作者：周京艳（北京市科学技术研究院副研究员）

　　科技智库以服务科技战略决策为主责主业，以提升科技治理效能为目标导向，是中国特色新型智库体系的有机组成部分。近年来，新一轮科技革命和产业变革加速演进，科技创新的战略引领作用不断强化，科技智库的重要地位和独特作用日益凸显。因此，充分发挥科技智库特色禀赋、推动科技智库高质量发展，成为完善中国特色新型智库体系的重要课题。

　　科技智库的特色禀赋

　　定位之特：以科技创新为核心的专业智库。在中国特色新型智库体系中，各类智库均有其核心关切。科技智库有其独特而清晰的活动对象——科技创新，并以促进科技创新与经济社会发展深度融合为发展定位。《关于加强中国特色新型智库建设的意见》指出：“科研院所要围绕建设创新型国家和实施创新驱动发展战略，研究国内外科技发展趋势，提出咨询建议，开展科学评估，进行预测预判，促进科技创新与经济社会发展深度融合。”这一定位决定了科技智库既要研究科学技术自身的发展变化，也要研究科学技术与经济社会的关系；既要懂得公共政策过程，也要善于将科技判断转化为政策语言。这种双重要求构成了科技智库区别于其他智库的专业底色，即以科技创新为核心的专业智库。

　　对象之特：科技创新的生成性与渗透性。科技智库是以科技创新为核心的专业智库。与相对稳定的社会问题不同，科技创新是一个不断生成演化的过程。今天的科技前沿可能成为明天的常识，当下的突破可能颠覆既有的认知框架。因此，科技智库面对的是一个不断生成演化的对象，比如技术路线迭代、创新范式变革。这就要求科技智库研究必须嵌入科技发展的过程之中，在变化中把握趋势，在演化中识别方向。这种随机应变、随势而动的能力是其他类型智库难以替代的。与此同时，科学技术不是一个孤立的知识领域，而是渗透经济社会的方方面面。一项新技术可以催生一个新产业，一种创新范式可能重塑一个行业。科技智库研究科技创新，实则是对科技发展规律、产业变革逻辑、社会发展困境、政策调控空间的系统研究。这种在复杂系统中识别关键变量、在多重因素中把握核心矛盾的能力，是科技智库的核心竞争力。

　　方法之特：源于科技、用于科技的方法体系。从研究方法来看，各类智库均有偏好。例如，社科院和高校智库长于文献梳理、理论推演、社会调查等社会科学方法；党政军智库侧重政策分析、案例研究、专家咨询等决策研究方法；社会智库善用舆情监测、市场调研等分析手段。而科技智库则偏向于采用科学图谱、技术预见、专利分析、文献计量、情景分析、模型模拟等方法。这些方法主要源自自然科学和工程技术领域，具有明显的“硬科学”特征。由此，科技智库形成了一套源于科技、用于科技的方法体系。尤其需要指出的是，随着人工智能的发展，科技智库在“人智与机智融合”方面走在前列，如机器学习辅助技术前沿识别、大模型支撑科技信息挖掘、计算模拟支撑科技政策推演等在科技智库中得以应用。这些新工具、新方法的应用，正在重塑科技智库的研究范式，并使其在方法上不断创新。

　　成果之特：建言咨政与知识赋能的结合。科技智库的成果，也呈现出与其他类型智库不同的特征。党政军智库以内参报告、政策建议为主，追求“直通车”式的决策影响；社科院智库以皮书系列、年度报告见长，强调对经济社会发展的系统研判；高校智库以学术论文、理论专著为主，注重学理贡献和理论创新；社会智库以论坛活动、媒体发声扩大影响，追求社会传播力。与之相比，科技智库的成果形态则呈现多元复合的特征。一方面，科技智库产出高质量的政策建议，扩大决策影响力。另一方面，科技智库还产出其他多种形式的成果，如技术前沿监测报告、科技创新指数、科技竞争力图谱等。这些成果不是简单的政策建议，而是帮助决策者研判科技发展态势的专业知识与工具，对决策者具有知识赋能的作用。因此，科技智库提供的是建言咨政和知识赋能相结合的成果，这样的成果能够更全面、更深入地辅助决策，不仅提供建议，还用知识武装了决策者的头脑。

　　强化科技智库特色禀赋的路径

　　提升科技智库核心竞争力。对于科技智库而言，要想更好地发挥自身优势以更好地服务好科技决策，必须加强自身建设，提升核心竞争力。一是实施数字化转型发展战略。根据人工智能、大数据等技术的发展趋势，科技智库要着力建设自主可控的专业数据库与智库研究平台，培养兼具科技洞见、政策分析和数据素养的复合型人才队伍，以适应科学技术发展的要求。二是创新组织模式。结合大科学发展趋势，科技智库在开展智库研究时，要打破学科与组织壁垒，打造柔性、扁平、项目制驱动的敏捷组织，开展跨学科、跨部门的综合研究，以适应日益复杂的决策环境。三是与决策部门形成共生关系。中国特色新型智库的重要特征是与决策部门形成良性互动。科技智库在开展决策服务时，在保持独立性的同时，要深入政府决策咨询全过程，与政府决策者、政策研究部门形成互动、互信的共生关系。

　　完善支撑科技智库发展的政策。对于政策制定而言，要根据科学技术发展趋势和科技智库发展需求，打造合适的政策环境。一是推动政府数据有序开放，在保障安全的前提下，尝试建立面向特定智库的科技、产业、金融数据分级分类共享机制，为科技智库提供权威的数据来源，助力科技智库数字化转型战略。二是改革评价与资助体系，在决策建议、发展皮书、期刊论文外，将技术前沿监测报告、科技创新指数、科技竞争力图谱、数据模型等纳入智库成果评价标准，形成与科技智库多样性产品发展相适应的评价体系。三是在总结前期政策成效的基础上，面向新的时代需求和发展需要，出台更为科学、系统的科技智库建设政策。

　　以创新生态赋能科技智库建设。科技智库的特色化发展离不开系统完备、协同高效的创新生态。一是建立“需求—供给”的精准对接机制。定期由科技界、产业界提出科技战略问题与产业场景需求，引导科技智库开展命题式研究，确保研究的需求导向和实践导向。二是在重点区域开展试点工作。支持科技智库与地方政府、高新区、领军企业共建实践基地，对科技智库提出的新机制、新政策进行小范围先行先试，确保推出政策的科学性与可行性。三是探索科技智库研究成果的市场化与社会化。通过知识产权授权、解决方案采购、定制化咨询服务等方式，让科技智库更有效地服务于科技创新与产业创新深度融合，完成从知识到价值的转化。