本期光明网理论学术动态导读关注绿色税收制度、全国碳市场建设、人工智能赋能思政教育、人工智能向上向善等话题，欢迎网友踊跃参与讨论。

　　【牛华勇：绿色税收制度是建设美丽中国的重要支撑】

　　北京外国语大学国际商学院教授牛华勇认为，绿色税收作为优化资源配置、减少污染排放、激励绿色创新的重要制度工具，是推动经济社会发展全面绿色转型、建设美丽中国的重要支撑。我们要深入学习贯彻习近平经济思想和习近平生态文明思想，优化绿色税收制度，助力美丽中国建设。一是完善税制框架，筑牢绿色发展根基。首先，优化核心税种设计。包括全面实施水资源费改税试点；对挥发性有机物开展征收环境保护税试点等。其次，提高政策精准度。对绿色研发、绿色制造、绿色消费等环节实施税收优惠，引导经营主体践行绿色发展理念。二是增强绿色动能，推动传统产业转型。需持续强化绿色税收约束，推动传统产业优化能源结构、原料结构和工艺流程，依法依规淘汰落后产能，让绿色转型成为产业发展的自觉选择。三是协同政策实施，守护生态安全屏障。强化绿色税收与财政支出政策的相互配合。深化绿色税收与绿色金融协同。强化部门协同联通。四是提升税收效能，护航美丽中国建设。首先，优化征管服务。持续深化行政审批制度改革，简化绿色税收优惠办理流程。其次，强化数据赋能。依托税收大数据，实时跟踪企业能耗、排放、资源利用等数据，精准识别高耗能、高排放企业，实施差异化监管。此外，健全跨区域、跨部门税收协作机制，加强对跨区域污染、资源开采行为的联合监管，严厉打击偷逃绿色税收行为。

　　摘编自《人民日报》

　　【朱 磊、郭林青：“十五五”时期，要以更大力度推进全国碳市场建设】

　　生态环境部环境与经济政策研究中心生态环境经济政策研究部副主任朱磊、生态环境部环境与经济政策研究中心高级工程师郭林青指出，十四届全国人大四次会议审议通过的《中华人民共和国生态环境法典》自2026年8月15日起正式施行。作为我国第二部以“法典”命名的法律，生态环境法典首次在国家法律层面确立了碳排放权交易制度和温室气体自愿减排交易制度，进一步健全了全国碳市场法律法规制度体系。“十五五”时期是我国全面推进美丽中国建设和实现碳达峰碳中和的关键时期，也是全国碳市场快速发展的重要机遇期。全面有效贯彻实施生态环境法典，以更大力度推进全国碳市场建设，需重点做好以下几方面工作。一是持续完善全国碳市场法治基础。要准确把握生态环境法典的主旨要义和精神内涵，做好相关的普法宣传工作。同时加快推进应对气候变化和碳达峰碳中和专门立法工作，逐步构建以生态环境法典加应对气候变化专门立法的双法源格局。二是充分发挥全国碳市场功能。将国家降碳目标分解到全国碳排放权交易市场覆盖的行业企业，切实压实企业降碳责任。三是有效激发全国碳市场活力。，稳慎推进银行、证券等金融机构在依法合规、风险可控的前提下参与全国碳市场交易，引导金融资源向绿色低碳领域流动，努力实现碳排放资源配置效率最优化和效益最大化。

　　摘编自《经济日报》

　　【张良、于玲：各级各类学校要打造人工智能赋能思政教育的新范式】

　　北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员张良、广西师范大学教育学部讲师于玲表示，当前，在思政教育领域，人工智能正在加速改变学生学习、教师教学、科学研究的逻辑和样态。面对这一历史性机遇，各级各类学校必须主动求变、科学应变，打造人工智能赋能思政教育的新范式。一是加强组织实施，把党的领导贯彻到“人工智能+思政教育”全过程各方面。必须坚持和加强党的全面领导，指导各地方和学校建立“一把手亲自抓”的工作机制，形成齐抓共管、协同推进的工作格局。二是秉持分类施策、分段推进的原则，提升思政课教师人工智能素养。职前培养阶段，培养适应教学变革的高技能教师。职后培训阶段，助力教师不断更新知识技能。让人工智能素养成为思政课教师的“基本功”。三是强化应用导向，促进人工智能与思政教育深度融合。聚焦人工智能在思政教育领域应用的系列场景，围绕学生学习、教师教学、教育治理、科学研究，不断促进人工智能与思政教育的深度融合。四是坚守育人初心，优化“人工智能+思政教育”发展环境。要围绕思政教育的智能基座构筑、应用生态培育、未来教育空间打造等方面，优化完善“人工智能+思政教育”的基础环境。五是坚持智能向善，打造“人工智能+思政教育”开放生态。应在智能向善、安全可控、普惠公平的导向下，在研究创新、条件保障、安全屏障等方面协同发力，让向善理念成为师生的思想自觉与行动自觉，引导人工智能始终朝着促进社会进步的方向发展。

　　摘编自《光明日报》

　　【王亮：人工智能的技术进步，要更好地服务于人】

　　中国科学院自动化研究所研究员王亮指出，近年来，大模型、多模态智能和具身智能受到广泛关注。当人工智能越来越多地参与医疗、交通、教育和公共服务，它作出的判断就可能影响人的生活。我们不仅要关心机器变得多么聪明，还要思考这种智能应当如何使用、由谁负责，以及怎样使技术进步更好地服务于人。人工智能的影响，具体体现在它正在改变人们处理信息和完成工作的方式。在工业生产中，智能系统检查产品缺陷、监测设备状态，并根据生产情况调整流程。在医疗领域，人工智能帮助整理病历、分析检查结果和识别影像中的可疑区域。在交通领域，人工智能分析道路流量、发现事故风险，并帮助车辆感知周围环境。但在医疗、交通、教育和公共安全等重要场景中，人工智能更适合作为辅助者，而不是独自作出最终决定。越是在与人的生活密切相关的领域，越需要保留沟通、解释和人工服务，避免把复杂的人简单变成几个数字和标签。人工智能的发展需要创新，也需要与其影响相适应的责任安排，二者并不相互排斥。技术越可靠、责任越清晰，社会越有可能放心使用它。面向未来，需要在实践中不断探索更加合理的人机分工机制：让机器充分发挥处理信息的能力，让人始终保有判断、选择和纠错的空间。衡量人工智能发展成效，不能只看模型有多大、计算有多快、能够完成多少任务，还要看它是否解决了真实问题、是否使公共服务更加便利、是否为人的发展带来了积极变化。

　　摘编自《中国社会科学报》

　　（光明网记者罗之颖整理）