作者：胡晓（湖南省当代中国马克思主义研究中心中南大学基地研究员，中南大学马克思主义学院副院长、副教授）

　　思政课作为学生思想政治教育的主渠道和主阵地，担负着立德树人的关键课程和核心载体的作用。随着大数据、人工智能等数字技术的快速发展，思政课课堂在“摸着数据过河”的时代开始了由接受、适应、学习到调试的阶段跃迁。从被动接受技术变革到主动适应数字生态、从学习数字教学方法到调试课堂育人模式的新形势，思政课“韧性课堂”应景出现。

　　大数据的应用，能够将思政课教学中的各类信息，如学生的基本信息、学习偏好、价值认知，到课堂的互动情况、知识点掌握情况、情绪反馈情况，再到教学的整体效果、学生韧性的提升情况——转化为可量化、可分析、可干预的数据，让教师能够清晰把握学情动态、精准识别教学短板、科学优化教学方案，从而推动韧性课堂秩序的有序生产。同时，数据赋能在思政课韧性课堂秩序生产中的应用，必须坚持科学合理的原则，警惕数据异化现象的出现。总体来看，在思政课韧性课堂的秩序生产中，数据赋能从“数据精准画像”“数据精准供给”“数据精准体验”“数据精准评价”四个维度展开。

　　数据精准画像：精准把握学情，筑牢韧性课堂秩序生产的基础

　　学情分析作为课堂教学的前置准备，只有清晰把握学生的基本情况与韧性基础，才能做到因材施教、精准培育。传统思政课的学情分析多采用问卷调查、课堂提问等方式，存在覆盖面窄、时效性差、分析浅层化等问题，难以形成对学生的全面、动态把握，导致教学方案的设计缺乏针对性，韧性培育的效果不佳。

　　数据精准画像通过多渠道、多维度的数据收集，实现对学情的全方位、动态化研判。从数据收集的渠道来看，既包括前期的线上调研、线下访谈等专项调研数据，也包括教学平台的学习数据、课堂互动的反馈数据、学生的作业测评数据等教学过程数据；既包括学生的基本信息、学科背景、学习成绩等显性数据，也包括学生的价值认知、心理状态、学习偏好、韧性水平等隐性数据。从数据画像的内容来看，重点围绕韧性课堂的培育目标，构建学生的“基础韧性画像”，具体包括心理韧性基础——学生面对挫折、压力的心理承受能力与调节能力，学习韧性基础——学生的学习主动性、知识接受能力、持续学习能力，价值韧性基础——学生的理想信念、价值取向、家国情怀等方面。通过对这些数据的整合分析，生成每个学生、每个群体的数字画像。

　　基于数据精准画像，教师能够在教学主题、教学案例、知识拓展、风险预警等方面做到心中有“数”的精准备课。针对心理韧性较弱的学生群体，在教学中增加挫折教育、心理疏导相关的案例与内容，注重课堂氛围的营造，缓解学生的心理压力；针对学习韧性不足的学生群体，设计阶梯化的学习任务，采用多样化的教学方法，提升学生的学习主动性与参与度；针对价值韧性有待夯实的学生群体，选取更具感染力、针对性的红色案例、时代榜样案例，强化理想信念教育与家国情怀培育。同时，通过数据精准画像实现对学生成长风险的精准预警，对于价值认知出现偏差、心理状态出现异常的学生，及时进行个性化的引导与干预，将问题解决在萌芽状态，保障课堂秩序的稳定与学生的健康成长，让韧性课堂的秩序生产建立在精准学情分析的基础之上。

　　数据精准供给：适配学生需求，把握韧性课堂秩序生产的关键

　　数据精准供给指根据数据精准画像所呈现的学生学情特点与韧性基础，分层设计阶梯教学任务，分类进行正向引导，实现教学内容、教学方法、教学资源的精准供给，并以数据精准画像为依据，让学习主体获得适配的学习体验与成长引导，增强教与学的良性互动。

　　在教学任务设计上，数据精准供给坚持“分层设计、阶梯推进”的原则，根据学生的韧性基础与学习能力，将教学任务分为基础层、提高层、挑战层三个层级。基础层任务聚焦思政课核心知识的掌握与基础韧性的培育，确保每个学生都能达到基本的教学目标；提高层任务聚焦知识的拓展与韧性的提升，引导学生进行深度思考与自主探究；挑战层任务，聚焦综合运用与韧性的锤炼，推动学生结合社会现实开展研究性学习、实践性学习。通过阶梯化的教学任务设计保证学习主体的韧性习得，实现全体学生的共同进步。

　　在教学方法选择上，数据精准供给坚持“因材施教、多元适配”的原则，根据学生的学习偏好与性格特点，选择多样化的教学方法。针对喜欢互动交流的学生，采用小组讨论、课堂辩论、情景模拟等教学方法，提升学生的课堂参与度；针对喜欢自主探究的学生，采用项目式学习、问题式教学等方法，培养学生的独立思考能力；针对注意力难以集中的学生，采用线上线下融合、趣味化教学等方法，提升学生的学习专注度。通过多元化的教学方法选择提升课堂教学的效果，推动教与学的良性互动，让韧性课堂在精准的教学供给中有序形成。

　　数据精准体验：捕捉教学痛点，破解韧性课堂秩序生产的难点

　　数据精准体验指在课堂教学中采用线上线下多种互动方式，收集学生在学习过程中有关知识点掌握、教学内容接受、情绪状态变化等方面的动态数据，重点捕捉知识点所对应的学生情绪点，从学生的学习体验与情绪反馈中识别韧性培育的短板与教学改革的痛点，其核心价值在于实现对教学问题的精准识别、对学生韧性短板的靶向把握，这是破解韧性课堂秩序生产难点的关键。

　　数据精准体验通过课堂全过程的互动数据收集与情绪点捕捉，实现对教学短板与学生韧性短板的实时、精准识别。在课堂互动方式上，融合线上线下多种形式，利用智慧教学平台、答题器、弹幕互动、小组互评等工具，收集学生的课堂答题数据、互动发言数据、知识点点赞数据、情绪反馈数据等。其中，情绪点的捕捉是数据精准体验的核心，通过对学生在学习不同知识点、参与不同教学环节时的情绪反馈——如对某一理论知识点的困惑、对某一案例的感动、对某一讨论话题的抵触——进行数据化记录与分析，挖掘情绪背后的深层原因。

　　从学生的韧性体验与情绪反馈中，能够精准识别出韧性培育的三大短板：心理韧性短板、学习韧性短板、价值韧性短板。通过研判学生的心理承受能力与情绪调节能力、学习主动性与抗挫折能力、价值判断与理想信念坚定程度，为教学改革提供精准的靶向方向。

　　数据精准评价：全程监督反馈，夯实韧性课堂秩序生产的保障

　　评价是教学的“指挥棒”，也是课堂秩序生产的重要保障，科学、精准的评价体系能够引导教学方向、规范教学行为、提升教学效果，推动学生韧性的全方位培育。传统思政课的评价体系多以期末考试成绩为核心，存在“重结果、轻过程；重知识、轻能力；重统一、轻个性”等问题，难以全面评价学生的韧性培育情况与思政课的教学效果，也难以实现对教学全过程的有效监督，影响韧性课堂秩序的良性生产。

　　数据精准评价构建起“过程性+综合性+个性化”的三维评价体系，实现对思政课教学与学生韧性培育的全过程、全方位评价。在评价数据的采集上，打破传统单一的考试数据采集模式，构建多维度、全过程的数据采集体系，涵盖学生的课堂参与数据、作业完成数据、互动反馈数据、实践活动数据、理论测试数据、韧性表现数据等，实现从“课堂内”到“课堂外”、从“学习过程”到“成长过程”、从“知识掌握”到“韧性培育”的全面数据采集。这些数据实时记录、动态更新，为精准评价提供全面、客观、系统的依据，让评价不再依赖于单一的期末考试成绩，而是建立在对教学全过程、学生成长全过程的把握之上。

　　在评价内容的设计上，紧扣韧性课堂的培育目标，将心理韧性、学习韧性、价值韧性纳入核心评价内容，实现对学生综合素养的全面评价。心理韧性的评价重点关注学生的心理承受能力、情绪调节能力、挫折应对能力；学习韧性的评价重点关注学生的学习主动性、持续学习能力、知识运用能力；价值韧性的评价重点关注学生的理想信念、价值取向、家国情怀、社会责任感。同时，将教师的教学行为、教学效果纳入评价内容，重点评价教师的学情把握精准度、教学供给适配度、短板识别及时度、教学改革有效性，实现对教与学的双向评价，推动教师与学生的共同成长。

　　在评价结果的运用上，坚持“评价—干预—优化”的闭环逻辑，将评价结果作为教学干预、教学设计优化、学生个性化引导的重要依据，实现对韧性课堂秩序生产的全过程监督与动态保障。针对评价中发现的学生韧性培育不足的问题，及时进行个性化的教学干预，如对心理韧性较弱的学生进行一对一的心理引导，对学习韧性不足的学生制定个性化的学习计划，对价值韧性有待夯实的学生开展针对性的价值教育；针对评价中发现的教学问题，及时优化教学设计，调整教学内容、教学方法、教学任务，提升教学的精准度与有效性；针对评价中发现的课堂秩序问题，及时分析原因、采取措施，规范课堂行为、优化课堂氛围，保障韧性课堂新秩序的稳定运行。

　　同时，数据精准评价注重评价结果的反馈与运用，建立常态化的教学反馈机制，将评价结果及时反馈给教师与学生。教师根据评价结果总结教学经验、查找教学问题、优化教学方案，提升教学能力；学生根据评价结果清晰地把握自身的韧性短板与学习问题，制定个性化的成长计划，提升自我提升的针对性。通过评价结果的双向反馈，推动教与学的双向优化，让韧性课堂的秩序生产在全过程的监督与保障中有序推进，实现思政课育人效能的持续提升。