作者：巩金龙（天津师范大学党委副书记、校长）

　　2025年，DeepSeek（深度求索）引发了全球人工智能（AI）生态变革，语言大模型、多模态模型和智能体等先进AI技术正全面赋能教育创新，深度融入备课、辅导和评价等教学全过程。以教育数字化为突破口，开辟教育发展新赛道、塑造发展新优势，成为教育强国建设必须回答的时代之问。在国家教育数字化战略推进动下，师范院校作为基础教育师资培养的主阵地，不仅要提升师范生的数字素养，还要在培养目标、专业结构、课程体系、育人模式和教学资源方面进行系统变革，以整体变革思维构建中国特色教师教育体系，培养能适应并引领新科技革命的高素质、专业化、创新型卓越教师。

　　更新培养目标

　　塑造AI时代卓越教师新内涵

　　传统工业化的社会中，教师是知识的传授者，通过既定课程传播知识与技能。教学效能的评价也主要关注预设目标的达成度和学生对知识技能的掌握程度。相应的教学模式多以“灌输—练习—测试”为主导，信息技术的早期应用主要服务于知识传播效率的提升。在此背景下，师范院校的培养目标聚焦于三个层面：职业道德与教育情怀的塑造、系统学科知识的掌握和教育教学基本技能的习得。

　　然而，AI技术凭借其海量知识储备、高效数据处理和便捷的知识传播方式，正深刻改变着教育生态。传统教学中侧重传授与测试的知识技能易被AI替代，培养学生的人文素养、批判性思维与创新能力则变得愈发重要。教师的角色需从单一的知识传播者和道德说教者，转变为学生思维发展的促进者、健全人格的引导者和核心价值的塑造者。因此，师范院校的培养目标也要迭代升级。一是强化价值引领，坚持立德树人根本任务。师范院校培养的教师不仅要使学生掌握AI工具与数字技能，更要以社会责任感和意义追求为导向，引导学生运用AI解决实际问题，激发创新潜能和社会担当。这契合了教育强国建设对人才培养的根本要求。二是推动“教育+AI”深度融合，革新教学认知。未来教师要具备扎实的学科知识和教育理论功底，还要熟练运用AI分析学情、洞察学生个性化需求，创设富有挑战性的真实任务情境，指导学生将AI作为认知工具进行深度探究与知识建构。三是聚焦“学科智能”培育，提升核心素养。“学科智能”是指个体在特定学科领域，运用学科特有的思维方式方法论解决复杂问题、创造新知识并形成深刻理解和洞察的能力。它是学科知识、学科思维与学科实践能力的有机统一和高级形态，是创新人才必备的核心素养，也是个体实现全面发展和自我超越的关键。

　　重构专业体系

　　奠定教师培养新基石

　　传统师范教育依据基础教育分科教学的需求，以学科专业和教育心理专业为主设置专业。高等教育进入大众化阶段后，师范院校开始增设非师范专业，走向综合化，但专业的设置和调整未能充分响应基础教育对未来教师核心能力的新要求，存在工程应用类专业不足，人工智能等前沿交叉学科专业起步晚、积淀和师资不足，学科交叉融合深度广度不够等问题。

　　面对AI时代的挑战与机遇，基础教育已着眼于中小学生未来核心素养的培育，探索跨学科主题项目式学习、AI普及教育等，使学生掌握数智时代必备的关键能力和必备品质。师范院校需战略性重构现有教师教育体系，培养引领基础教育未来变革方向的卓越教师。一是优化专业生态，强化新兴领域布局。师范院校必须打破专业壁垒，构建由“人工智能核心专业群+强化数智素养的基础教育学科专业群+对接产业需求的工程技术实践专业群+支撑教育创新的教育心理学科专业群”构成的动态平衡、相互赋能的专业新生态，以提升未来教师的AI素养、数据素养和工程技术应用能力。二是推动“学科+AI”融合，实现传统专业数智化升级。促进AI技术与传统师范专业深度融合，革新教育理念、教学内容与方法，推动专业的智能化、个性化、高阶化发展。三是树立“融学科”理念，创新人才培养范式。超越传统“教育学+学科内容”的二元结构，确立“教育+技术+学科内容”三位一体的融学科育人新范式，通过知识交互、理论与实践融合和项目驱动的跨界学习，实现对师范生学科专业知识、教育教学知识和技术应用知识的整合培养，为中国特色教师教育体系提供人才支撑。师范院校应构建多元复合，科技与人文并重，人工智能与学科教育、工程实践深度融合的现代化专业体系，培育学生跨学科思维与创新能力。

　　创新课程架构

　　建构教师核心能力培养体系

　　落实AI时代师范教育新目标与专业建设，课程架构创新是关键。一是要构建“培根铸魂、奠基固本、融通致用、创新引领”四位一体课程新体系，整合通识教育、学科专业、教师教育与前沿交叉融合课程，强化AI伦理、批判创新思维和跨学科研究方法等核心素养课程建设，为师范生的全面发展奠定基础。二是要布局“教育+AI”特色课程群，响应国家战略和政策。师范院校应充分发挥交叉学科优势，研究学生认知和情感发展规律，开发覆盖各学段、多层次的AI教育课程资源，培养懂技术、精通教育教学的骨干教师，助力青少年创新潜质培育。三是要深化“X+AI”交叉课程建设，驱动教学模式变革。一方面推进“学科教学+AI”融合课程，提升师范生运用AI开展特定学科教学的能力，有效培养学生的学科核心素养和深度探究能力。另一方面强化“教师教育+AI”系列课程，让师范生将AI融入教学设计、学情分析和教育评价等教育教学全过程，开展个性化教学、精准化辅导和智慧化学习。四是要强化前沿引领课程建设，拓展教育创新视野。引导师范生理解学科核心思想与方法论，加强脑科学、认知神经科学和学习科学等新兴交叉学科学习，揭示学习规律，推动学科教学科学化发展与教、学的心理学化融合。

　　优化育人模式

　　激活教师发展新动能

　　随着信息技术的飞速迭代，我国教育信息化已进入大数据和智能驱动的教育数字化新时代。生成式AI等技术赋予机器多模态感知、深度推理和内容创生能力，实现人机协同和智能增强。在这“数智创生”的教育生态中，师范院校需反思并优化传统育人模式，激活未来教师发展动力。

　　其一，深化产教融合和多方协同，构建开放融通的育人新格局。师范生培养需从传统“大学—政府—中小学”协同模式，升级为“大学—政府—中小学—科技企业”多元主体协同体系。师范院校应与顶尖AI企业、科研机构合作，共建技术研发、教育应用孵化和师资培训基地，将AI成果融入师范生培养全过程，实现教育链、人才链与产业链、创新链有机衔接，推动AI技术和教育融合创新。

　　其二，重塑课程育人范式，迈向“数智创生”新境界。课程育人从“信息技术赋能教学”转向“数智技术驱动教育创生”，构建智慧教育环境，培育人机协同共进的新型教与学文化，促进师范生高阶思维、创新精神与价值塑造的统合发展。师范院校要重构教学流程，纵向形成课前个性化预习、课中探究互动、课后智能辅导评价的线上线下融合教学闭环；横向塑造以学习者为中心，教师、AI与学生交互协同的教学新形态，利用智能学伴、虚拟导师等实现人机协同；创新教学方法，开展个性化、自适应、项目式、探究式智能教学活动，支持高阶认知任务和生成性学习；革新教育评价体系，依托大数据与AI建立多元化、过程性、发展性评价机制，实现精准育人。

　　强化支撑保障

　　夯实教师教育改革系统基座

　　为确保变革举措有效落地，师范院校须构建多维度支撑保障体系：一是创新治理体系，优化制度环境。构建现代大学治理体系，建立鼓励“智教、智学、智研、智管”的评价机制和激励政策，提升教师数字素养和AI应用能力，强化学校数智化治理水平。二是建设智慧化基础设施，打造数字底座。统筹建设全校智慧管理平台、教学环境、学习空间和科研系统，构建稳定安全的数字基座，推动算力资源与数据资源共享，形成软硬件生态系统。三是开发核心数字资源，聚焦教育专用大模型。资源建设重心转向高质量数字教育资源，特别是教育专用大模型和智能体研发。师范院校拥有教学数据资源优势，开发服务教师专业发展和学生多元学习的教育大模型，发挥智能导师和学伴作用。四是强化有组织科研攻关，引领教育创新。建设AI教育重点实验室等平台，联合地方政府、中小学和企业共建AI教育改革实验区，支持跨学科团队围绕AI教育课程开发、智能教学模式创新等开展前瞻性研究，为教育强国建设贡献智慧和方案。