作者：孙长银（安徽大学校长）

    当前，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，以其基础性、平台性和通用性特征，正深刻重塑着文化创新的范式与发展路径。文化创新作为国家软实力的重要体现，其与人工智能的深度融合不仅是时代发展的必然趋势，更是推进文化强国建设的关键战略路径。党的二十届三中全会《决定》提出：“探索文化和科技融合的有效机制，加快发展新型文化业态。”深入学习贯彻习近平文化思想，以人工智能赋能文化创新，在数字空间实现文化传承与发展，对于坚定文化自信、建设文化强国具有重要意义。

    范式转型：人工智能驱动文化创新的理论重构

    传统文化保护与研究长期面临学科壁垒森严、研究方法效率不足、创新过程依赖偶然性等结构性困境。人工智能技术，特别是大语言模型所展现的“通专融合”特性，为系统性破解这些难题提供了全新的方法论工具箱，从创作、生产到体验等各个环节，全方位推动着文化创新的范式转型。

    首先是激发了社会整体的文化创造活力。人工智能技术显著降低了文化创作的技术门槛，推动创作主体从专业领域向全面参与转变。通过AI绘图、AI作曲等低门槛创作工具，普通公众能够借助自然语言指令实现艺术创作，这极大地激发了社会整体的文化创造活力。这一转变不仅体现在技术门槛的降低，更在于构建了一个多元、开放、共享的大众文化生态，从源头上夯实了文化创新的社会基础。

    其次是生产流程的智能化与效能最优化。人工智能从“效率”与“质量”两个维度重构文化生产流程。在效率维度，AI辅助制作显著缩短了创作周期与成本，使创作者得以从重复性劳动中解放，专注于创意策划等高阶认知活动。在质量维度，基于深度学习算法与大数据分析能力，AI能够深度解构文化内涵，创新表达方式，为创作者提供全新的创作视角与灵感来源，从而显著提升文化内容产品的艺术价值与传播效果。

    最后是体验模式的沉浸化与文化传承的活态化。依托人工智能技术，文化消费模式正在经历从单向接收向双向互动的根本性转变。沉浸式展演、云端博物馆等新兴业态的涌现，极大地促进了文化遗产的活态传承。例如，湖北省博物馆曾通过AI提取珍贵文物元素生成数智人，并借助大语言模型实现观众与文物的实时对话，创造了跨越时空的文化沉浸体验，有效增强了公众的文化认同与情感共鸣。

    实践路径：三维赋能模型与重点领域的实证研究

    在推进人工智能与文化创新融合的实践中，逐步形成了以“创新主体——研究工具——文化资源”为支撑的三维赋能路径，并在多个重点领域取得了显著进展。

    一是创新主体的认知边界拓展。人工智能技术极大地扩展了文化研究者的认知疆域。以徽学研究为例，通过AI技术分析数万件徽州文书，运用社会网络算法揭示了明清徽商网络的新传播路径，这一发现不仅为传统研究提供了全新视角，其方法论成果还可以直接应用于智能化数据库建设，实现文化知识的再生产与再利用。

    二是研究工具的方法论革新。人工智能带来了文化研究方法的根本性变革。高精度遥感、数字孪生等技术的综合运用，实现了对古村落等文化遗产的毫米级数字化建模，形成了可永久保存、深度分析的“数字档案”，为文化遗产保护与研究提供了全方位的技术支持。这种技术范式的变化，标志着文化研究正在从传统经验型向数据驱动型转变。

    三是文化资源的数字化活化。人工智能技术使静态的历史资料实现了动态转化。例如，基于AR技术开发的交互式文创产品，成功“复活”了古代瓷器上的图案叙事，使观众能够在互动体验中理解历史文化内涵。此类创新已获得国家专利并在博物馆场景中实现应用，显著提升了文化传播的效能与影响力。

    在重点研究领域，人工智能的赋能效应尤为显著。

    科技考古的方法论创新。在重大考古项目中，采用机器学习与高光谱成像技术，实现了出土文物的智能拼对、复原与无损检测，工作效率提升60%以上。通过三维建模和材料智能分析，能够精准重构古代手工业生产链条与贸易路线，为文明演进研究提供了重要的实证基础。

    古文字研究的智能化突破。依托深度学习技术开发的古文字智能识别系统，已在甲骨文、金文的自动识别准确率方面取得突破性进展。结合自然语言处理技术构建的古代文献知识图谱，实现了对文本的智能语义分析与思想演化追踪。

    智慧文旅的范式重构。基于大数据与人工智能的智能推荐系统在多个景区实现应用，能够为游客提供个性化行程规划，通过行为数据分析实现服务的精准推送，有效提升了游客满意度。利用数字孪生技术构建的古村落保护平台，实现了对旅游流量与环境承载力的智能预测与动态调控。

    未来展望：“通专融合”生态系统的构建与发展路径

    面向未来，需要科学把握技术赋能与文化价值传承之间的平衡，构建“通专融合”的新生态系统，使文化创新成果更好地服务于经济社会高质量发展。

    “通专融合”驱动研究范式变革。人工智能赋能文化创新的核心在于“通专融合”特性的充分发挥。其“通用”能力使其能够处理文书、建筑模型、音视频等多模态文化数据；“专业”深度则确保AI系统能够深入理解特定领域的文化知识与语境。基于这一理念开发的文化多维智能平台，整合了海量文化资源，具备严谨的文化推理与理解能力。在此基础上研发的古建筑监测、文书智能检索等工具，已在文化保护与研究中展现出重要价值。

    以文化创新服务区域发展。人工智能为地方经济社会发展注入了新的文化动能。通过组建协同创新中心、举办高端学术会议等方式，系统性地推进地域文化的深度挖掘。实践中创新的“高校——博物馆——基层”三方联动模式，通过开发面向青少年的沉浸式课程与AR数字化产品，有效推动了中华优秀传统文化的创造性转化。同时，科技与文化融合的场景落地至关重要，AR文创产品开发、智慧文旅平台建设等实践，不仅提升了文化传承效能，更直接拉动了文旅消费与产业升级，彰显了文化创新助推区域高质量发展的实践价值。

    为进一步释放人工智能在文化创新领域的赋能潜力，构建系统化、多层次的发展路径，建议从以下四个关键维度着力推进。其一，强化学科交叉融合。打破文——理——工学科壁垒，建立跨学科研究平台，形成创新合力。设立跨学科研究基金，鼓励文化研究机构与人工智能实验室开展深度合作。其二，构建国家文化数据体系。系统开展文化资源的采集、整理与数字化工作，建设高质量、开放共享的国家文化基础数据库。制定统一的数据标准与共享机制，为人工智能技术在文化领域的创新应用提供数据支撑。其三，创新人才培养模式。培育既精通文化艺术又掌握AI技术的复合型人才。在高校设立“人工智能+文化创新”交叉学科专业，构建跨学科课程体系，建立产学研联合培养机制。其四，完善协同创新生态。构建政府——产业——学校——研究——应用“五位一体”的协同创新体系，打通技术研发、成果转化与产业应用的全链条。建立文化科技创新联盟，推动创新要素的集聚与共享。

    人工智能正在系统性重塑文化创新从保护、研究到传播、转化的全链条。继续深化两者的融合，在科技考古、古文字研究、智慧文旅等重点领域持续探索，必将为文化强国建设提供更为坚实的学术支撑与智慧贡献。未来研究应进一步关注人工智能与文化价值传承的平衡机制、技术赋能的文化创新评估体系构建等深层理论问题，推动该研究领域向更加系统化、规范化的方向发展。