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本期光明网理论学术动态导读关注中国政治学自主知识体系、话语体系和叙事体系、高价值场景、智能经济新形态等话题,欢迎网友踊跃参与讨论。
【张树华:加快构建中国政治学自主知识体系】
中国政治学会会长张树华指出,党的十八大以来,中国政治学研究持续深化党的创新理论体系化研究、学理化阐释和学术化表达,努力把党的创新理论有效转化为政治学学科命题、知识话语与学术理论,实现政治引领与学术创新的有机统一,为构建系统完备、逻辑自洽的自主知识体系提供坚实理论支撑。具体来看,中国政治学自主知识体系的学术基础不断夯实,学科体系逐步完善;原创性成果不断涌现,标识性概念集群逐步形成;实践导向更加鲜明,服务能力逐步提升;国际视野持续拓展,学术交流逐步深化。但也应看到,在取得显著成绩的同时,中国政治学研究还存在不少难点堵点卡点。在构建中国政治学自主知识体系过程中,阐释中国式现代化的本质要求,总结中国治理经验、提炼中国治理理论,是新时代中国政治学研究肩负的重要使命。中国政治学自主知识体系生发于中国式现代化,又服务于中国式现代化。必须坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,以形成中国特色、中国风格、中国气派的政治学为方向,牢牢把握中国政治学的时代性、民族性、科学性、创造性,更好把握中国式现代化的发展规律,深刻阐明中国特色社会主义政治发展道路的历史必然性和现实优越性,为回答中国式现代化进程中的重大政治课题提供理论支撑,推动中国式现代化事业行稳致远。
摘编自《人民日报》
【梁军:筑牢话语体系和叙事体系的理论根基与实践基础】 西安交通大学马克思主义学院教授梁军表示,习近平总书记深刻指出,“要善于提炼标识性概念,打造易于为国际社会所理解和接受的新概念、新范畴、新表述”。立足新时代国际传播战略要求,全面提升国际话语权,关键在于扎根中国式现代化实践,不断提炼新概念、阐释新范畴、打造新表述,筑牢话语体系和叙事体系的理论根基与实践基础。首先,国际传播中“有理说不出”的困境,其首要症结在于自主概念供给不足。提炼原创性新概念,本质上就是为中国经验确立理论命名、赋予话语身份,需要从三个维度着力推进。一是立足实践。二是深植文化根脉。三是坚持时代导向。其次,在国际传播实践中,如果仅有新概念而缺少对新概念的充分阐释,概念便会沦为抽象符号,无法真正被国际社会所认知、理解和接受,进而陷入“有名无义、有理难辨”的困境。因此,系统性阐释新范畴,本质上就是为新概念明晰内涵边界,从理论上为中国道路正本清源。在阐释新范畴的过程中,需要着重把握以下要点。一是坚持以马克思主义为指导。二是着力破除认知偏见。三是紧扣现实关切进行理论回应。最后,如果缺乏有效的表述形式与传播载体,同样也会陷入“有理说不出”的困境。因此,打造融通中外的新表述,本质上就是为中国故事找到能够“走出去”并“走进去”的话语形态,使中国理念真正抵达人心、产生共鸣。打造融通中外的新表述,一是坚持守正创新,实现宏大理论的通俗转化。二是坚持融通中外,构建跨文化传播的语境。三是创新传播载体,丰富叙事形态。
摘编自《光明日报》
【方晓霞:加强系统谋划培育高价值新场景】
中国社会科学院习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员方晓霞表示,培育一批战略价值突出或经济价值显著的高价值场景,能够更好满足科技、产业、消费等各领域发展需要,驱动高质量科技创新和高效率成果转化,为新兴产业发展提供重要支撑。从内涵上来看,高价值场景不是一般应用场景的简单升级,其“高价值”特征不单单取决于所应用技术的先进程度,更在于能否对国家战略落地或产业能级跃升形成有力支撑,大体可分为具有高战略价值和高经济价值的场景。高战略价值场景主要集中于关系国计民生、国家安全和产业链供应链自主可控的关键领域。此类场景的市场规模和短期收益未必突出,但具有基础性和不可替代性。高经济价值场景主要分布在有望成长为新兴支柱产业的领域,普遍具有市场空间广阔、成长性强、产业关联度高等特征,能够带动规模可观的经济增量,推动产业结构优化升级,有助于培育和发展新质生产力。总的来看,高价值场景能够为发展潜力大、应用尚处早期的前沿技术提供落地空间,发挥示范引领和扩散效应,以中试验证牵引工程化攻关,以持续应用培育规模市场,以系统集成优化产业生态,以先行先试促进规则完善。当前,全国多个省市已探索开展场景培育和开放,将城市空间、产业资源和公共服务资源转化为创新应用载体。加快培育和开放高价值场景,需要强化顶层设计、加强系统谋划、促进多元主体联动。
摘编自《经济日报》
【欧阳日辉:打造智能经济新形态】
中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉指出,打造智能经济新形态是加快培育发展新质生产力的重要举措。一方面,智能经济推动现代产业体系智能化、绿色化、融合化。另一方面,智能经济的发展,归根结底要增进人类福祉,在医疗、教育、养老等关系人民群众切身利益的重点领域不断拓展应用场景,让技术真正服务于人民美好生活需要。当前,我国为智能经济的系统构建奠定了坚实基础,打造智能经济新形态,既有技术准备,也有产业基础,更有市场条件。从全球视角来看,我国打造智能经济新形态仍面临着一些短板。其一,基础算法与原创架构仍有差距;其二,高端算力供给存在“卡脖子”风险;其三,高质量数据集的价值释放不足,行业高质量数据集的开放共享机制尚不健全,数据产权、收益分配等制度安排亟待健全;其四,智能经济治理体系滞后于技术创新。因此,打造智能经济新形态,应从夯实算电协同的基础设施底座、突破关键算法与“卡脖子”技术、以场景创新牵引应用落地、构建开放包容的数智治理体系四个方面统筹谋划、协同推进。
摘编自《中国社会科学报》
(光明网记者 刘梦甜整理)
