作者：王琛伟（国家发展和改革委员会经济体制与管理研究所研究员），公丕明（国家发展和改革委员会经济体制与管理研究所副研究员）

　　前不久，工业和信息化部等4部门联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》（以下简称《实施方案》），为汽车行业数字化转型锚定方向、绘制路线图。我国汽车产业数字化转型进入系统推进、纵深发展的新阶段。

　　作为国民经济的重要支柱，汽车产业链条长、涉及面广、关联带动性强，是制造业数字化转型的重点领域。数字化转型不仅是汽车企业提升竞争力、降本增效的关键路径，更是整个产业重塑商业模式、重构价值链、实现可持续发展的重要引擎。深入推进汽车行业数字化转型，对于我国建设汽车强国、推进新型工业化、培育新质生产力具有重大战略意义。从全球情况看，主要汽车工业国均将数字化转型置于战略核心。德国依托其强大的工业基础，聚焦“工业4.0”推动生产制造环节数字化与精益化。美国凭借在软件、人工智能和芯片领域的领先优势，推进智能驾驶与车联网技术创新。

　　相对而言，我国汽车行业数字化转型的突出优势在于政策与市场双轮驱动、全产业链基础扎实、超大规模市场优势显著、互联网产业生态繁荣。近年来，我国汽车行业数字化转型持续深化，人工智能技术深度融入研发、生产、供应链、营销、服务等全链条，正推动汽车科技研发范式革命性突破，加速向数字化、网络化、智能化演进。在研发端，仿真设计、虚拟验证等技术广泛应用，大幅缩短新车开发周期；在生产端，智能制造工厂、柔性生产线加快普及，生产效率和产品一致性显著提升；在服务端，线上线下融合体系加快构建，定制化生产、终身服务等新模式快速普及，持续优化用户体验。

　　也应看到，我国汽车产业在数字化转型进程中仍存在顶层设计不足、数据要素应用不充分、零部件中小企业转型较慢等问题。必须清醒认识到，数字化转型是一场关乎汽车产业未来格局的深刻变革。唯有把握趋势、认清优势、直面挑战、系统推进，才能在这场全球竞赛中占据主动，推动我国从汽车大国稳步迈向汽车强国，打造具有全球竞争力的汽车产业集群。

　　强化顶层设计与标准协同。针对顶层设计不足与标准分散问题，亟须加强国家层面的系统谋划与统筹协调。推进《实施方案》加快落实，建立跨部门常态化的协同推进机制，明确各环节责任分工与发展路线图。加快制定并强制实施汽车产业数字化基础共性标准，优先统一数据编码、接口协议、信息安全及智能部件等关键标准。鼓励领军企业、行业协会主导制定细分领域的先进团体标准。通过强有力的顶层引导，凝聚全产业链共识与合力，推动数字化转型从企业单点探索转向行业整体协同推进。

　　优化数据治理与流通机制。破解数据要素应用不充分、价值释放难等堵点，必须将数据治理与市场化流通作为突破口。推动建立覆盖汽车全生命周期的数据分类分级、安全合规、确权授权基础制度，为数据有序流通奠定法律与规则基础。支持建设行业级数据共享与交易服务平台，探索基于区块链等技术的可信数据空间，在保障隐私与安全的前提下，促进研发、生产、供应链、售后服务等各环节数据的合规汇聚与融合应用。

　　推进差异化扶持与生态共建。针对广大零部件中小企业面临的资金、技术、人才瓶颈，需提供精准、轻量、可负担的转型路径。创新金融支持方式，设立专项基金或提供贴息贷款，重点支持中小企业的数字化改造项目。引导平台企业和服务商开发推广模块化、云化、订阅制的低成本解决方案，特别是提供针对大量“哑设备”的物联网改造与数据采集方案，降低转型门槛。

　　加快复合型人才培养与引进。数字化转型成功的关键在于人才，需构建适应汽车产业“软硬融合”趋势的多元化人才培养体系。推动高校和职业院校革新课程体系，加强车辆工程、软件工程、数据科学、人工智能的学科交叉，与企业共建产教融合实训基地。支持企业开展现有技术人员和管理者的数字技能再培训。实施高端人才引进计划，重点吸引跨领域科学家和工程师。通过“内部培养+外部引进”双轮驱动，打造一支规模宏大、结构合理的数字化人才队伍，为产业转型提供可持续的智力支撑。