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加快培育全国一体化数据市场

来源:经济日报2025-10-09 09:40

  作者:汪旭晖(辽宁省中国特色社会主义理论体系研究中心研究员、东北财经大学校长)

  数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。近年来,我国数据资源的规模优势持续扩大,对数据的开发利用活跃度稳步提升。2024年,全国数据生产总量达41.06泽字节(ZB);数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达10%左右;利用大模型的数据技术企业和数据应用企业数量分别同比增长57.21%、37.14%。

  习近平总书记强调,“要健全要素参与收入分配机制,激发劳动、知识、技术、管理、资本和数据等生产要素活力”“统筹推进算力基础设施建设,深化数据资源开发利用和开放共享”。这些重要论述对新形势下进一步促进资源要素高效配置、激发数据要素潜能指明了方向。《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》提出,“培育全国一体化技术和数据市场”“建设和运营国家数据基础设施,促进数据共享”。“十五五”时期,充分发挥数据要素对经济发展的放大、叠加、倍增作用,进一步用好我国在数据资源规模、应用场景等方面的比较优势,必须高度重视数据资源的优化配置,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,更好发挥政府作用,加快培育全国一体化数据市场,释放数据要素乘数效应,赋能经济社会发展。

  海量数据和丰富场景优势显著

  数据是国家基础性战略性资源,也是发展新质生产力的重要基础,在驱动技术创新突破、优化生产要素配置、加速产业转型升级、提高全要素生产率等方面都能发挥重要作用。可以说,有价值的数据越多,数据多源融合形成的乘数效应就越强,数字经济乃至智能经济发展的基础就越坚实。

  近年来,我国数据生产规模快速增长。2023年全国数据生产总量达32.85泽字节(ZB),同比增长22.44%。2024年,我国数据生产总量占全球数据总量的26.67%,用于人工智能开发、训练和推理的数据量同比增长40.95%。在生产领域,工艺优化、质量检验、安全生产等智能化环节高频次生成海量数据;在消费领域,智能家居、智能网联汽车等智能设备数据增速位居前列;在区域层面,广东、江苏、山东、浙江、河南和四川的数据生产量占到全国的近六成;在产业层面,制造、金融、交通物流行业的数据生产总量位居前三,低空经济、机器人等新领域的数据生产量也呈现良好发展态势。

  与此同时,数据要素的应用场景不断丰富、应用水平持续提升。完备的产业体系,链条完整、配套齐全、要素完备的产业生态,都为产业数字化和数字产业化加快发展,以及更好应用数据要素、激发数据价值、加速技术迭代提供了支撑。当前,智能制造、智慧城市、金融科技、医疗健康、电子商务、交通物流等成为数据应用的主要场域,各大数据交易所上架了相关场景的数据产品。同时,国家数据局会同相关地方和部门重点打造一批示范性数据应用场景,探索形成可复制、可推广模式。2024年,我国数字经济核心产业发明专利授权量达50万件,位居全球第一,同比增长23.1%,远超全球平均增速。

  当前,我国正处于新旧动能转换的关键时期。数据要素成为连接传统产业转型升级与新兴产业快速发展的关键纽带。加快培育全国一体化数据市场,提升数据要素市场化配置的效率,既是加快释放数据要素价值的当务之急,也是推动我国海量数据与丰富场景优势转化为经济增长新动能和国家竞争新优势的战略举措。

  促进数据要素高效配置意义重大

  市场是最稀缺的资源,超大规模市场是我国的优势所在。用好市场资源和优势,纵深推进全国统一大市场建设,将全球第二大消费市场的作用发挥出来,是战略之举。随着数字化、网络化、智能化进程不断加快,在发展新质生产力的诸要素中,数据要素的重要性日益凸显,对传统生产方式变革具有重大影响,已成为基础性资源和战略性资源。推动数据要素市场化价值化,实现数据“供得出、流得动、用得好、保安全”,就要加快建设高效规范、公平竞争、充分开放的全国统一大市场,特别是培育全国一体化数据市场,促进要素资源在更大范围内顺畅流动和高效配置。

  这是构建新发展格局、推动高质量发展的需要。经济活动需要各种生产要素的组合在生产、分配、流通、消费各环节有机衔接,从而实现循环流转。无论是构建新发展格局,还是推动高质量发展,实现经济循环的畅通无阻都是关键所在。促进各类生产要素顺畅流动,全面提高要素协同配置效率,是其中重要一环。数据作为重要生产要素,具有报酬递增、低成本复用等特点,有利于优化资源配置、赋能实体经济、发展新质生产力,推动各类生产要素顺畅流动,促进生产生活、经济发展和社会治理方式深刻变革。数据要素能促进技术、资本、劳动力、土地等传统生产要素优化重组,克服劳动力成本上升、资本投入边际收益递减等不利因素影响,大幅提升全要素生产率,在更高水平、更大范围实现资源配置效率最优化、效益最大化,不断催生新产业、新业态、新模式、新技术,在推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革的同时,促进信息流、技术流、资金流、人才流等在国内市场与国际市场之间顺畅循环,推动规则制度衔接融合、市场渠道合作对接。加快培育全国一体化数据市场,充分发挥数据作为基础性战略性资源的作用,推动经济发展新旧动能平稳接续转换,是构建新发展格局、推动高质量发展的题中之义。

  这是赢得国际竞争新优势的需要。随着互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,已成为国际竞争的新焦点。作为数字经济时代的新型生产要素,数据能驱动新经济形态发展,既在培育战略性新兴产业的过程中发挥着筑牢技术根基与算力底座的作用,也为催生个性化定制、智慧化服务等新业态新模式提供支撑。加快培育全国一体化数据市场,激发数据要素的乘数效应,推动新型生产要素在更大范围和更深层次参与生产创造、赋能产业升级,我国才能在数字经济国际竞争中抢占先机。

  探索数据市场化价值化路径

  深化要素市场化配置改革,是建设全国统一大市场的关键环节。加快培育全国一体化数据市场,需聚焦几个主攻方向。一是培育统一的大市场。在促进数据资源汇聚方面,能够容纳公共数据、企业数据、个人数据等;在打破区域市场数据流通壁垒方面,能够消除“数据孤岛”,形成跨地域、跨场所、跨场景、跨企业的互联互通体制机制。二是培育安全开放的市场。要为数据开放流通提供安全保障,依托可信数据空间形成全生命周期安全保障机制,明确各方的数据安全保护责任。在保障数据安全流通的同时,让各类经营主体应享尽享数据要素流通带来的发展红利。三是培育互惠合作的市场。各级数据交易场所应发挥合规监管、节点支撑等功能,形成差异化竞争态势,让不同层级数据交易场所形成利益分享与补偿机制,促进互惠合作。

  当前,我国在北京、辽宁、浙江、安徽、山东、河南、湖北、湖南、海南、贵州10个省份部署建设国家数据要素综合试验区,支持各地在培育经营主体、繁荣壮大数据市场等方面开展先行先试。加快培育全国一体化数据市场,需加快探索数据市场化价值化路径,在更大范围激发数据要素乘数效应,全面释放实体经济和数字经济融合效能。

  加快构建数据基础制度。需充分认识和把握数据产权、流通、交易、使用、分配、治理、安全等基本规律,探索有利于数据安全保护、有效利用、合规流通的产权制度和市场体系。完善数据要素市场化配置机制,扩大数据要素市场化配置范围和按价值贡献参与分配渠道;探索建立数据产权制度,推动数据产权结构性分置和有序流通;完善和规范数据流通规则,构建促进使用和流通、场内场外相结合的交易制度体系;有序发展数据跨境流通和交易,建立数据来源可确认、使用范围可界定、流通过程可追溯、安全风险可防范的数据可信流通体系。还要把安全贯穿数据治理全过程,完善行业自律机制,规范市场发展秩序。

  加强数据基础设施建设。推动数字基础设施向数据基础设施延伸和拓展,建设和运营好数据基础设施,对于支撑数据基础制度落地、培育全国一体化数据市场具有重要意义。需将提升基础设施水平摆在突出位置,以建设高速互联、高效调度、开放普惠、安全可靠的国家数据基础设施为重点,打通数据流通动脉、畅通数据资源循环、推进数据应用开发,推动形成以释放数据要素价值为目标、以网络为支撑、以算力为底座、以数据流通利用设施建设为重点的新型基础设施体系,同时推进传统基础设施建设,围绕数据流通的关键环节与核心应用场景,统一规划、规模部署、系统集成,推动传统基础设施优化升级。

  调整优化数据要素供给。提高数据要素供给数量和质量,是培育全国一体化数据市场的重要抓手。需提高公共数据、企业数据、个人数据的供给水平,吸引更多需求方入场交易,形成对供给方的吸引力,实现供需双方相互吸引的正循环。加快公共数据资源的开发利用,促进企业数据资源的开发利用,推动个人数据资源的合规利用,加强数据分类分级管理,把该管的管住、该放的放开。建立数据可信流通体系,增强数据的可用、可信、可流通、可追溯水平。实现数据流通全过程动态管理,在合规流通使用中激活数据价值,积极有效防范和化解各种数据风险。

  统筹构建规范高效的数据交易场所。需加强数据交易场所体系设计,统筹优化数据交易场所的规划布局,制定全国统一的数据交易、安全等标准体系,降低交易成本。引导多种类型的数据交易场所共同发展,突出国家级数据交易场所合规监管和基础服务功能,强化其公共属性和公益定位;规范各地区各部门设立的区域性数据交易场所和行业性数据交易平台,构建多层次市场交易体系,推动区域性、行业性数据流通使用。推动数据交易场所的互联互通,实现各类数据交易机构错位竞争,形成集中统一、功能互补、竞合并存的流通体系。

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