利池共享机制，将分散的创新资源转化为可组合的模块化技术资产。三是提升科技资源再配置能力。实施创新平台动态评级制度，依托伦理嵌入和技术滥用监测技术实现对创新平台的实时风险预警，通过撤、并、转等方式推进各类平台重组，建立平台退出补偿机制与资源再配置通道，形成“评估—预警—优化”全周期治理闭环。